Referencias básicas sobre MCMC para estadísticas bayesianas

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Estoy buscando algunos documentos o libros con ejemplos prácticos y teóricos sobre MCMC básico para estadísticas bayesianas (con R). Nunca he estudiado sobre simulación, y es por eso que estoy buscando información "básica". ¿Me puede dar algunas recomendaciones o consejos?

bayesian references mcmc

— Ruido rojo
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Le recomiendo encarecidamente que estudie algunas simulaciones básicas antes de intentar abordar MCMC.

— Glen_b -Reinstate Monica

Dado el pedigrí de algunas de las recomendaciones a continuación, dudo en publicar esto aquí, pero si realmente quiere "básico", tengo algunas notas sobre el uso de MCMC para la inferencia de parámetros en modelos físicos aquí (usando Python en lugar de R ) Las otras referencias que figuran a continuación son mucho más rigurosas, así que por favor utilícelas con precaución, pero me gustaría pensar que algún día podrían ser útiles para alguien que no sea yo :-)

— JamesS

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Además de los títulos anteriores, hay libros dirigidos específicamente a R, como

El cálculo bayesiano de Jim Albert con R
nuestro libro Bayesian Essentials with R con un manual de soluciones en arXiv
nuestro libro Introducción a los métodos de Monte Carlo con R, que es una versión para principiantes de nuestros métodos estadísticos de Monte Carlo más completos y que también tiene un manual de solución vivo
Replanteamiento estadístico de Richard McElreath con ejemplos en R y STAN que revisé en mi blog

— Xi'an
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Me encantó tu libro por cierto Christian

— bdeonovic

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Christian, quiero felicitarte porque TBC! Como principiante en las estadísticas bayesianas, ¡tu libro me ha ayudado mucho!

— Red Noise

@ usuario135273: gracias. ¡La Elección Bayesiana a veces puede ser dura para un principiante ...!

— Xi'an

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la gente a menudo recomienda el Análisis de datos bayesianos de Kruschke como un gran libro de introducción.

A partir de ahí, tal vez intente el análisis de datos bayesianos de Gelman .

Luego termine con los excelentes métodos estadísticos de Monte Carlo

Sin más información sobre lo que está buscando específicamente, esto es probablemente lo mejor que puedo hacer.

— bdeonovic
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Cuando comencé a aprender estadísticas, el libro de Gelman sobre análisis de datos bayesianos me pareció muy difícil de entender, ¡puede ser un poco abrumador para alguien nuevo en las estadísticas!

Le recomiendo que comience con el libro de Peter Hoff Un primer curso de métodos estadísticos bayesianos .

No es un libro completo para temas estadísticos avanzados, pero contiene una gran cantidad de modelos estadísticos y ejemplos, y se proporcionan códigos R en todo el texto o en el sitio web de este libro.

— Bahgat Nassour
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Si pregunta sobre documentos introductorios , puede verificar lo siguiente:

Casella, G. y George, EI (1992). Explicando la muestra de Gibbs. El estadístico estadounidense, 46 (3), 167-174.

Andrieu, C., de Freitas, N., Doucet, A. y Jordan, MI (2003). Una introducción a MCMC para el aprendizaje automático. Machine Learning, 50, 5-43.

Tierney, L. (1994). Cadenas de Markov para explorar las distribuciones posteriores. Los Anales de Estadísticas, 1701-1728.

Hartig, F., Calabrese, JM, Reineking, B., Wiegand, T. y Huth, A. (2011). Inferencia estadística para modelos de simulación estocástica: teoría y aplicación. Ecology Letters, 14, 816–827.

— Tim
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Históricamente, el artículo del Estadístico estadounidense de George y Ed debería haberse titulado Gibbs para niños, pero a los editores no les gustó. Se necesitó un criador de animales, Dan Gianola, para reciclar el título en Gibbs para cerdos y publicar su reseña.

— Xi'an

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La teoría de Bayes siempre tuvo sentido para mí, pero el análisis bayesiano siempre fue muy confuso. Las cosas realmente comenzaron a hacer clic cuando leí esta publicación de blog sobre el ejemplo de 8 Escuelas: http://andrewgelman.com/2014/01/21/everything-need-know-bayesian-statistics-learned-eight-schools/

De hecho, creo que el ejemplo podría ser más significativo con un mejor ejemplo, la métrica descrita en las 8 Escuelas es un resultado abstracto de "coaching".

— geneorama
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Gran explicación gráfica de MCMC de Stata

https://www.youtube.com/watch?v=OTO1DygELpY

— Sengiley
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