Buenos libros para aprender Probabilidad Aplicada?

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Estoy buscando un libro que brinde una cobertura profunda y rigurosa de la teoría de la probabilidad, pero con énfasis en el material que es más útil fuera del departamento de matemáticas. Escuché que "La teoría de la probabilidad: exploraciones y aplicaciones" es bastante buena, pero quería obtener algunas otras sugerencias.

Por ejemplo, el libro de Achim Klenke es demasiado para mí ... está organizado para probar teoremas, no para aplicaciones, por lo que pude ver. Tampoco soy un gran admirador de los libros de Durrett por lo que he leído, o Billingsley o Feller ... nuevamente, demasiado enfoque en la investigación matemática.

probability self-study references

— usuario75138
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1000 Ejercicios es el mejor libro que puedes comprar. Por qué ?

Cubre el rango completo de probabilidad.
Proporcione ejercicio basado en la probabilidad: Ponga en práctica porque hay una gran brecha entre los libros de teoría y los problemas reales de Proba.
Prepárate bien para Quizz y haz que tu cerebro esté en buena forma ...
Puedes guardar para siempre como un libro de cómo resolver problemas ...

http://www.amazon.com/Thousand-Exercises-Probability-Geoffrey-Grimmett/dp/0198572212

— quantCode
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¡Guauu! Cobertura impresionante!

Sí, esto se centra en cómo usar Proba en lugar de cómo leer la teoría ... (y nunca se sabe usarla).

— quantCode

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Creo que te gustaría además de esto, el libro real: amazon.com/Probability-Random-Processes-Geoffrey-Grimmett/dp/… que tiene exactamente los mismos ejercicios (pero no soluciones). Debo agregar que este es uno de los pocos libros que he visto que presenta la teoría de probabilidad avanzada con esencialmente ninguna teoría de medida.

— Alex R.

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Los cincuenta problemas desafiantes de Frederick Mosteller en probabilidad suenan hechos a su medida. Mira los comentarios en Amazon al respecto ...

http://www.amazon.com/Challenging-Problems-Probability-Solutions-Mathematics/dp/0486653552/ref=sr_1_1?ie=UTF8&qid=1459445736&sr=8-1&keywords=frederick+mosteller

— Mike Hunter
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Creo que este no cubre el rango completo de probabilidad. Esto es principalmente para pruebas de acertijos.

— quantCode

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@quantCode ¿Qué tan útil es el libro de Grimmet "fuera de un departamento de matemáticas?" Mosteller tiene dos ventajas significativas: 1) cumplir con este criterio de ser verdaderamente aplicado, y 2) ser escrito por Mosteller, uno de los grandes estadísticos del siglo XX. Lo que le puede faltar en términos del "rango completo" de probabilidad es más que compensado por su enfoque no académico.

— Mike Hunter

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Probabilidad Aplicada por Kenneth Lange

Gran variedad de temas de probabilidad aplicada, con algunos capítulos sobre probabilidad computacional.
Toneladas de ejemplos (aunque a veces demasiado concisos)
Muy buen equilibrio entre teoría y aplicaciones.
ENORME colección de buenos problemas, la dificultad varía de levemente trivial a bastante desafiante. Particularmente me gustan sus problemas porque la mayoría de ellos son muy difíciles de hacer, hasta que veas cómo hacerlo y la prueba se convierta en menos de 1/3 de una página.

Usé este libro para una clase de proceso estocástico, y sigue siendo uno de mis libros favoritos de todos los tiempos.

"La teoría divorciada de las aplicaciones corre el riesgo de alienar a muchos profesionales potenciales del arte del modelado estocástico. Las aplicaciones sin una declaración clara de la teoría relevante derivan en un mar de confusión".

https://www.amazon.com/Applied-Probability-Springer-Texts-Statistics/dp/1441971645/ref=sr_1_1?ie=UTF8&qid=1509045816&sr=8-1&keywords=applied+probability+lange

— Ben10
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