Preguntas etiquetadas con random-effects-model

Los modelos de efectos lineales mixtos son extensiones de modelos de regresión lineal para datos que se recopilan y resumen en grupos. Las ventajas clave son que los coeficientes pueden variar con respecto a una o más variables de grupo. Sin embargo, estoy luchando con cuándo usar el modelo de …

11 regression  mixed-model  random-effects-model  linear 

De Wikipedia Hay dos supuestos comunes sobre el efecto específico individual, el supuesto de efectos aleatorios y el supuesto de efectos fijos. La suposición de efectos aleatorios (realizada en un modelo de efectos aleatorios) es que los efectos específicos individuales no están correlacionados con las variables independientes. El supuesto de …

11 random-effects-model  fixed-effects-model 

Estoy interesado en modelar la captura total de peces usando gam en mgcv para modelar efectos aleatorios simples para buques individuales (que realizan viajes repetidos a lo largo del tiempo en la pesquería). Tengo 98 sujetos, así que pensé que usaría gam en lugar de gamm para modelar los efectos …

10 prediction  random-effects-model  gam  mgcv 

Siempre me han enseñado que los efectos aleatorios solo influyen en la varianza (error), y que los efectos fijos solo influyen en la media. Pero he encontrado un ejemplo en el que los efectos aleatorios también influyen en la media: la estimación del coeficiente: require(nlme) set.seed(128) n <- 100 k …

10 r  mixed-model  random-effects-model 

Entiendo el efecto de un efecto aleatorio categórico en un modelo de efectos mixtos en el sentido de que realiza una agrupación parcial de las observaciones por nivel en el efecto aleatorio, suponiendo efectivamente que las observaciones no son independientes en sí mismas, sino solo sus agrupaciones parciales. También a …

10 mixed-model  random-effects-model 

Hace poco comencé a aprender sobre los modelos mixtos lineales generalizados y estaba usando R para explorar la diferencia que hace al tratar la pertenencia a grupos como un efecto fijo o aleatorio. En particular, estoy mirando el conjunto de datos de ejemplo discutido aquí: http://www.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/glmm.htm http://www.ats.ucla.edu/stat/r/dae/melogit.htm Como se describe …

10 r  random-effects-model  glmm 

¿Existe una razón intuitiva para que los efectos aleatorios se reduzcan a su valor esperado en el modelo mixto lineal general?

10 mixed-model  random-effects-model 

Estoy modelando algunos datos donde creo que tengo dos efectos aleatorios cruzados. Pero el conjunto de datos no está equilibrado, y no estoy seguro de qué se debe hacer para tenerlo en cuenta. Mis datos son un conjunto de eventos. Un evento ocurre cuando un cliente se reúne con un …

10 r  mixed-model  random-effects-model  logistic 

¿Existe un racional para el número de observaciones por grupo en un modelo de efectos aleatorios? Tengo un tamaño de muestra de 1,500 con 700 grupos modelados como efecto aleatorio intercambiable. Tengo la opción de fusionar clústeres para construir menos clústeres, pero más grandes. Me pregunto cómo puedo elegir el …

10 mixed-model  sample-size  random-effects-model  power-analysis 

Estoy confundido por las declaraciones en una página web de la UCLA sobre la regresión logística de efectos mixtos. Muestran una tabla de coeficientes de efectos fijos al ajustar dicho modelo y el primer párrafo a continuación parece interpretar los coeficientes exactamente como una regresión logística normal. Pero luego, cuando …

10 logistic  mixed-model  generalized-linear-model  random-effects-model 

Me siento abrumado después de intentar profundizar en la literatura sobre cómo ejecutar mi análisis de modelo mixto luego de usar AIC para seleccionar el mejor modelo o modelos. No creo que mis datos sean tan complicados, pero estoy buscando confirmación de que lo que he hecho es correcto y …

10 r  lme4-nlme  random-effects-model  aic 

Estoy tratando de lidiar con un análisis de tiempo hasta el evento utilizando resultados binarios repetidos. Supongamos que el tiempo hasta el evento se mide en días, pero por el momento discretizamos el tiempo en semanas. Quiero aproximar un estimador de Kaplan-Meier (pero permitir covariables) usando resultados binarios repetidos. Esto …

9 mixed-model  survival  random-effects-model  recurrent-events 

En un estudio longitudinal, los resultados de las unidades i se miden repetidamente en los puntos de tiempo t con un total de m ocasiones de medición fija (fija = las mediciones en unidades se toman al mismo tiempo).YitYitY_{it}iiitttmmm Las unidades se asignan aleatoriamente a un tratamiento, , o a …

9 mixed-model  panel-data  multilevel-analysis  random-effects-model  fixed-effects-model 

Soy nuevo en el modelado mixto y estoy confundido sobre si es apropiado usar un efecto aleatorio en un análisis que estoy haciendo. Cualquier consejo sería apreciado. mi estudio está probando qué tan bien un índice de abundancia de mamíferos recientemente desarrollado puede predecir el valor de un índice establecido …

9 random-effects-model  nested-data 

Estoy tratando de analizar el efecto del año en el registro variable para un grupo particular de individuos (tengo 3 grupos). El modelo más simple: > fix1 = lm(logInd ~ 0 + Group + Year:Group, data = mydata) > summary(fix1) Call: lm(formula = logInd ~ 0 + Group + Year:Group, …

9 r  mixed-model  lme4-nlme  random-effects-model