Preguntas etiquetadas con r

Tengo un conjunto de datos que contiene unos cientos de transacciones de tres proveedores que operan en más de 100 países durante un período de tres años. Hemos descubierto que el país de ventas no es un factor significativo en los precios alcanzados (los productos son más o menos productos …

8 r  time-series  multiple-regression 

Entonces, me parece que la función de pesos en lm da más peso a las observaciones cuanto mayor sea el valor de "peso" de la observación asociada, mientras que la función lme en lme hace exactamente lo contrario. Esto se puede verificar con una simple simulación. #make 3 vectors- c …

8 r  regression  mixed-model  weighted-regression 

Tengo dos preguntas, Pregunta 1: ¿Cómo puedo demostrar que la distribución posterior es una distribución beta si la probabilidad es binomial y la anterior es beta? Pregunta 2: ¿Cómo afectan las elecciones los parámetros anteriores a los posteriores? ¿No deberían ser todos iguales? ¿Es posible responder estas preguntas en R?

8 r  self-study  bayesian  prior  posterior 

http://cran.r-project.org/web/packages/quadprog/quadprog.pdf El paquete R quadprogparece ser capaz de resolver el problema de programación cuadrática solo cuando la matrizreDD Es positivo definitivo. Sin embargo, hay un caso cuando la matriz reDDNo es positivo definido. como min (X2+y2- 6 x y)sujeto ax + y3 x + yx , y≤≤≥1 ,1.5 ,0.min(x2+y2−6xy)subject tox+y≤1,3x+y≤1.5,x,y≥0.\begin{eqnarray} …

8 r  optimization 

Tengo algunas preguntas básicas sobre PCA (análisis de componentes principales) y LDA (análisis discriminante lineal): En PCA hay una manera de calcular la proporción de varianza explicada. ¿También es posible para LDA? ¿Si es así, cómo? ¿Es la salida "Proporción de traza" de la ldafunción (en la biblioteca R MASS) …

8 r  variance  pca  discriminant-analysis 

Mi diseño es el siguiente. yyy es la respuesta de Bernoulli X1X1x_1 es una variable continua X2X2x_2 es una variable categórica (factor) con dos niveles El experimento está completamente dentro de los sujetos. Es decir, cada sujeto recibe cada combinación deX1X1x_1 y X2X2x_2. Esta es una configuración de regresión logística …

8 r  repeated-measures  glmm  lme4-nlme 

Tengo un conjunto de datos meteorológicos diarios, que tiene, como era de esperar, un efecto estacional muy fuerte. Adapté un modelo ARIMA a este conjunto de datos usando la función auto.arima del paquete de pronóstico. Para mi sorpresa, la función no aplica ninguna operación estacional: diferenciación estacional, componentes estacionales ar …

8 r  time-series  forecasting  arima  arma 

He llevado a cabo una agrupación de puntos de coordenadas (longitud, latitud) y he encontrado resultados sorprendentes y adversos de los criterios de agrupación para el número óptimo de agrupaciones. Los criterios se toman del clusterCrit()paquete. Los puntos que estoy tratando de agrupar en una parcela (las características geográficas del …

8 r  clustering 

¿Alguien sabe un método para comparar dos variables con una prueba de chi cuadrado si las variables son de diferentes encuestas con diferentes svydesign()declaraciones? Estoy buscando probar una diferencia en una distribución variable en dos ondas de una encuesta, pero la svychisq()declaración se limita a un objeto de diseño. ¿Es …

8 r  chi-squared  survey 

Quiero incluir pesos de muestra en mi modelo de regresión cuantil, pero no estoy seguro de cómo hacerlo. Ya he definido mi peso, que son los pesos replicados que ya figuran en el conjunto de datos de la encuesta (calculado en el paquete de la encuesta): w<-svrepdesign(variables=data[,1:10],repweights=data[,11:30],type="BRR", combined.weights=TRUE, weights=r.weights, rho=0.5,dbname="") …

8 r  quantile-regression 

Necesito un único conjunto de datos imputados (por ejemplo, para crear un grupo ficticio del grupo imputado a partir de los datos de ingreso per cápita del país imputado). R ofrece paquetes de paquetes para crear múltiples datos imputados (por ejemplo, Amelia) y combinar resultados de múltiples conjuntos de datos …

8 r  data-imputation 

Tengo 2 estudios que analizan la respuesta del paciente al mismo medicamento. El estudio 1 encontró 10,000 genes expresados ​​sobre el fondo y 500 de ellos se expresan de manera diferencial y se conocen como la firma de respuesta al medicamento. El estudio 2 encontró 1,000 genes que representan la …

8 r  multiple-comparisons  genetics  bonferroni  hypergeometric 

Estoy tratando de ejecutar una regresión de Cox en un conjunto de datos de 2,000,000 de filas de la siguiente manera usando solo R. Esta es una traducción directa de un PHREG en SAS. La muestra es representativa de la estructura del conjunto de datos original. ## library(survival) ### Replace …

8 r  logistic  survival  sas  cox-model 

Permítame hacer una pregunta básica. Entiendo la mecánica de Naive Bayes para variables discretas, y puedo rehacer los cálculos "a mano". (código de HouseVotes84 hasta el final por debajo). Sin embargo, me cuesta ver cómo funcionan los mecanismos para las variables continuas (código de ejemplo a continuación). ¿Cómo calcula el …

8 r  naive-bayes  bayes 

Me gustaría hacer análisis de poder para pruebas de hipótesis de (no) igualdad de proporciones en las cuales las proporciones son muy pequeñas. Me gustaría hacerlo sin usar aproximaciones normales (o Poisson) de la distribución binomial. Hay varios tipos generales de preguntas de poder que me gustaría poder abordar. Post-hoc …

8 r  binomial  power-analysis