Preguntas etiquetadas con r

Estoy tratando de estimar el efecto de 2 medicamentos ( drug1, drug2) en la probabilidad de que un paciente se caiga ( event). Los pacientes pueden caerse más de una vez y pueden ser quitados o quitados de las drogas en cualquier momento. Mi pregunta es cómo deben estructurarse los …

9 r  survival  cox-model 

Estoy trabajando en la estimación de la función de autorregresión vectorial (VAR) y de la función de respuesta al impulso (IRF) basada en datos de panel con 33 individuos en 77 trimestres. ¿Cómo se debe analizar este tipo de situación? ¿Qué algoritmos existen para este propósito? Preferiría realizar estos análisis …

9 r  econometrics  panel-data  var  impulse-response 

Tengo un modelo de regresión logística (ajuste a través de glmnet en R con regularización neta elástica), y me gustaría maximizar la diferencia entre los verdaderos positivos y los falsos positivos. Para hacer esto, me vino a la mente el siguiente procedimiento: Ajustar el modelo de regresión logística estándar Usando …

9 r  regression  logistic  classification  glmnet 

En Dixon, Coles ( 1997 ), utilizaron la estimación de máxima verosimilitud para los dos modelos de Poisson independientes modificados en (4.3) para modelar los puntajes en el fútbol. Estoy tratando de usar R para "reproducir" los parámetros alfa y beta, así como los parámetros del efecto de inicio (pág. …

9 r  modeling  maximum-likelihood  games 

Estoy interesado en encontrar un procedimiento para simular datos que sean consistentes con un modelo de mediación específico. De acuerdo con el marco general del modelo de ecuación estructural lineal para probar los modelos de mediación descritos por primera vez por Barron y Kenny (1986) y descritos en otros lugares, …

9 r  regression  simulation  random-generation  mediation 

Estoy analizando un conjunto de datos sobre comunidades intermareales. Los datos son porcentajes de cobertura (de algas, percebes, mejillones, etc.) en cuadrantes. Estoy acostumbrado a pensar en el análisis de correspondencia (CA) en términos de conteo de especies y el análisis de componentes principales (PCA) como algo más útil para …

9 r  pca  multivariate-analysis  correspondence-analysis 

Tengo los siguientes datos ubicados aquí . Estoy tratando de calcular el intervalo de confianza del 95% en la pureza media cuando el porcentaje de hidrocarburos es 1.0. En R, ingreso lo siguiente. > predict(purity.lm, newdata=list(hydro=1.0), interval="confidence", level=.95) fit lwr upr 1 89.66431 87.51017 91.81845 Sin embargo, ¿cómo puedo obtener …

9 r  regression  confidence-interval  prediction-interval 

Tengo un conjunto de datos de ejemplo de la siguiente manera: Volume <- seq(1,20,0.1) var1 <- 100 x2 <- 1000000 x3 <- 30 x4 = sqrt(x2/pi) H = x3 - Volume r = (x4*H)/(H + Volume) Power = (var1*x2)/(100*(pi*Volume/3)*(x4*x4 + x4*r + r*r)) Power <- jitter(Power, factor = 1, amount …

9 r  hypothesis-testing  nonlinear-regression  goodness-of-fit  heteroscedasticity 

Estoy tratando de usar SMOTE para corregir el desequilibrio en mi problema de clasificación de varias clases. Aunque SMOTE funciona perfectamente en el conjunto de datos de iris según el documento de ayuda de SMOTE, no funciona en un conjunto de datos similar. Así es como se ven mis datos. …

9 r  classification  unbalanced-classes  oversampling 

Esta puede ser una pregunta tonta, pero cuando se genera un modelo con cuidado y se usa algo como LOOCVo (aún más importante) LGOCV, ¿cuál es el beneficio de dividir los datos en trenes y conjuntos de pruebas si esto es esencialmente el paso de validación cruzada? lo hace de …

9 r  machine-learning  cross-validation  caret 

Tengo modelos como este: require(nlme) set.seed(123) n <- 100 k <- 5 cat <- as.factor(rep(1:k, n)) cat_i <- 1:k # intercept per kategorie x <- rep(1:n, each = k) sigma <- 0.2 alpha <- 0.001 y <- cat_i[cat] + alpha * x + rnorm(n*k, 0, sigma) plot(x, y) m1 <- …

9 r  mixed-model  aic 

Estoy realizando un metanálisis de los tamaños de efecto d en R usando el paquete metafor. d representa diferencias en los puntajes de memoria entre pacientes y sanos. Sin embargo, algunos estudios informan solo subpuntos de la medida de interés d (por ejemplo, varios puntajes de memoria diferentes o puntajes …

9 r  meta-analysis  effect-size  meta-regression 

Me gustaría entender el uso de la simulación de Monte Carlo en la chisq.test()función en R. Tengo una variable cualitativa que tiene 128 niveles / clases. El tamaño de mi muestra es 26 (no pude probar más "individuos"). Obviamente, tendré algunos niveles con 0 "individuos". Pero el hecho es que …

9 r  chi-squared  monte-carlo 

Antecedentes En un artículo de Epstein (1991): al obtener valores climatológicos diarios a partir de medias mensuales , se proporciona la formulación y un algoritmo para calcular la interpolación de Fourier para valores periódicos y espaciados pares. En el documento, el objetivo es obtener valores diarios de medios mensuales por …

9 r  interpolation  fourier-transform 

Tengo un randomForestmodelo de clasificación fina que me gustaría utilizar en una aplicación que predice la clase de un nuevo caso. El nuevo caso inevitablemente tiene valores perdidos. Predecir no funcionará como tal para las AN. ¿Cómo debo hacer esto entonces? data(iris) # create first the new case with missing …

9 r  random-forest  prediction  missing-data