Estoy analizando un conjunto de datos sobre comunidades intermareales. Los datos son porcentajes de cobertura (de algas, percebes, mejillones, etc.) en cuadrantes. Estoy acostumbrado a pensar en el análisis de correspondencia (CA) en términos de conteo de especies y el análisis de componentes principales (PCA) como algo más útil para las tendencias ambientales lineales (no de especies). Realmente no he tenido suerte de averiguar si PCA o CA encajarían mejor en el porcentaje de cobertura (no puedo encontrar ningún documento), y ni siquiera estoy seguro de cómo se distribuiría algo con un límite de hasta el 100% ?
Estoy familiarizado con la directriz aproximada de que si la longitud del primer eje de análisis de correspondencia (DCA) destendido es mayor que 2, puede suponer con seguridad que se debe usar CA. La longitud del eje DCA 1 era 2,17, lo que no encuentro útil.