Preguntas etiquetadas con r

Esta pregunta puede sonar muy amplia, pero esto es lo que estoy buscando. Sé que hay muchos libros excelentes sobre métodos econométricos y muchos artículos expositivos excelentes sobre técnicas econométricas. Incluso hay excelentes ejemplos reproducibles de econometría, como se describe en esta pregunta CrossValidated . De hecho, los ejemplos en …

10 r  machine-learning  forecasting  data-mining  econometrics 

Estoy pensando en la creación de interfaces de MATLAB y R a Ross Quinlan 's C5.0 (para aquellos que no están familiarizados con ella, C5.0 es un paquete algoritmo de árbol de decisión y el software; una extensión de C4.5 ), y yo estoy tratando de tener una idea de …

10 r  machine-learning  matlab 

He estado leyendo la descripción de la regresión de crestas en los modelos estadísticos lineales aplicados , 5ª edición, capítulo 11. La regresión de crestas se realiza con los datos de grasa corporal disponibles aquí . El libro de texto coincide con la salida en SAS, donde los coeficientes transformados …

10 r  sas  ridge-regression 

¿Hay alguna manera de trazar la línea de regresión de un modelo por partes como este, que no sea usar linespara trazar cada segmento por separado o usar geom_smooth(aes(group=Ind), method="lm", fill=FALSE)? m.sqft <- mean(sqft) model <- lm(price~sqft+I((sqft-m.sqft)*Ind)) # sqft, price: continuous variables, Ind: if sqft>mean(sqft) then 1 else 0 plot(sqft,price) …

10 r  data-visualization  regression 

Tengo un conjunto de datos con muchos ceros que se ve así: set.seed(1) x <- c(rlnorm(100),rep(0,50)) hist(x,probability=TRUE,breaks = 25) Me gustaría dibujar una línea para su densidad, pero la density()función usa una ventana móvil que calcula valores negativos de x. lines(density(x), col = 'grey') Hay density(... from, to)argumentos, pero estos …

10 r  probability  kde 

¿Se pregunta si alguien se ha encontrado con un paquete / función en R que combine niveles de un factor cuya proporción de todos los niveles en un factor sea inferior a algún umbral? Específicamente, uno de los primeros pasos en la preparación de datos que realizo es colapsar niveles …

10 r  many-categories 

Estoy ajustando un modelo lineal en R usando glmnet. El modelo original (no regularizado) se ajustó utilizando lmy no tenía un término constante (es decir, tenía la forma lm(y~0+x1+x2,data)). glmnettoma una matriz de predictores y un vector de respuestas. He estado leyendo glmnetdocumentación y no encuentro mención del término constante. …

10 r  regression  lasso 

Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 2 años . Me gustaría aprender a usar Rcpp . Revisé los documentos en el sitio web de CRAN …

10 r  c++ 

Si se está probando una hipótesis de homocedasticidad, hay disponibles pruebas paramétricas (prueba de Bartlett de homogeneidad de varianzas bartlett.test) y no paramétricas (prueba de Figner-Killeen de homogeneidad de varianzas fligner.test). ¿Cómo saber qué tipo usar? ¿Debería esto depender, por ejemplo, de la normalidad de los datos?

10 r  variance  heteroscedasticity  misspecification 

Estoy examinando algunos datos de cobertura genómica que son básicamente una larga lista (unos pocos millones de valores) de enteros, cada uno de los cuales dice cuán bien (o "profunda") está cubierta esta posición en el genoma. Me gustaría buscar "valles" en estos datos, es decir, regiones que son significativamente …

10 r  distributions  statistical-significance  data-visualization 

Necesito analizar con R los datos de una encuesta médica (con más de 100 columnas codificadas) que viene en un CSV. Voy a utilizar sonajero para algunos análisis inicial pero detrás de las escenas es todavía R. Si leo el archivo .csv () , las columnas con códigos numéricos se …

10 r  categorical-data  data-transformation 

Tengo un conjunto de datos con columnas a b c(3 atributos). aes numérica y continua, mientras que by cson categóricas cada uno con dos niveles. Estoy utilizando el método K-vecinos más cercano para clasificar ay bsobre c. Entonces, para poder medir las distancias, transformo mi conjunto de datos eliminando by …

10 r  classification  k-nearest-neighbour 

Esta es más una pregunta conceptual, pero a medida que utilizo Rme referiré a los paquetes en R. Si el objetivo es ajustar un modelo lineal para fines de predicción, y luego hacer predicciones donde los efectos aleatorios podrían no estar disponibles, ¿hay algún beneficio en usar un modelo de …

10 r  multiple-regression  mixed-model  lme4-nlme 

¿Son "residuales studentizados" y "residuales estandarizados" iguales en los modelos de regresión? Construí un modelo de regresión lineal en R y quería trazar la gráfica de los valores ajustados de los residuos Studentizados v / s, pero no encontré una forma automatizada de hacerlo en R. Supongamos que tengo un …

10 r  regression  residuals  terminology 

Situación: Dos pájaros (machos y hembras) protegen sus huevos en el nido contra un intruso. Cada ave puede usar ataque o amenaza para protección, y estar presente o ausente. De los datos surge un patrón que dice que el comportamiento puede ser complementario: los ataques masculinos mientras que las mujeres …

10 r  sequence-analysis