Preguntas etiquetadas con r

Use esta etiqueta para cualquier pregunta * sobre el tema * que (a) involucre a `R` como parte crítica de la pregunta o respuesta esperada, y (b) no es * solo * sobre cómo usar` R`.

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¿Cómo dibujar un gráfico ajustado y un gráfico real de distribución gamma en una parcela?
Cargue el paquete necesario. library(ggplot2) library(MASS) Genera 10,000 números ajustados a la distribución gamma. x <- round(rgamma(100000,shape = 2,rate = 0.2),1) x <- x[which(x>0)] Dibuje la función de densidad de probabilidad, se supone que no sabemos a qué distribución se ajusta x. t1 <- as.data.frame(table(x)) names(t1) <- c("x","y") t1 <- …
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¿Es precisa esta interpretación de la escasez?
Según la documentación de la removeSparseTermsfunción del tmpaquete, esto es lo que implica la escasez: A term-document matrix where those terms from x are removed which have at least a sparse percentage of empty (i.e., terms occurring 0 times in a document) elements. I.e., the resulting matrix contains only terms …
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¿Cuál es mejor, stl o descomponer?
Estoy haciendo análisis de series de tiempo usando R. Tengo que descomponer mis datos en componentes de tendencia, estacionales y aleatorios. Tengo datos semanales por 3 años. He encontrado dos funciones en R - stl()y decompose(). He leído que stl()no es bueno para la descomposición multiplicativa. ¿Alguien puede decirme en …
10 r  time-series 
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Probabilidad de registro para GLM
En el siguiente código realizo una regresión logística en datos agrupados usando glm y "a mano" usando mle2. ¿Por qué la función logLik en R me da una probabilidad de registro logLik (fit.glm) = - 2.336 que es diferente del logLik (fit.ml) = - 5.514 que obtengo a mano? library(bbmle) …
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Modelo de historial de eventos en tiempo discreto (supervivencia) en R
Estoy tratando de ajustar un modelo de tiempo discreto en R, pero no estoy seguro de cómo hacerlo. He leído que puede organizar la variable dependiente en diferentes filas, una para cada observación de tiempo, y usar la glmfunción con un enlace logit o cloglog. En este sentido, tengo tres …
10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 
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REML vs ML stepAIC
Me siento abrumado después de intentar profundizar en la literatura sobre cómo ejecutar mi análisis de modelo mixto luego de usar AIC para seleccionar el mejor modelo o modelos. No creo que mis datos sean tan complicados, pero estoy buscando confirmación de que lo que he hecho es correcto y …
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