Preguntas etiquetadas con r

Estoy usando el paquete de fiesta en R con 10,000 filas y 34 características, y algunas características de factor tienen más de 300 niveles. El tiempo de computación es demasiado largo. (Ha tomado 3 horas hasta ahora y aún no ha terminado). Quiero saber qué elementos tienen un gran efecto …

49 r  random-forest 

Me gustaría saber por qué algunos lenguajes como R tienen NA y NaN. ¿Cuáles son las diferencias o son igualmente iguales? ¿Es realmente necesario tener NA?

48 r 

He trazado esto después de hacer una prueba de normalidad de Shapiro-Wilk. La prueba mostró que es probable que la población se distribuya normalmente. Sin embargo, ¿cómo ver este "comportamiento" en esta trama? ACTUALIZAR Un histograma simple de los datos: ACTUALIZAR La prueba de Shapiro-Wilk dice:

48 r  data-visualization  normal-distribution  histogram  qq-plot 

Durante el primer semestre de 2015 hice el curso de Machine Learning (por Andrew Ng, GREAT course). Y aprendí los conceptos básicos del aprendizaje automático (regresión lineal, regresión logística, SVM, redes neuronales ...) También he sido desarrollador durante 10 años, por lo que aprender un nuevo lenguaje de programación no …

47 r  regression  machine-learning  references 

¿Transforme todos mis datos o pliegues (si se aplica CV) al mismo tiempo? p.ej (allData - mean(allData)) / sd(allData) ¿Transforme el conjunto de trenes y el conjunto de pruebas por separado? p.ej (trainData - mean(trainData)) / sd(trainData) (testData - mean(testData)) / sd(testData) ¿O transformo el conjunto de trenes y uso …

47 r  cross-validation  data-transformation  normalization  standardization 

Estoy ajustando una glm familiar binomial en R, y tengo toda una serie de variables explicativas, y necesito encontrar la mejor (R al cuadrado como medida está bien). A falta de escribir un guión para recorrer diferentes combinaciones aleatorias de las variables explicativas y luego registrar cuál funciona mejor, realmente …

47 r  logistic 

Estoy planeando comenzar a escribir paquetes R. Pensé que sería bueno estudiar el código fuente de los paquetes existentes para aprender las convenciones de la construcción de paquetes. Mi criterio para buenos paquetes para estudiar: Ideas estadísticas / técnicas simples : el punto es aprender sobre la mecánica de la …

47 r 

Tengo datos de ventas para una serie de puntos de venta, y quiero clasificarlos según la forma de sus curvas a lo largo del tiempo. Los datos se ven más o menos así (pero obviamente no son aleatorios y faltan algunos datos): n.quarters <- 100 n.stores <- 20 if (exists("test.data")){ …

47 r  time-series  clustering 

El artículo de Christopher Manning sobre regresión logística en R muestra una regresión logística en R de la siguiente manera: ced.logr <- glm(ced.del ~ cat + follows + factor(class), family=binomial) Alguna salida: > summary(ced.logr) Call: glm(formula = ced.del ~ cat + follows + factor(class), family = binomial("logit")) Deviance Residuals: Min …

46 r  logistic  log-likelihood 

Me pregunto si hace una diferencia en la interpretación si solo el dependiente, tanto el dependiente como el independiente, o solo las variables independientes se transforman logarítmicamente. Considere el caso de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Puedo interpretar el IV como el porcentaje de aumento, pero ¿cómo cambia …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Sé que me falta algo en mi comprensión de la regresión logística, y realmente agradecería cualquier ayuda. Hasta donde yo entiendo, la regresión logística supone que la probabilidad de un resultado '1' dadas las entradas, es una combinación lineal de las entradas, pasadas a través de una función de logística …

45 r  regression  logistic  generalized-linear-model  simulation 

¿Existe la posibilidad de usar R en una interfaz web sin la necesidad de instalarlo? Solo tengo un pequeño script que me gusta ejecutar, pero solo quiero intentarlo sin un largo procedimiento de instalación. Gracias.

45 r 

¿Qué es la "desviación", cómo se calcula y cuáles son sus usos en diferentes campos de las estadísticas? En particular, estoy personalmente interesado en sus usos en CART (y su implementación en rpart en R). Estoy preguntando esto ya que el artículo wiki parece algo deficiente y sus ideas serán …

45 r  cart  rpart  deviance 

Específicamente, quiero saber si hay una diferencia entre lm(y ~ x1 + x2)y glm(y ~ x1 + x2, family=gaussian). Creo que este caso particular de glm es igual a lm. ¿Me equivoco?

45 r  normal-distribution  generalized-linear-model  lm 

Mi pregunta principal es cómo interpretar la salida (coeficientes, F, P) al realizar un ANOVA tipo I (secuencial). Mi problema de investigación específico es un poco más complejo, por lo que dividiré mi ejemplo en partes. Primero, si estoy interesado en el efecto de la densidad de la araña (X1) …

45 r  hypothesis-testing  anova  manova  sums-of-squares