Preguntas etiquetadas con r

Necesito hacer algunas comparaciones de medias simples entre grupos (pruebas F ANOVA básicas) en datos con valores faltantes. Utilizo el paquete de ratones en R para la imputación múltiple, pero solo puedo agrupar resultados para los coeficientes del modelo lineal, o .R2R2R^2 ¿Alguien sabe cómo combinar para agrupar múltiples estadísticas …

8 r  regression  t-test  f-test  multiple-imputation 

Quiero que R muestre los datos que me da de la summary()función en una tabla para poder compartir esto fácilmente. Actualmente solo estoy haciendo summary()en la consola y luego tomando una captura de pantalla, pero prefiero que esto se genere como una buena tabla al igual que todos mis gráficos. …

8 r  dataset  descriptive-statistics  tables 

Una variable de respuesta y es una función no lineal de varias variables predictoras X (en mis datos reales la respuesta está distribuida binomialmente, pero aquí estoy usando un valor normalmente distribuido para simplificar). Puedo modelar las relaciones entre los predictores y la respuesta usando splines / smooths (por ejemplo, …

8 r  ggplot2  splines  gam 

Estoy analizando un determinado conjunto de datos y necesito entender cómo elegir el mejor modelo que se ajuste a mis datos. Estoy usando R. Un ejemplo de datos que tengo es el siguiente: corr <- c(0, 0, 10, 50, 70, 100, 100, 100, 90, 100, 100) Estos números corresponden al …

8 r  logit  likelihood-ratio  probit  nls 

Cuando calculo modelos de regresión con R, utilizo regularmente la función de relevel para que mi modelo también me dé resultados para el otro nivel. Noté que a veces, pero no con frecuencia, esto cambió el modelo en el sentido de que los niveles de otros factores que eran significativos …

8 r  regression 

Tengo enormes dificultades para evaluar con el paquete en R. En mi caso, los valores de , , son siempre números reales positivos. Aun así, la función hipergeométrica es increíblemente sensible a sus valores. No estoy buscando precisión extrema; Puedo usar Excel para obtener una estimación aproximada de la hipergeometría …

8 r  hypergeometric 

Tengo el plmpaquete y me gustaría ejecutar pruebas de raíz unitaria en algunas variables. Obtuve el siguiente error: > purtest(data$tot.emp) Error in data.frame(baldwin = c(59870, 61259, 60397, 58919, 57856, 57227, : arguments imply differing number of rows: 14, 19, 11, 12, 1, 20, 18, 10, 13 Supongo que recibo este …

8 r  panel-data  unit-root 

Como institución financiera, a menudo nos encontramos con el análisis de datos de series temporales. Muchas veces terminamos haciendo regresión usando variables de series de tiempo. A medida que esto sucede, a menudo encontramos residuos con una estructura de series de tiempo que viola la suposición básica de errores independientes …

8 r  regression  time-series  generalized-least-squares 

Estoy tratando de ajustar una distribución gamma inversa de tres parámetros a mis datos en R o Python. Me gustaría hacer esto usando la estimación de máxima verosimilitud (MLE). El pdf del gamma inverso de tres parámetros viene dado por: Donde Γ es la función gamma, ρ es la forma, …

8 r  pdf  curve-fitting  gamma-distribution 

Me gustaría obtener las simulaciones posteriores de los componentes de varianza de un modelo lmer () con la función mcmcsamp (). Cómo hacer ? Por ejemplo, a continuación se muestra el resultado de un ajuste lmer (): > fit Linear mixed model fit by REML Formula: y ~ 1 + …

8 r  bayesian  mixed-model 

Quiero determinar si hay una diferencia en los valores p medios entre dos grupos. Para hacer esto, realizo una prueba de suma de rango de Wilcoxon (los datos no se distribuyen normalmente). Hasta aquí todo bien. Finalmente, quiero calcular el tamaño del efecto correspondiente. Desafortunadamente, R no proporciona esto. Tampoco …

8 r  effect-size  wilcoxon-mann-whitney 

Me gustaría construir predicciones para un modelo mixto (logística a través de glmer) en un nuevo conjunto de datos usando solo los efectos fijos, manteniendo los efectos aleatorios en 0. Pero tengo problemas para configurar la matriz del modelo para poder calcularlos. Dado que la clase mer no tiene un …

8 r  mixed-model 

Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 4 años . Tengo datos con un valor inicial (y) que aumenta / disminuye secuencialmente a medida que pasa …

8 r  regression  excel 

En R, tengo un N×KN×KN \times K matriz PPP donde el iiila fila de PPP corresponde a una distribución en {1,...,K}{1,...,K}\{1, ..., K\}. Esencialmente, necesito tomar muestras de cada fila de manera eficiente. Una implementación ingenua es: X = rep(0, N); for(i in 1:N){ X[i] = sample(1:K, 1, prob = …

8 r  mcmc 

Estoy tratando de obtener predicciones para observaciones de un objeto lme. Se supone que esto es bastante sencillo. Sin embargo, dado que recibo diferentes tipos de errores para diferentes ensayos, me parece que me falta algo. Mi modelo es el siguiente: model <- lme(log(child_mortality) ~ as.factor(cluster)*time + my.new.time.one.transition.low.and.middle + ttd …

8 r  mixed-model  multilevel-analysis  prediction  lme4-nlme