Preguntas etiquetadas con r

Use esta etiqueta para cualquier pregunta * sobre el tema * que (a) involucre a `R` como parte crítica de la pregunta o respuesta esperada, y (b) no es * solo * sobre cómo usar` R`.

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¿Por qué hay una diferencia entre calcular manualmente un intervalo de confianza del 95% de regresión logística y usar la función confint () en R?
Queridos todos, he notado algo extraño que no puedo explicar, ¿verdad? En resumen: el enfoque manual para calcular un intervalo de confianza en un modelo de regresión logística y la función R confint()dan resultados diferentes. He estado pasando por la regresión logística aplicada de Hosmer & Lemeshow (2a edición). En …
34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 
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Encontrar cuartiles en R
Estoy trabajando en un libro de texto de estadísticas mientras aprendo R y me he encontrado con un obstáculo en el siguiente ejemplo: Después de mirar ?quantile, intenté recrear esto en R con lo siguiente: > nuclear <- c(7, 20, 16, 6, 58, 9, 20, 50, 23, 33, 8, 10, …
33 r  quantiles 
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¿Cómo entrenar y validar un modelo de red neuronal en R?
Soy nuevo en el modelado con redes neuronales, pero logré establecer una red neuronal con todos los puntos de datos disponibles que se ajustan bien a los datos observados. La red neuronal se realizó en R con el paquete nnet: require(nnet) ##33.8 is the highest value mynnet.fit <- nnet(DOC/33.80 ~ …
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Agrupación de errores estándar en R (ya sea manualmente o en plm)
Estoy tratando de entender el error estándar "agrupamiento" y cómo ejecutarlo en R (es trivial en Stata). En RI no he tenido éxito usando plmo escribiendo mi propia función. Usaré los diamondsdatos del ggplot2paquete. Puedo hacer efectos fijos con variables ficticias > library(plyr) > library(ggplot2) > library(lmtest) > library(sandwich) > …
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Comparar dos modelos usando la función anova () en R
De la documentación para anova(): Cuando se le da una secuencia de objetos, 'anova' prueba los modelos uno contra el otro en el orden especificado ... ¿Qué significa probar los modelos uno contra el otro? ¿Y por qué importa el orden? Aquí hay un ejemplo del tutorial de GenABEL : …
32 r  anova 
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Pautas de AIC en la selección del modelo
Normalmente uso BIC porque entiendo que valora más la parsimonia que AIC. Sin embargo, he decidido utilizar un enfoque más completo ahora y me gustaría utilizar AIC también. Sé que Raftery (1995) presentó buenas pautas para las diferencias BIC: 0-2 es débil, 2-4 es evidencia positiva de que un modelo …
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¿Por qué R devolvería NA como un coeficiente lm ()?
Estoy adaptando un lm()modelo a un conjunto de datos que incluye indicadores para el trimestre financiero (Q1, Q2, Q3, lo que hace que Q4 sea un valor predeterminado). Usando lm(Y~., data = data) obtengo a NAcomo coeficiente para Q3, y una advertencia de que una variable fue excluida debido a …
32 r  regression 
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¿Cuál sería un modelo bayesiano robusto para estimar la escala de una distribución más o menos normal?
Existe una serie de estimadores robustos de escala . Un ejemplo notable es la mediana de la desviación absoluta que se relaciona con la desviación estándar como σ= M A D ⋅ 1.4826σ=METROUNAre⋅1.4826\sigma = \mathrm{MAD}\cdot1.4826 . En un marco bayesiano, existen varias formas de estimar de manera sólida la ubicación …
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¿Cómo maneja R los valores perdidos en lm?
Me gustaría hacer una regresión de un vector B contra cada una de las columnas de una matriz A. Esto es trivial si no faltan datos, pero si la matriz A contiene valores faltantes, entonces mi regresión contra A está limitada a incluir solo filas donde todos los valores están …
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¿Cómo ajusto un modelo multinivel para resultados de Poisson sobredispersos?
Quiero ajustar un GLMM multinivel con una distribución de Poisson (con sobredispersión) usando R. En este momento estoy usando lme4 pero noté que recientemente la quasipoissonfamilia fue eliminada. He visto en otras partes que puede modelar la sobredispersión aditiva para distribuciones binomiales agregando una intercepción aleatoria con un nivel por …
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Recomendaciones de color y grosor de línea para gráficos de líneas
Mucho se ha escrito sobre las opciones de color amigables para los daltónicos para mapas, polígonos y regiones sombreadas en general (ver, por ejemplo, http://colorbrewer2.org ). No he podido encontrar recomendaciones para colores de línea y grosores de línea variables para gráficos de líneas. Los objetivos son: distinguir líneas fácilmente …
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