Estadísticas y Big Data predictive-models

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En la inferencia bayesiana, ¿por qué se eliminan algunos términos del predictivo posterior?

En el análisis bayesiano conjugado de Kevin Murphy de la distribución gaussiana , escribe que la distribución predictiva posterior es p ( x ∣ D ) = ∫p ( x ∣ θ ) p ( θ ∣ D ) dθp(x∣D)=∫p(x∣θ)p(θ∣D)dθ p(x \mid D) = \int p(x \mid \theta) p(\theta \mid …

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Interpretación de los coeficientes de regresión LASSO

Actualmente estoy trabajando en la construcción de un modelo predictivo para un resultado binario en un conjunto de datos con ~ 300 variables y 800 observaciones. He leído mucho en este sitio sobre los problemas asociados con la regresión gradual y por qué no usarlo. He estado leyendo sobre la …

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Obtener los valores iniciales correctos para un modelo nls en R

Estoy tratando de ajustar un modelo de ley de potencia simple a un conjunto de datos que es el siguiente: mydf: rev weeks 17906.4 1 5303.72 2 2700.58 3 1696.77 4 947.53 5 362.03 6 El objetivo es pasar la línea eléctrica y usarla para predecir revvlaues para las próximas …

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¿Por qué cambiaría Netflix de su sistema de calificación de cinco estrellas a un sistema de me gusta / no me gusta?

Netflix solía basar sus sugerencias en las calificaciones enviadas por el usuario de otras películas / programas. Este sistema de calificación tenía cinco estrellas. Ahora, Netflix permite a los usuarios gustar / no me gusta (pulgar hacia arriba / pulgar hacia abajo) películas / espectáculos. Afirman que es más fácil …

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Cómo interpretar los resultados cuando tanto la cresta como el lazo funcionan bien por separado pero producen coeficientes diferentes

Estoy ejecutando un modelo de regresión con Lasso y Ridge (para predecir una variable de resultado discreta que va de 0 a 5). Antes de ejecutar el modelo, utilizo el SelectKBestmétodo de scikit-learnreducir el conjunto de características de 250 a 25 . Sin una selección inicial de características, tanto Lasso …

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¿Cuándo debo dejar de buscar una modelo?

Estoy buscando un modelo entre los precios de las acciones de energía y el clima. Tengo el precio del MWatt comprado entre los países de Europa y muchos valores sobre el clima (archivos Grib). Cada hora en un período de 5 años (2011-2015). Precio / dia Esto es por día …

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Regresión con datos sesgados

Intentando calcular el recuento de visitas a partir de la demografía y el servicio. Los datos están muy sesgados. Histogramas: parcelas qq (a la izquierda está el registro): m <- lm(d$Visits~d$Age+d$Gender+city+service) m <- lm(log(d$Visits)~d$Age+d$Gender+city+service) cityy serviceson variables factoriales. Obtengo un valor p bajo *** para todas las variables, pero también …

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Árboles de decisión y regresión: ¿pueden los valores pronosticados estar fuera del rango de datos de entrenamiento?

Cuando se trata de árboles de decisión, ¿puede el valor predicho quedar fuera del rango de los datos de entrenamiento? Por ejemplo, si el rango del conjunto de datos de entrenamiento de la variable objetivo es 0-100, cuando genero mi modelo y lo aplico a otra cosa, ¿pueden mis valores …

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¿Recursos para aprender sobre técnicas de objetivos múltiples?

Estoy buscando recursos (libros, apuntes de clase, etc.) sobre técnicas que pueden manejar datos que tienen múltiples objetivos (Ej: tres variables dependientes: 2 discretas y 1 continua). ¿Alguien tiene algún recurso / conocimiento sobre esto? Sé que es posible usar redes neuronales para esto.

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Métrica de evaluación de predicción para panel / datos longitudinales

Me gustaría evaluar varios modelos diferentes que proporcionan predicciones de comportamiento a nivel mensual. Los datos están equilibrados, 100,000 y T = 12. El resultado es asistir a un concierto en un mes determinado, por lo que es cero para ~ 80% de las personas en cualquier mes, pero hay …

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¿Hay sobreajuste en este enfoque de modelado?

Recientemente me dijeron que el proceso que seguí (componente de una Tesis de EM) podría verse como un ajuste excesivo. Estoy buscando obtener una mejor comprensión de esto y ver si otros están de acuerdo. El objetivo de esta parte del documento es Compare el rendimiento de los árboles de …

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¿Cómo seleccionan las casas de apuestas sus probabilidades de apertura?

Sé que las casas de apuestas ajustan sus probabilidades para maximizar la ganancia, pronosticando las probabilidades del volumen de dinero colocado en cada resultado. ¿Cómo seleccionan las casas de apuestas sus probabilidades de apertura?

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Intervalos de confianza para diferencia en series de tiempo

Tengo un modelo estocástico utilizado para simular series temporales de algún proceso. Estoy interesado en el efecto de cambiar un parámetro a un valor específico y quiero mostrar la diferencia entre las series de tiempo (digamos el modelo A y el modelo B) y algún tipo de intervalo de confianza …

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Predecir procesos de memoria larga

Estoy trabajando con un proceso de dos estados con en paraxtxtx_t{1,−1}{1,−1}\{1, -1\}t=1,2,…t=1,2,…t = 1, 2, \ldots La función de autocorrelación es indicativa de un proceso con memoria larga, es decir, muestra una disminución de la ley de potencia con un exponente <1. Puede simular una serie similar en R con: …

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¿Cuál es la intuición detrás de una red neuronal recurrente de memoria a corto plazo (LSTM)?

La idea detrás de Recurrent Neural Network (RNN) es clara para mí. Lo entiendo de la siguiente manera: tenemos una secuencia de observaciones ( ) (o, en otras palabras, series de tiempo multivariadas). Cada observación individual es un vector numérico dimensional. Dentro del modelo RNN suponemos que la siguiente observación …

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