Preguntas etiquetadas con poisson-regression

He ejecutado modelos binomiales negativos y cuasi-Poisson basados ​​en un enfoque de prueba de hipótesis. Mis modelos finales que usan ambos métodos tienen diferentes covariables e interacciones. Parece que no hay patrones cuando trazo mis residuos en ambos casos. Por lo tanto, me preguntaba qué prueba podría usar para ver …

10 generalized-linear-model  negative-binomial  poisson-regression  model-comparison  quasi-likelihood 

He visto muchas cosas que discuten si una regresión de Poisson básica es una versión anidada de una regresión de Poisson inflada a cero. Por ejemplo, este sitio argumenta que lo es, ya que este último incluye parámetros adicionales para modelar ceros adicionales, pero por lo demás incluye los mismos …

9 poisson-regression  zero-inflation 

Estoy interesado en estimar una razón de riesgo ajustada, análoga a cómo se estima una razón de probabilidad ajustada usando regresión logística. Parte de la literatura (p. Ej., Esto ) indica que usar la regresión de Poisson con los errores estándar de Huber-White es una forma basada en el modelo …

9 r  references  biostatistics  poisson-regression  relative-risk 

Tengo estos datos: set.seed(1) predictor <- rnorm(20) set.seed(1) counts <- c(sample(1:1000, 20)) df <- data.frame(counts, predictor) Corrí una regresión de Poisson poisson_counts <- glm(counts ~ predictor, data = df, family = "poisson") Y una regresión binomial negativa: require(MASS) nb_counts <- glm.nb(counts ~ predictor, data = df) Luego calculé las estadísticas …

9 generalized-linear-model  residuals  negative-binomial  poisson-regression  dispersion 

Quiero calcular las tasas de incidencia para presentar a lo largo de las razones de riesgo para presentar medidas de riesgo relativas y absolutas. Vi en otros estudios que tales tasas de incidencia pueden calcularse utilizando modelos de Poisson con tiempo de seguimiento en el modelo como compensación. Así que …

9 r  survival  cox-model  poisson-regression  incidence-rate-ratio 

Zuur 2013 Beginners Guide to GLM & GLMM sugiere validar una regresión de Poisson trazando los residuos de Pearson contra los valores ajustados. Zuur afirma que no deberíamos ver los residuos desplegándose a medida que aumentan los valores ajustados, como el gráfico adjunto (dibujado a mano). Pero pensé que una …

9 residuals  poisson-regression 

En la "Guía de un practicante de modelos lineales generalizados" en el párrafo 1.83 se afirma que: "En el caso particular de un GLM multiplicativo de Poisson, se puede demostrar que el reclamo de modelado cuenta con un término de compensación igual al logaritmo de la exposición que produjo resultados …

8 generalized-linear-model  modeling  poisson-regression  weights  offset 

Estoy examinando las tendencias (entre 1998 y 2011) en las tasas de mortalidad entre pacientes con enfermedad de Crohn. Cada paciente (caso) se incluyó entre 1998 y 2011. En el momento de la inclusión, cada paciente se comparó con un control saludable con la misma edad y sexo. Estoy analizando …

8 regression  multiple-regression  survival  poisson-regression 

Estoy trabajando en modelos de datos de recuento cero inflados usando el psclpaquete. ¡Me pregunto por qué no hay desarrollo de modelos para modelos de datos de conteo inflados! Además, ¿por qué no hay desarrollo de modelos de datos de conteo bimodales, digamos cero y 2 inflados! Una vez que …

8 r  generalized-linear-model  zero-inflation  poisson-regression