Preguntas etiquetadas con multinomial

Observé que Caffe (un marco de aprendizaje profundo) utilizó la capa de pérdida Softmax SoftmaxWithLoss como capa de salida para la mayoría de las muestras de modelos . Hasta donde sé, la capa de pérdida Softmax es la combinación de la capa de pérdida logística multinomial y la capa Softmax …

9 multinomial  entropy  sums-of-squares  softmax 

Si son iid binomial negativo, entonces ¿cuál es la distribución de dada ( x 1 , x 2 , … , x n )x1,x2,…,xnx1,x2,…,xnx_1, x_2, \ldots, x_n(x1,x2,…,xn)(x1,x2,…,xn)(x_1, x_2, \ldots, x_n) x1+x2+…+xn=Nx1+x2+…+xn=Nx_1 + x_2 + \ldots + x_n = N\quad ? NNN es fijo. Si son Poisson, entonces, condicional al total, …

9 poisson-distribution  multinomial  negative-binomial  conditioning 

Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 8 meses . El problema mencionado en esta pregunta se solucionó en la versión 1.7.3 del paquete R glmnet. …

9 r  multinomial  glmnet 

He estado haciendo análisis de regresión logística multinomial usando SPSS 19. He encontrado el siguiente problema cuando ejecuto el procedimiento de análisis: "Se encuentran singularidades inesperadas en la matriz de Hesse. Esto indica que algunas variables predictoras deberían excluirse o algunas categorías deberían fusionarse". Un poco de información sobre mis …

8 logistic  spss  multinomial  separation 

Supongamos que obtendré algunas muestras de una distribución binomial. Una forma de modelar mi conocimiento previo es con una distribución Beta con parámetros y . Según tengo entendido, esto es equivalente a haber visto "cabezas" veces en trial. Como tal, un buen atajo para hacer la inferencia bayesiana completa es …

8 probability  bayesian  prior  multinomial  dirichlet-distribution 

Tengo el siguiente tipo de datos (codificados en R): v.a = c('cat', 'dog', 'dog', 'goat', 'cat', 'goat', 'dog', 'dog') v.b = c(1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2) v.c = c('blue', 'red', 'blue', 'red', 'red', 'blue', 'yellow', 'yellow') set.seed(12) v.d = rnorm(8) aov(v.a ~ v.b + v.c + v.d) …

8 r  logistic  anova  categorical-data  multinomial 

Tengo datos de encuestas categóricas sobre las actitudes de las personas hacia un área política determinada de 13 países. La variable de respuesta es categórica e incluye 4 respuestas distintas que no se pueden ordenar. Me gustaría construir un modelo multinomial de intersección aleatoria y pendiente aleatoria de varios niveles. …

8 regression  logistic  multinomial 

Tengo problemas para encontrar una solución con respecto a cómo ejecutar una prueba post-hoc (Tukey HSD) después de un ANOVA de medidas repetidas de 2 factores (ambos dentro de los sujetos) en R. Para el ANOVA, he usado la función aov: summary(aov(dv ~ x1 * x2 + Error(subject/(x1*x2)), data=df1)) Después …

8 r  anova  repeated-measures  post-hoc  tukey-hsd  goodness-of-fit  curve-fitting  sem  latent-variable  mplus  anova  post-hoc  tukey-hsd  markov-process  image-processing  r  time-series  causality  granger-causality  anova  mixed-model  lme4-nlme  random-effects-model  r  matlab  data-transformation  multinomial  notation  estimation  nonparametric  logistic  r  missing-data  multiple-imputation  mice