Preguntas etiquetadas con mixed-model

Los modelos mixtos (también conocidos como multinivel o jerárquicos) son modelos lineales que incluyen efectos fijos y efectos aleatorios. Se utilizan para modelar datos longitudinales o anidados.


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Prueba de efectos simultáneos y rezagados en modelos longitudinales mixtos con covariables variables en el tiempo
Recientemente me dijeron que no era posible incorporar covariables variables en el tiempo en modelos longitudinales mixtos sin introducir un retraso de tiempo para estas covariables. ¿Puedes confirmar / negar esto? ¿Tiene alguna referencia sobre esta situación? Propongo una situación simple para aclarar. Suponga que he repetido medidas (por ejemplo, …


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Medidas repetidas anova: lm vs lmer
Estoy tratando de reproducir varias pruebas de interacción entre ambas lmy lmeren medidas repetidas (2x2x2). La razón por la que quiero comparar ambos métodos es porque el GLM de SPSS para medidas repetidas produce exactamente los mismos resultados que el lmenfoque presentado aquí, por lo que al final quiero comparar …



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Matrices de modelos para modelos de efectos mixtos
En la lmerfunción dentro lme4de Rhay una llamada para la construcción de una matriz de modelo de efectos aleatorios, , como se explica aquí , páginas 7 - 9.ZZZ El cálculo de implica productos de KhatriRao y / o Kronecker de dos matrices, y . ZZZJyoJyoJ_iXyoXyoX_i La matriz es un …




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Coeficiente de correlación intraclase en modelo mixto con pendientes aleatorias
Tengo el siguiente modelo m_plotequipado con lme4::lmerefectos aleatorios cruzados para los participantes ( lfdn) y los elementos ( content): Random effects: Groups Name Variance Std.Dev. Corr lfdn (Intercept) 172.173 13.121 role1 62.351 7.896 0.03 inference1 24.640 4.964 0.08 -0.30 inference2 52.366 7.236 -0.05 0.17 -0.83 inference3 21.295 4.615 -0.03 0.22 …


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Idea modelo mixta y método bayesiano
En el modelo mixto, suponemos que los efectos aleatorios (parámetros) son variables aleatorias que siguen distribuciones normales. Se ve muy similar al método bayesiano, en el que se supone que todos los parámetros son aleatorios. Entonces, ¿es el modelo de efectos aleatorios un tipo de caso especial del método bayesiano?



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