Preguntas etiquetadas con machine-learning

Los algoritmos de aprendizaje automático crean un modelo de los datos de entrenamiento. El término "aprendizaje automático" está vagamente definido; incluye lo que también se llama aprendizaje estadístico, aprendizaje de refuerzo, aprendizaje no supervisado, etc. AGREGUE SIEMPRE UNA ETIQUETA MÁS ESPECÍFICA.

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¿Habría un problema de selección de modelo si tuviéramos acceso a un oráculo que nos dio el error exacto de generalización?
Dejar E(h)E(h)\mathcal{E(h)} una función que dada alguna hipótesis hhh devuelve el error de generalización para ese fijo hhh. Estaba leyendo algunas notas sobre la selección del modelo y el error de generalización y decía: "Si tuviéramos acceso a E(h)E(h)\mathcal{E(h)}, tampoco habría problema de selección de modelo. Simplemente seleccionaríamos los larges …
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¿Por qué un modelo estadístico se sobreajusta si se le da un gran conjunto de datos?
Mi proyecto actual puede requerir que construya un modelo para predecir el comportamiento de un determinado grupo de personas. el conjunto de datos de entrenamiento contiene solo 6 variables (la identificación es solo para fines de identificación): id, age, income, gender, job category, monthly spend en el cual monthly spendestá …
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¿Cómo y por qué los MLP para la clasificación difieren de los MLP para la regresión? ¿Diferentes funciones de retropropagación y transferencia?
Estoy usando dos perceptrones de múltiples capas de avance de 3 capas (MLP). Con los mismos datos de entrada (14 neuronas de entrada), hago una clasificación (verdadero / falso) y una regresión (si es verdadera, "cuánto") ¹. Hasta ahora, he usado perezosamente Patternnet y Fitnet de Matlabs , respectivamente. Perezosamente, …
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¿Cómo realizar una clasificación de bosque aleatorio sin supervisión utilizando el código de Breiman?
Estoy trabajando con el código forestal aleatorio de Breiman ( http://stat-www.berkeley.edu/users/breiman/RandomForests/cc_manual.htm#c2 ) para la clasificación de datos satelitales (aprendizaje supervisado). Estoy usando un conjunto de datos de entrenamiento y prueba que tiene un tamaño de muestra de 2000 y un tamaño variable 10. Los datos se clasifican en dos clases, …
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Predecir el ganador del partido de fútbol solo en función del resultado de los partidos anteriores entre los dos equipos
Soy un gran fanático del fútbol y también estoy interesado en el aprendizaje automático. Como proyecto para mi curso de ML, estoy tratando de construir un modelo que prediga la posibilidad de ganar para el equipo local, dados los nombres del equipo local y visitante. (Consulto mi conjunto de datos …
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¿Cómo comparar estadísticamente dos algoritmos en tres conjuntos de datos en la selección y clasificación de características?
Antecedentes del problema: como parte de mi investigación, he escrito dos algoritmos que pueden seleccionar un conjunto de características de un conjunto de datos (datos de expresión génica de pacientes con cáncer). Estas características luego se prueban para ver qué tan bien pueden clasificar una muestra invisible como cancerosa o …
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