Estadísticas y Big Data machine-learning

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Primeros pasos para aprender a predecir series de tiempo financieras usando el aprendizaje automático

Estoy tratando de comprender cómo utilizar el aprendizaje automático para predecir series temporales financieras 1 o más pasos hacia el futuro. Tengo una serie cronológica financiera con algunos datos descriptivos y me gustaría formar un modelo y luego usar el modelo para predecir n pasos por delante. Lo que he …

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¿Qué algoritmos de aprendizaje automático son buenos para estimar qué características son más importantes?

Tengo datos con un número mínimo de características que no cambian, y algunas características adicionales que pueden cambiar y tener un gran impacto en el resultado. Mi conjunto de datos se ve así: Las características son A, B, C (siempre presente) y D, E, F, G, H (a veces presente) …

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La relación entre la cantidad de vectores de soporte y la cantidad de características

Ejecuté un SVM contra un conjunto de datos dado e hice la siguiente observación: Si cambio la cantidad de características para construir el clasificador, la cantidad de vectores de soporte resultantes también cambiará. Me gustaría saber cómo explicar este tipo de escenario.

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Diferencias entre PROC Mixed y lme / lmer en R - grados de libertad

Nota: esta pregunta es una nueva publicación, ya que mi pregunta anterior tuvo que ser eliminada por razones legales. Al comparar PROC MIXED de SAS con la función lmedel nlmepaquete en R, me topé con algunas diferencias bastante confusas. Más específicamente, los grados de libertad en las diferentes pruebas difieren …

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Comprender el teorema del almuerzo gratis en la Clasificación de patrones de Duda et al.

Tengo algunas preguntas sobre las anotaciones utilizadas en la Sección 9.2 Falta de superioridad inherente de cualquier clasificador en la clasificación de patrones de Duda, Hart y Stork . Primero permítanme citar algunos textos relevantes del libro: Para simplificar, considere un problema de dos categorías, donde el conjunto de entrenamiento …

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¿Predecir múltiples objetivos o clases?

Supongamos que estoy construyendo un modelo predictivo en el que intento predecir múltiples eventos (por ejemplo, tanto el lanzamiento de un dado como el lanzamiento de una moneda). La mayoría de los algoritmos con los que estoy familiarizado trabajan con un solo objetivo, por lo que me pregunto si existe …

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SVM, interacción variable y ajuste de datos de entrenamiento

Tengo 2 preguntas generales / más teóricas. 1) Tengo curiosidad por saber cómo los SVM manejan las interacciones variables al construir modelos predictivos. Por ejemplo, si tengo dos funciones f1 y f2 y el objetivo depende de f1, f2 y digo f1 * f2 (o alguna función h (f1, f2)), …

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SVM con tamaños de grupo desiguales en los datos de entrenamiento

Estoy tratando de construir un SVM a partir de datos de entrenamiento donde un grupo está representado más que el otro. Sin embargo, los grupos estarán igualmente representados en los datos de la prueba eventual. Por lo tanto, me gustaría usar el class.weightsparámetro de la e1071interfaz del paquete R libsvmpara …

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Libro para una visión general y conceptual de los métodos estadísticos.

Estoy muy interesado en el potencial del análisis estadístico para la simulación / pronóstico / estimación de funciones, etc. Sin embargo, no sé mucho al respecto y mi conocimiento matemático aún es bastante limitado: soy un estudiante de pregrado en ingeniería de software. Estoy buscando un libro que me ayude …

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Número de parámetros en el modelo de Markov

Quiero usar BIC para la selección del modelo HMM: BIC = -2*logLike + num_of_params * log(num_of_data) Entonces, ¿cómo cuento el número de parámetros en el modelo HMM? Considere un simple HMM de 2 estados, donde tenemos los siguientes datos: data = [1 2 1 1 2 2 2 1 2 …

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Clasificador Akinator.com y Naive Bayes

Contexto: soy un programador con experiencia (medio olvidada) en estadísticas de cursos uni. Recientemente me topé con http://akinator.com y pasé un tiempo tratando de hacerlo fallar. ¿Y quién no? :) He decidido averiguar cómo podría funcionar. Después de buscar en Google y leer publicaciones de blog relacionadas y agregar algo …

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¿Libros o artículos recomendados como introducción al análisis de conglomerados?

Estoy trabajando en un pequeño corpus de texto (200M), que quiero explorar con algunos análisis de conglomerados. ¿Qué libros o artículos sobre ese tema recomendarías?

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¿Qué significa "variacional"?

¿El uso de "variacional" siempre se refiere a la optimización mediante inferencia variacional? Ejemplos: "Codificador automático variacional" "Métodos Bayesianos Variacionales" "Grupo de renormalización variacional"

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RMSProp y Adam vs SGD

Estoy realizando experimentos en el conjunto de validación EMNIST usando redes con RMSProp, Adam y SGD. Estoy logrando un 87% de precisión con SGD (tasa de aprendizaje de 0.1) y abandono (0.1 problema de abandono), así como la regularización L2 (penalización 1e-05). Al probar la misma configuración exacta con RMSProp …

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¿Qué algoritmos requieren codificación one-hot?

Nunca estoy seguro de cuándo usar una codificación única para variables categóricas no ordenadas y cuándo no. Lo uso cuando el algoritmo usa una métrica de distancia para calcular la similitud. ¿Alguien puede dar una regla general sobre qué tipos de algoritmos requerirían que las características categóricas no ordenadas se …

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