Preguntas etiquetadas con linear-model

Preguntas: ¿Se utilizan modelos lineales inadecuados en la práctica o se describe algún tipo de curiosidad de vez en cuando en revistas científicas? Si es así, ¿en qué áreas se utilizan? ¿Hay otros ejemplos de tales modelos? Finalmente, ¿serían correctos los errores estándar, los valores , R 2, etc. tomados …

9 regression  references  linear-model  robust 

En regresión lineal, he encontrado un resultado encantador que si encajamos en el modelo E[Y]=β1X1+β2X2+c,mi[Y]=β1X1+β2X2+C,E[Y] = \beta_1 X_1 + \beta_2 X_2 + c, entonces, si estandarizamos y centramos los datos , X 1 y X 2 ,YYYX1X1X_1X2X2X_2 R2=Cor(Y,X1)β1+Cor(Y,X2)β2.R2=Cor(Y,X1)β1+Cor(Y,X2)β2.R^2 = \mathrm{Cor}(Y,X_1) \beta_1 + \mathrm{Cor}(Y, X_2) \beta_2. Esto me parece una versión …

9 regression  linear-model  r-squared  proof 

Estoy buscando el algoritmo de regresión lineal que sea más adecuado para datos cuya variable independiente (x) tiene un error de medición constante y la variable dependiente (y) tiene un error dependiente de la señal. La imagen de arriba ilustra mi pregunta.

9 regression  linear-model  measurement-error  measurement 

Estoy pensando en un problema que consiste en predecir el registro (gasto) de un cliente mediante regresión lineal. Estoy considerando qué características usar como entrada y me pregunto si estaría bien usar el percentil de una variable como entradas. Por ejemplo, podría usar los ingresos de la empresa como insumo. …

9 regression  linear-model  quantiles  predictor 

Estaba leyendo este libro Reconocimiento de patrones y aprendizaje automático de Bishop. Tuve una confusión relacionada con una derivación del sistema dinámico lineal. En SUD asumimos que las variables latentes son continuas. Si Z denota las variables latentes y X denota las variables observadas p(zn|zn−1)=N(zn|Azn−1,τ)p(zn|zn−1)=N(zn|Azn−1,τ)p(z_n|z_{n-1}) = N(z_n|Az_{n-1},\tau) p(xn|zn)=N(xn,Czn,Σ)p(xn|zn)=N(xn,Czn,Σ)p(x_n|z_n) = N(x_n,Cz_n,\Sigma) …

9 machine-learning  linear-model  kalman-filter  pattern-recognition  graphical-model 

Me gustaría ejecutar una regresión lineal sobre un conjunto de datos multidimensionales. Existen diferencias entre las diferentes dimensiones en términos de su magnitud de orden. Por ejemplo, la dimensión 1 generalmente tiene un rango de valores de [0, 1], y la dimensión 2 tiene un rango de valores de [0, …

9 regression  multiple-regression  linear-model 

Usando R, he ajustado un modelo lineal para una variable de respuesta única a partir de una combinación de predictores continuos y discretos. Esto es súper básico, pero tengo problemas para comprender cómo funciona un coeficiente para un factor discreto. Concepto: Obviamente, el coeficiente de la variable continua 'x' se …

9 linear-model  regression-coefficients  contrasts 

Dada la siguiente configuración experimental: Se toman múltiples muestras de un sujeto y cada muestra se trata de múltiples maneras (incluido un tratamiento de control). Lo que es principalmente interesante es la diferencia entre el control y cada tratamiento. Puedo pensar en dos modelos simples para estos datos. Con la …

9 regression  anova  linear-model  ancova 

En R, ¿por qué la configuración predeterminada de qqplot(linear model)uso de los residuos estandarizados en el eje y? ¿Por qué R no usa los residuos "regulares"?

9 r  regression  linear-model  residuals  qq-plot 

Estoy investigando la interacción entre dos variables ( y x 2 ). Existe una gran correlación lineal entre estas variables con r > 0.9 . Por la naturaleza del problema, no puedo decir nada sobre la causalidad (si x 1 causa x 2 o al revés). Me gustaría estudiar las …

9 regression  outliers  linear-model 

Considera la función r(x)=E(Y∣X=x)r(X)=mi(Y∣X=X) r(x) = \mathbb{E}(Y \mid X = x) Esto se ha llamado la función de regresión en un libro de texto que estoy usando. Estoy tratando de descubrir la relación entre esta función y el modelo clásico de regresión lineal. Entonces, sé que es un teorema * …

9 regression  linear-model 

Me han hecho una pregunta sobre un modelo lineal hecho con R lm: "¿La regresión utilizó mínimos cuadrados iterativos lineales o no lineales?" Busqué un poco y [creo que entiendo] la diferencia entre los dos, pero no pude encontrar ninguna evidencia del uso de R de mínimos cuadrados lineales lm(que …

9 r  linear-model  lm 

Estoy interesado en predecir Yy estoy estudiando diferentes técnicas de medición X1y X2. Podría ser, por ejemplo, que quiero predecir el sabor de un plátano, ya sea midiendo cuánto tiempo ha estado sobre la mesa o midiendo la cantidad de manchas marrones en el plátano. Quiero saber cuál de las …

9 regression  linear-model  mixed-model 

Enseño física a estudiantes de secundaria y me gustaría que mis estudiantes realicen una comparación rudimentaria del modelo bayesiano para obtener datos de sus experimentos. Descubrí una forma para que lo hagan (ver más abajo), pero no estoy seguro de que sea correcto. Agradecería mucho cualquier comentario al respecto (¡especialmente …

8 bayesian  linear-model  model-comparison  teaching  bayes-factors 

Supongamos que tengo un conjunto de datos en el que la incertidumbre en las mediciones (que provienen de la propagación de errores sistemáticos del aparato de medición) es diferente para cada punto. Si hago una regresión lineal en el conjunto de datos, ¿cómo calculo la incertidumbre en la pendiente? Me …

8 linear-model  measurement-error  errors-in-variables