Preguntas etiquetadas con interaction

Los bosques aleatorios se consideran cajas negras, pero recientemente estaba pensando qué conocimiento se puede obtener de un bosque aleatorio. Lo más obvio es la importancia de las variables, en la variante más simple se puede hacer simplemente calculando el número de ocurrencias de una variable. La segunda cosa en …

127 machine-learning  data-mining  interaction  random-forest  cart 

¿Es válido incluir una interacción bidireccional en un modelo sin incluir los efectos principales? ¿Qué pasa si su hipótesis es solo acerca de la interacción, todavía necesita incluir los efectos principales?

85 regression  modeling  interaction  regression-coefficients 

En realidad estoy revisando un manuscrito donde los autores comparan modelos de regresión de 5-6 logit con AIC. Sin embargo, algunos de los modelos tienen términos de interacción sin incluir los términos covariables individuales. ¿Tiene sentido hacer esto? Por ejemplo (no específico para los modelos logit): M1: Y = X1 …

68 regression  modeling  interaction  aic 

Tengo una pregunta sobre cuál es la mejor manera de especificar una interacción en un modelo de regresión. Considere los siguientes datos: d <- structure(list(r = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("r1","r2"), class …

42 r  regression  interaction 

Aparte de las pruebas, literalmente, cada combinación posible de la variable (s) en un modelo ( x1:x2o x1*x2 ... xn-1 * xn). ¿Cómo identificar si una interacción deberían o podrían existir entre el independiente (con suerte) las variables? ¿Cuáles son las mejores prácticas para intentar identificar interacciones? ¿Existe alguna técnica …

35 regression  modeling  interaction 

Los modelos aditivos generalizados son aquellos donde y=α+f1(x1)+f2(x2)+eiy=α+f1(x1)+f2(x2)+ei y = \alpha + f_1(x_1) + f_2(x_2) + e_i por ejemplo. Las funciones son suaves y se deben estimar. Generalmente por splines penalizadas. MGCV es un paquete en R que lo hace, y el autor (Simon Wood) escribe un libro sobre su …

30 r  nonparametric  interaction  splines  intuition 

Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 2 años . Estoy usando caret para ejecutar un bosque aleatorio validado cruzado sobre un conjunto de datos. La …

29 r  random-forest  caret  regression  prediction  fitting  social-science  poisson-distribution  distributions  characteristic-function  bayesian  prior  regression  normal-distribution  interaction  nonparametric  skewness  svm  standard-deviation  standard-error  regression-coefficients  igraph  natural-language  word2vec  word-embeddings  regression  machine-learning  sampling  r  regression  machine-learning  random-forest  ensemble  sampling  unbiased-estimator  proof  estimators  mse  probability  conditional-probability  bayes  anova  missing-data  neural-networks  recommender-system  r  confidence-interval  sample  multiple-imputation  r  time-series  forecasting  mase 

Tengo una pregunta relacionada con la regresión múltiple y la interacción, inspirada en este hilo CV: ¿ Término de interacción usando el análisis de regresión jerárquica de variables centradas? ¿Qué variables debemos centrar? Al verificar un efecto de moderación, centro mis variables independientes y multiplico las variables centradas para calcular …

28 regression  interaction  centering 

Todas mis variables son continuas. No hay niveles ¿Es posible incluso tener interacción entre las variables?

27 regression  modeling  interaction 

En una regresión, el término de interacción elimina ambos efectos directos relacionados. ¿Dejo caer la interacción o informo el resultado? La interacción no era parte de la hipótesis original.

25 regression  interaction 

Tengo datos de un experimento de encuesta en el que los encuestados fueron asignados aleatoriamente a uno de cuatro grupos: > summary(df$Group) Control Treatment1 Treatment2 Treatment3 59 63 62 66 Si bien los tres grupos de tratamiento varían ligeramente en el estímulo aplicado, la principal distinción que me importa es …

25 r  logistic  categorical-data  interaction  interpretation 

Andrew Gelman en una de sus publicaciones de blog recientes dice: No creo que sean necesarios hechos contrafactuales o posibles resultados para la paradoja de Simpson. Digo esto porque uno puede configurar la paradoja de Simpson con variables que no pueden ser manipuladas, o para las cuales las manipulaciones no …

22 regression  interaction  simpsons-paradox 

Ejecuté un modelo mixto lineal generalizado en R e incluí un efecto de interacción entre dos predictores. La interacción no fue significativa, pero los principales efectos (los dos predictores) sí lo fueron. Ahora, muchos ejemplos de libros de texto me dicen que si hay un efecto significativo de la interacción, …

21 logistic  mixed-model  interaction  interpretation  regression-coefficients 

Hola, estoy tratando de encontrar el equivalente no paramétrico de un ANOVA de dos vías (diseño 3x4) que sea capaz de incluir interacciones. De mi lectura en Zar 1984 "Análisis bioestadístico" esto es posible usando un método presentado en Scheirer, Ray y Hare (1976), sin embargo, según otras publicaciones en …

20 r  anova  nonparametric  stata  interaction 

Tengo dos preguntas sobre la noción de bloque en el diseño experimental: (1) ¿Cuál es la diferencia entre un bloque y un factor? (2) Traté de leer algunos libros, pero algo no está claro: parece que los autores siempre asumen que no hay interacción entre el "factor de bloqueo" y …

20 experiment-design  interaction  interpretation