Preguntas etiquetadas con hypothesis-testing

He estado leyendo el artículo de 2014 de Hoekstra et al. Sobre "Interpretación errónea robusta de los intervalos de confianza", que descargué del sitio web de Wagenmakers . En la penúltima página aparece la siguiente imagen. Según los autores, False es la respuesta correcta a todas estas declaraciones. No estoy …

26 hypothesis-testing  confidence-interval 

Tengo un tamaño de muestra de 6. En tal caso, ¿tiene sentido evaluar la normalidad con la prueba de Kolmogorov-Smirnov? Usé SPSS. Tengo un tamaño de muestra muy pequeño porque lleva tiempo obtener cada uno. Si no tiene sentido, ¿cuántas muestras es el número más bajo que tiene sentido analizar? …

26 hypothesis-testing  normality-assumption  kolmogorov-smirnov  power 

Citando la gran respuesta de Gung Supuestamente, un investigador una vez se acercó a Fisher con resultados "no significativos", preguntándole qué debería hacer, y Fisher dijo: "ve a buscar más datos". Desde una perspectiva de Neyman-Pearson, esto es flagrante ppp -hacking, pero no es un caso de uso donde ir …

26 hypothesis-testing  p-value  intuition  philosophical 

Leyendo CV clásicos de todos los tiempos me encontré con una declaración que me gustaría aclarar. Esta es la publicación y mi pregunta se refiere a los comentarios finales: "Tengo que tener en cuenta que todo el conocimiento que acabo de impartir es algo obsoleto; ahora que tenemos computadoras, podemos …

25 hypothesis-testing  t-test  permutation-test  wilcoxon-mann-whitney 

En un artículo reciente sobre los deméritos de confiar en el valor p para la inferencia estadística, llamado "Matrixx v. Siracusano y Student v. Fisher Significación estadística en el juicio" (DOI: 10.1111 / j.1740-9713.2011.00511.x), Stephen T. Ziliak se opone al uso de valores p. En los párrafos finales dice: Los …

25 r  hypothesis-testing  statistical-significance  bayesian  p-value 

Estoy tratando de hacer análisis de series de tiempo y soy nuevo en este campo. Tengo un recuento diario de un evento del 2006 al 2009 y quiero ajustarle un modelo de serie temporal. Aquí está el progreso que he hecho: timeSeriesObj = ts(x,start=c(2006,1,1),frequency=365.25) plot.ts(timeSeriesObj) La trama resultante que obtengo …

25 r  time-series  seasonality  multiple-seasonalities  tbats  hypothesis-testing  beta-distribution  machine-learning  unsupervised-learning  supervised-learning  reinforcement-learning 

Así que acabo de leer un gran libro Introducción a Empirical Bayes . Pensé que el libro era genial, pero construir anteriores a partir de los datos se sintió mal. Fui entrenado para que elabore un plan de análisis, luego recopile datos y luego pruebe la hipótesis que previamente determinó …

24 machine-learning  hypothesis-testing  bayesian  empirical-bayes 

Sabemos que debemos aplicar correcciones tipo Benjamini Hochberg para pruebas de hipótesis múltiples a experimentos basados ​​en un solo conjunto de datos, para controlar la tasa de descubrimiento falso, de lo contrario, todos los experimentos que den un resultado positivo podrían ser falsos. Pero, ¿por qué no aplicamos este mismo …

24 hypothesis-testing  multiple-comparisons  bonferroni  false-discovery-rate 

He leído en alguna parte de la literatura que la prueba de Shapiro-Wilk se considera la mejor prueba de normalidad porque, para un nivel de significancia dado, , la probabilidad de rechazar la hipótesis nula si es falsa es mayor que en el caso de la otra normalidad. pruebasαα\alpha ¿Podría …

24 hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption 

Estoy usando una prueba ranksum para comparar la media de dos muestras ( ) y han encontrado que son significativamente diferentes con: . ¿Debería sospechar de un valor tan pequeño o debería atribuirlo al alto poder estadístico asociado con tener una muestra muy grande? ¿Existe algo como un valor sospechosamente …

24 hypothesis-testing  p-value  sample-size  power 

Esta pregunta se ha hecho antes aquí y aquí, pero no creo que las respuestas aborden la pregunta directamente. ¿Los estudios con poca potencia tienen una mayor probabilidad de falsos positivos? Algunos artículos de noticias hacen esta afirmación. Por ejemplo : El bajo poder estadístico es una mala noticia. Los …

23 hypothesis-testing  power  false-discovery-rate 

Estoy tratando de resolver la siguiente pregunta: El jugador A ganó 17 de 25 juegos, mientras que el jugador B ganó 8 de 20: ¿hay una diferencia significativa entre ambas proporciones? Lo que hay que hacer en R que viene a la mente es lo siguiente: > prop.test(c(17,8),c(25,20),correct=FALSE) 2-sample test …

23 r  hypothesis-testing  statistical-significance  binomial  proportion 

Leí el siguiente artículo: Perneger (1998) ¿Qué hay de malo con los ajustes de Bonferroni ? El autor resumió diciendo que el ajuste de Bonferroni tiene, en el mejor de los casos, aplicaciones limitadas en la investigación biomédica y no debe usarse al evaluar la evidencia sobre hipótesis específicas: Resumen …

23 hypothesis-testing  multiple-comparisons  bonferroni 

Asistí a una reunión de la Sociedad de Personalidad y Psicología Social la semana pasada donde vi una charla de Uri Simonsohn con la premisa de que usar un análisis de poder a priori para determinar el tamaño de la muestra era esencialmente inútil porque sus resultados son muy sensibles …

23 hypothesis-testing  power-analysis  effect-size  power  methodology 

Una y otra vez he rechazado o no he podido rechazar la hipótesis nula. En caso de no rechazar el caso, concluye que no hay pruebas suficientes para el rechazo y "sigue adelante" (es decir, reúne más datos, finaliza el experimento, etc.) Pero cuando "lo hace" rechaza la hipótesis nula, …

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