Preguntas etiquetadas con hypothesis-testing

En el famoso artículo de 1938 (" La distribución de la muestra grande de la razón de probabilidad para probar hipótesis compuestas ", Annals of Mathematical Statistics, 9: 60-62), Samuel Wilks derivó la distribución asintótica de 2×LLR2×LLR2 \times LLR (relación de probabilidad logarítmica ) para hipótesis anidadas, bajo el supuesto …

23 hypothesis-testing  model-selection  likelihood-ratio  asymptotics  misspecification 

Andrew Gelman escribió un extenso artículo sobre por qué las pruebas de AB Bayesianas no requieren corrección de hipótesis múltiples: Por qué (generalmente) no tenemos que preocuparnos por las comparaciones múltiples , 2012. No entiendo bien: ¿por qué los métodos bayesianos no requieren múltiples correcciones de prueba? A ~ Distribution1 …

22 hypothesis-testing  bayesian  multiple-comparisons 

Estoy realizando pruebas estadísticas independientes con la misma hipótesis nula, y me gustaría combinar los resultados en un valor . Parece que hay dos métodos "aceptados": el método de Fisher y el método de Stouffer .pnortenorteNpagspagsp Mi pregunta es sobre el método de Stouffer. Para cada prueba por separado puntaje …

22 hypothesis-testing  chi-squared  p-value  multiple-comparisons  combining-p-values 

Tengo la sensación de que esto puede haber sido preguntado en otro lugar, pero no realmente con el tipo de descripción básica que necesito. Sé que no paramétrico se basa en la mediana en lugar de la media para comparar ... algo. También creo que se basa en "grados de …

22 hypothesis-testing  nonparametric  wilcoxon-mann-whitney 

Soy un ingeniero de software que busca construir una herramienta de prueba A / B. No tengo antecedentes sólidos de estadísticas, pero he estado leyendo bastante en los últimos días. Estoy siguiendo la metodología descrita aquí y resumiré los puntos relevantes a continuación. La herramienta permitirá a los diseñadores y …

22 hypothesis-testing  statistical-significance  proportion  ab-test 

¿Cómo se comparan normalmente los modelos de efectos mixtos (lineales) entre sí? Sé que se pueden usar pruebas de razón de probabilidad, pero esto no funciona si un modelo no es un 'subconjunto' del otro ¿correcto? ¿La estimación de los modelos df es siempre sencilla? ¿Número de efectos fijos + …

22 hypothesis-testing  mixed-model  cross-validation  aic  degrees-of-freedom 

Esto está algo relacionado con otra pregunta que hice. La pregunta que tengo es, cuando hago pruebas de hipótesis, cuando la hipótesis alternativa es un rango, la hipótesis nula sigue siendo un valor puntual. Como ejemplo, cuando se prueba si un coeficiente de correlación es mayor que 0.5, la hipótesis …

22 hypothesis-testing 

Dada una lista de valores p generados a partir de pruebas independientes, ordenadas en orden ascendente, se puede usar el procedimiento de Benjamini-Hochberg para la corrección de pruebas múltiples . Para cada valor p, el procedimiento Benjamini-Hochberg le permite calcular la tasa de descubrimiento falso (FDR) para cada uno de …

22 hypothesis-testing 

A menudo se dice que las pruebas de permutación no tienen suposiciones, sin embargo, esto ciertamente no es cierto. Por ejemplo, si mis muestras están de alguna manera correlacionadas, puedo imaginar que permutar sus etiquetas no sería lo correcto. Solo creo que encontré sobre este problema esta frase de wikipedia: …

22 hypothesis-testing  permutation-test  resampling 

Yo entiendo que la prueba de Wald para los coeficientes de regresión se basa en la propiedad después de que mantiene asintóticamente (por ejemplo Wasserman (2006): Todos Estadística , páginas 153, 214-215): Dondeβdenota el coeficiente de regresión estimado,^SE(β)denota el error estándar del coeficiente de regresión yβ0es el valor de interés …

22 r  regression  hypothesis-testing  generalized-linear-model 

Hasta ahora, he estado usando la estadística de Shapiro-Wilk para probar los supuestos de normalidad en muestras pequeñas. ¿Podrías recomendarme otra técnica?

22 hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample 

Tengo curiosidad acerca de una afirmación hecha en el artículo de Wikipedia sobre el tamaño del efecto . Específicamente: [...] una comparación estadística no nula siempre mostrará resultados estadísticamente significativos a menos que el tamaño del efecto de la población sea exactamente cero No estoy seguro de lo que esto …

21 hypothesis-testing 

He leído el lema de Neyman-Pearson del libro Introducción a la teoría de la estadística de Mood, Graybill y Boes. Pero no he entendido el lema. ¿Alguien puede explicarme el lema en palabras sencillas? ¿Qué dice? Lema de Neyman-Pearson: Sea una muestra aleatoria de , donde es uno de los …

21 hypothesis-testing  self-study  references  inference  likelihood-ratio 

Me preguntaba si alguien podría dar un resumen conciso de las definiciones y usos de los valores p, el nivel de significación y el error tipo I. Entiendo que los valores p se definen como "la probabilidad de obtener un estadístico de prueba al menos tan extremo como el que …

21 hypothesis-testing  probability  statistical-significance  p-value  error 

Estoy leyendo las diapositivas "Doing Bayesian Data Analysis" de John Kruschke , pero en realidad tengo una pregunta sobre su interpretación de las pruebas t y / o el marco completo de pruebas de significación de hipótesis nulas. Argumenta que los valores p están mal definidos porque dependen de las …

21 hypothesis-testing