Preguntas etiquetadas con history

Preguntas sobre la historia de las estadísticas.



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¿Cuáles son los 'grandes problemas' en las estadísticas?
Las matemáticas tienen sus famosos Problemas del Milenio (e, históricamente, los 23 de Hilbert ), preguntas que ayudaron a dar forma a la dirección del campo. Sin embargo, tengo poca idea de cuáles serían las hipótesis de Riemann y las estadísticas de P vs. NP. Entonces, ¿cuáles son las preguntas …
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¿Por qué la regresión de cresta se llama "cresta", por qué es necesaria y qué sucede cuando va al infinito?
Estimación del coeficiente de regresión de cresta son los valores que minimizan laβ^Rβ^R\hat{\beta}^R RSS+λ∑j=1pβ2j.RSS+λ∑j=1pβj2. \text{RSS} + \lambda \sum_{j=1}^p\beta_j^2. Mis preguntas son: Si , vemos que la expresión anterior se reduce al RSS habitual. ¿Qué pasa si ? No entiendo la explicación del libro de texto del comportamiento de los coeficientes.λ=0λ=0\lambda …

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¿Cómo aceptaron exactamente los estadísticos utilizar (n-1) como estimador imparcial de la varianza de la población sin simulación?
La fórmula para calcular la varianza tiene en el denominador:(n−1)(n−1)(n-1) s2=∑Ni=1(xi−x¯)2n−1s2=∑i=1N(xi−x¯)2n−1s^2 = \frac{\sum_{i=1}^N (x_i - \bar{x})^2}{n-1} Siempre me he preguntado por qué. Sin embargo, leer y ver algunos buenos videos sobre "por qué" es, al parecer, es un buen estimador imparcial de la varianza de la población. Mientras que subestima …


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¿Adónde fue el debate bayesiano frecuentista?
El mundo de las estadísticas se dividió entre frecuentistas y bayesianos. En estos días parece que todos hacen un poco de ambas cosas. ¿Cómo puede ser esto? Si los diferentes enfoques son adecuados para diferentes problemas, ¿por qué los padres fundadores de las estadísticas no vieron esto? Alternativamente, ¿han ganado …

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¿Es el "híbrido" entre los enfoques de Fisher y Neyman-Pearson para las pruebas estadísticas realmente una "mezcla incoherente"?
Existe una cierta escuela de pensamiento según la cual el enfoque más extendido para las pruebas estadísticas es un "híbrido" entre dos enfoques: el de Fisher y el de Neyman-Pearson; estos dos enfoques, según la afirmación, son "incompatibles" y, por lo tanto, el "híbrido" resultante es una "mezcla incoherente". Proporcionaré …




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¿Quién inventó el descenso gradiente estocástico?
Estoy tratando de entender la historia del descenso de gradiente y el descenso de gradiente estocástico . El descenso del gradiente fue inventado en Cauchy en 1847. Méthode générale pour la résolution des systèmes d'équations simultanées . pp. 536–538 Para obtener más información al respecto, consulte aquí . Desde entonces, …




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