¿Cuáles son los estadísticos más importantes y qué los hizo famosos?
(Responda solo un científico por respuesta, por favor).
¿Cuáles son los estadísticos más importantes y qué los hizo famosos?
(Responda solo un científico por respuesta, por favor).
Respuestas:
Reverendo Thomas Bayes por descubrir el teorema de Bayes
Ronald Fisher por sus contribuciones fundamentales a la forma en que analizamos los datos, ya sea el análisis del marco de varianza, la probabilidad máxima, las pruebas de permutación o cualquier otra cantidad de descubrimientos innovadores.
John Tukey para Fast Fourier Transforms, análisis exploratorio de datos (EDA), diagramas de caja, búsqueda de proyección, navaja (junto con Quenouille). Acuñó las palabras "software" y "bit".
Karl Pearson por su trabajo en estadística matemática. La correlación de Pearson, la prueba de Chi-cuadrado y el análisis de componentes principales son solo algunas de las ideas increíblemente importantes que surgen de sus trabajos.
Carl Gauss para la estimación de mínimos cuadrados.
William Sealy Gosset para la distribución t de Student y la mejora estadística de la cerveza.
Bradley Efron para Bootstrap : una de las técnicas más útiles en estadística computacional.
Andrey Nikolayevich Kolmogorov , por poner la teoría de la probabilidad sobre una base matemática rigurosa. Si bien era matemático, no estadístico, sin duda su trabajo es importante en muchas ramas de la estadística.
Pierre-Simon Laplace por su trabajo sobre los fundamentos de la probabilidad (bayesiana).
George Box por su trabajo en series de tiempo, diseñó experimentos y dilucida la naturaleza iterativa del descubrimiento científico (proponiendo y probando modelos).
Francis Galton por descubrir la correlación estadística y promover la regresión.
Andrey Markov para procesos estocásticos y cadenas de markov.
Jerzy Neyman y Egon Pearson por su trabajo en diseño experimental, pruebas de hipótesis, intervalos de confianza y el lema de Neyman-Pearson.
Leo Breiman para CARRITO, embolsado y bosques aleatorios.
¿Cómo no se ha mencionado todavía a Sir David Roxbee Cox ?
Algunas hazañas: modelos de riesgos proporcionales de Cox, diseño experimental, trabajó mucho en procesos estocásticos y datos binarios. También aconsejó a muchos estudiantes que hicieron un gran trabajo (Hinkley, McCullagh, Little, Atkinson, etc.)
¡Y el hombre fue nombrado caballero!
Harold Jeffreys por el resurgimiento de la interpretación bayesiana de la probabilidad.
Edwin Thompson Jaynes por su trabajo en métodos bayesianos objetivos, particularmente MaxEnt y grupos de transformación.
Blaise Pascal y Pierre de Fermat por crear la teoría de la probabilidad e inventar la idea del valor esperado (1654) para resolver un problema basado en observaciones estadísticas (del juego).
Florence Nightingale por ser "una verdadera pionera en la representación gráfica de las estadísticas" y desarrollar el diagrama de área polar. Sí, que Florence Nightingale!
Roderick Little y Donald Rubin por las contribuciones en Missing Data Analysis.
W. Edwards Deming por promover el control estadístico de procesos
George Dantzig por el Método Simplex, y por ser el estudiante que confundió dos problemas de estadística abierta que Neyman había escrito en la pizarra por problemas de tarea, y en su "ignorancia" para resolverlos. Yo votaría por él solo por la historia.
Lucien Le Cam por su contribución a la estadística matemática. (tal vez la normalidad asintótica local y la contigüidad lo hicieron famoso)
Samuel S. Wilks fue un líder en el desarrollo de estadísticas matemáticas. Desarrolló el teorema sobre la distribución de la razón de probabilidad , un resultado fundamental que se utiliza en una amplia variedad de situaciones.
También ayudó a fundar el departamento de estadísticas de Princeton, donde fue asesor de Fred Mosteller, entre otros, y tiene un prestigioso premio ASA que lleva su nombre.
Emanuel Parzen para la estimación de la densidad del núcleo y la reproducción de la teoría espacial del núcleo de Hilbert para procesos estocásticos.
Leland Wilkinson por su contribución a los gráficos estadísticos.
David Donoho desarrollo de ideas multiescala en estadística, y muchas ideas teóricamente justificadas mientras que prácticamente muy eficientes en estadística de muy alta dimensión, CHA: análisis armónico computacional, ...
Adolphe Quetelet por su trabajo sobre el "hombre promedio" y por ser pionero en el uso de estadísticas en las ciencias sociales. Antes de él, las estadísticas se limitaban en gran medida a las ciencias físicas (astronomía, en particular).