Preguntas etiquetadas con forecasting

Método propuesto: Dada una serie temporal , quiero calcular un promedio móvil ponderado con una ventana de promedio de puntos, donde las ponderaciones favorecen valores más recientes sobre valores más antiguos.xixix_iNNN Al elegir los pesos, estoy usando el hecho familiar de que una serie geométrica converge a 1, es decir, …

8 time-series  forecasting  algorithms  weighted-mean 

Me gustaría pronosticar las series de tiempo no estacionarias, que involucran varios supuestos cruciales a priori que se derivan del estudio de instancias de tales series. He construido una función de distribución de probabilidad de un punto promediada en el tiempo aproximada por la distribución normal. Desde este punto de …

8 time-series  forecasting  arima 

Tengo dos grupos de 10 participantes que fueron evaluados tres veces durante un experimento. Para probar las diferencias entre los grupos y entre las tres evaluaciones, ejecuté un ANOVA de diseño mixto 2x3 con group(control, experimental), time(primero, segundo, tres) y group x time. Ambos timey groupresultaron significativos, además hubo una …

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Introducción Mi objetivo es pronosticar las tasas de crecimiento anual para una serie de indicadores macroeconómicos (denotar uno por YtYtY_t) Una de las tareas es probar el rendimiento de pronóstico de modelos de series temporales rivales con y sin variables exógenas (XtXtX_t, una T×kT×kT\times kmatriz). La lista de modelos rivales …

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He escuchado un poco sobre el uso de redes neuronales para pronosticar series temporales , específicamente redes neuronales recurrentes . Me preguntaba, ¿hay un paquete de red neuronal recurrente para R? Parece que no puedo encontrar uno en CRAN . Lo más cercano que he llegado es la función nnetTs …

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