Preguntas etiquetadas con distributions

Soy un estudiante graduado de matemática pura con poca experiencia en matemática aplicada. Desde el otoño pasado, he estado tomando clases sobre el libro de Casella & Berger, y he terminado cientos (más de 230) páginas de problemas de ejercicio en el libro. En este momento estoy en el Capítulo …

22 distributions  references  eda 

¿Cómo podría verificar si mis datos, por ejemplo, el salario, provienen de una distribución exponencial continua en R? Aquí está el histograma de mi muestra: . ¡Cualquier ayuda será apreciada!

22 r  distributions  goodness-of-fit  exponential 

Pensé que la cola pesada = cola gorda, pero algunos artículos que leí me dieron la sensación de que no lo son. Uno de ellos dice: cola pesada significa que la distribución tiene infinito momento j para algún número entero j. Además, todos los dfs en el dominio de atracción …

22 distributions 

He probado un proceso del mundo real, tiempos de ping de red. El "tiempo de ida y vuelta" se mide en milisegundos. Los resultados se trazan en un histograma: Los tiempos de ping tienen un valor mínimo, pero una cola superior larga. Quiero saber qué distribución estadística es esta y …

22 distributions  sample-size  sample  normality-assumption  distribution-identification 

La declaración La distribución muestral de la varianza muestral es una distribución chi-cuadrado con un grado de libertad igual a , donde n es el tamaño de la muestra (dado que la variable aleatoria de interés se distribuye normalmente).n−1n−1n-1nnn Fuente Mi intuicion Para mí tiene un sentido intuitivo 1) porque …

22 distributions  normal-distribution  sampling  chi-squared  sample-size 

Sabemos que en el caso de una distribución previa adecuada, P(θ∣X)=P(X∣θ)P(θ)P(X)P(θ∣X)=P(X∣θ)P(θ)P(X)P(\theta \mid X) = \dfrac{P(X \mid \theta)P(\theta)}{P(X)} ∝P(X∣θ)P(θ)∝P(X∣θ)P(θ) \propto P(X \mid \theta)P(\theta) . La justificación habitual para este paso es que la distribución marginal de , , es constante con respecto a y, por lo tanto, puede ignorarse al derivar …

22 distributions  bayesian  prior  posterior 

Tengo dos grupos de datos. Cada uno con una distribución diferente de múltiples variables. Estoy tratando de determinar si las distribuciones de estos dos grupos son diferentes de una manera estadísticamente significativa. Tengo los datos en forma cruda y agrupados en categorías más fáciles de manejar con recuentos de frecuencia …

22 distributions  statistical-significance 

En estadística, ¿independiente y aleatorio describen las mismas características? ¿Cual es la diferencia entre ellos? A menudo nos encontramos con la descripción como "dos variables aleatorias independientes" o "muestreo aleatorio". Me pregunto cuál es la diferencia exacta entre ellos. ¿Alguien puede explicar esto y dar algunos ejemplos? por ejemplo, proceso …

21 distributions  sampling  randomness 

Muchos archivos PDF varían de menos a infinito positivo, sin embargo, algunos medios están definidos y otros no. ¿Qué rasgo común hace que algunos sean computables?

21 distributions  mean 

¿Esta distribución discreta tiene un nombre? Parai∈1...Nyo∈1 ...nortei \in 1...N f(i)=1N∑Nj=i1jF(yo)=1norte∑j=yonorte1jf(i) = \frac{1}{N} \sum_{j = i}^N \frac{1}{j} Me encontré con esta distribución de lo siguiente: Tengo una lista de elementos clasificados por alguna función de utilidad. Quiero seleccionar aleatoriamente uno de los elementos, sesgando hacia el comienzo de la lista. …

21 probability  terminology  discrete-data  distributions 

Deje que un palo de longitud 1 se rompa en fragmentos uniformemente al azar. ¿Cuál es la distribución de la longitud del fragmento más largo?k + 1k+1k+1 Más formalmente, sea ser IID , y sea las estadísticas de pedido asociadas, es decir , simplemente ordenamos la muestra de tal manera …

21 distributions  uniform  order-statistics  dirichlet-distribution  maximum 

Sé que los anteriores no tienen por qué ser adecuados y que la función de probabilidad tampoco se integra en 1. Pero, ¿la parte posterior debe ser una distribución adecuada? ¿Cuáles son las implicaciones si es / no es?

21 distributions  bayesian  posterior 

Necesito encontrar la distribución de la variable aleatoria donde y todos s son independientes. Sé que es posible encontrar primero el producto de todas las funciones generadoras de momentos para s, y luego transformarlo de nuevo para obtener la distribución deSin embargo, me pregunto si existe una forma general para …

21 distributions  chi-squared  random-variable  saddlepoint-approximation 

¿Es posible que dos variables aleatorias tengan la misma distribución y, sin embargo, casi seguramente sean diferentes?

21 distributions  probability 

Supongamos que . Estoy interesado en la distribución marginal de los elementos diagonales . Hay algunos resultados simples sobre la distribución de submatrices de (al menos algunos listados en Wikipedia). De esto puedo deducir que la distribución marginal de cualquier elemento en la diagonal es Gamma inversa. Pero no he …

21 distributions  probability  pdf