Preguntas etiquetadas con distributions

Por lo tanto, creo que tengo una comprensión decente de los conceptos básicos de la probabilidad frecuentista y el análisis estadístico (y qué tan mal se puede usar). En un mundo frecuentista, tiene sentido hacer una pregunta como "¿es esta distribución diferente de esa distribución", porque se supone que las …

25 distributions  bayesian 

Tengo varias frecuencias de consulta y necesito estimar el coeficiente de la ley de Zipf. Estas son las frecuencias más altas: 26486 12053 5052 3033 2536 2391 1444 1220 1152 1039

25 distributions  estimation  pareto-distribution  zipf 

¿Cuál es la diferencia práctica entre la métrica de Wasserstein y la divergencia de Kullback-Leibler ? La métrica de Wasserstein también se conoce como la distancia del motor de la Tierra . De Wikipedia: La métrica de Wasserstein (o Vaserstein) es una función de distancia definida entre distribuciones de probabilidad …

25 distributions  kullback-leibler  metric  wasserstein 

La distribución binomial negativa (NB) se define en enteros no negativos y tiene una función de masa de probabilidad F( k ; r , p ) = ( k + r - 1k) pk( 1 - p )r.f(k;r,p)=(k+r−1k)pk(1−p)r.f(k;r,p)={\binom {k+r-1}{k}}p^{k}(1-p)^{r}.¿Tiene sentido considerar una distribución continua en reales no negativos definidos por …

24 distributions  negative-binomial  count-data  continuous-data  bioinformatics 

Actualmente estoy trabajando en un problema, donde necesito desarrollar un algoritmo de Monte Carlo de cadena de Markov (MCMC) para un modelo de espacio de estado. Para poder resolver el problema, se me ha dado la siguiente probabilidad de : p ( ) = 2I ( > 0) / (1+ …

24 distributions  bayesian  prior  state-space-models  cauchy 

Entonces esta pregunta es un poco desordenada, ¡pero incluiré gráficos coloridos para compensar eso! Primero los antecedentes y luego la (s) pregunta (s). Fondo Digamos que tiene una distribución multinomial dimensional con probailitas iguales sobre las categorías. Sea los recuentos normalizados ( ) de esa distribución, es decir:nnnnnnπ=(π1,…,πn)π=(π1,…,πn)\pi = (\pi_1, …

24 distributions  bayesian  bootstrap  multinomial  dirichlet-distribution 

Bajo una definición clásica de un valor atípico como un punto de datos fuera del 1.5 * IQR desde el cuartil superior o inferior, se supone una distribución no sesgada. Para distribuciones sesgadas (exponencial, Poisson, geométrica, etc.), ¿es la mejor manera de detectar un valor atípico mediante el análisis de …

24 distributions  outliers  skewness  exponential  interquartile 

Hoy se me ocurrió que la distribución podría verse como un compromiso entre Gauss y Laplace distribuciones, para y¿Tal distribución tiene un nombre? ¿Y tiene una expresión para su constante de normalización? El cálculo me deja perplejo, porque no sé cómo comenzar a resolver incluso en la integral F( x …

23 distributions  normal-distribution  terminology  laplace-distribution  distribution-identification 

Deje que y sean 2 iidrv's donde . Me gustaría saber la distribución de .X1X1X_1X2X2X_2log(X1),log(X2)∼N(μ,σ)log⁡(X1),log⁡(X2)∼N(μ,σ)\log(X_1),\log(X_2) \sim N(\mu,\sigma)X1−X2X1−X2X_1 - X_2 Lo mejor que puedo hacer es tomar la serie de Taylor de ambos y obtener que la diferencia es la suma de la diferencia entre dos rv normales y dos rv …

23 probability  distributions  random-variable  lognormal  approximation 

Usando la distribución t de Student con grados de libertad, el parámetro de ubicación parámetros de escala tienen densidadl sk>0k>0k > 0lllsss Γ(k+12)Γ(k2kπs2−−−−√){1+k−1(x−ls)}−(k+1)/2,Γ(k+12)Γ(k2kπs2){1+k−1(x−ls)}−(k+1)/2,\frac{\Gamma \left(\frac{k+1}{2}\right)}{\Gamma\left(\frac{k}{2}\sqrt{k \pi s^2}\right)} \left\{ 1 + k^{-1}\left( \frac{x-l}{s}\right)\right\}^{-(k+1)/2}, cómo mostrar que la distribución Student se puede escribir como una mezcla de distribuciones gaussianas dejando X \ sim …

23 distributions  mixture 

Bloqueado . Esta pregunta y sus respuestas están bloqueadas porque la pregunta está fuera de tema pero tiene un significado histórico. Actualmente no acepta nuevas respuestas o interacciones. Necesito calcular la función de distribución acumulativa de una muestra de datos. ¿Hay algo similar a hist () en R que mida …

23 r  distributions  cdf 

Sé que si la mediana y la media son aproximadamente iguales, entonces esto significa que hay una distribución simétrica, pero en este caso particular no estoy seguro. La media y la mediana son bastante cercanas (solo una diferencia de 0.487m / gall) lo que me llevaría a decir que hay …

23 distributions  mean  skewness  median  qq-plot 

He utilizado el principio de máxima entropía para justificar el uso de varias distribuciones en diversos entornos; sin embargo, todavía tengo que poder formular una interpretación estadística, en oposición a la teoría de la información, de la entropía máxima. En otras palabras, ¿qué implica maximizar la entropía acerca de las …

23 distributions  entropy  intuition  information-theory  maximum-entropy 

¿Cómo puedo encontrar el PDF (función de densidad de probabilidad) de una distribución dada la CDF (función de distribución acumulativa)?

23 distributions  pdf  cdf 

Lanzamos un dado de 6 lados muchas veces. Calculando la diferencia (valor absoluto) entre un rollo y su rollo anterior, ¿se espera que las diferencias se distribuyan uniformemente? Para ilustrar con 10 rollos: roll num result diff 1 1 0 2 2 1 3 1 1 4 3 2 5 …

22 distributions  uniform