Preguntas etiquetadas con distributions

En muchas aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural, como corrección ortográfica, traducción automática y reconocimiento de voz, utilizamos modelos de lenguaje. Los modelos de lenguaje se crean generalmente contando con qué frecuencia ocurren secuencias de palabras (n-gramos) en un corpus grande y normalizando los recuentos para crear una probabilidad. Para …

8 distributions  modeling  natural-language  language-models 

Obtuve los datos, tracé la distribución de los datos y uso la función qqnorm, pero parece que no sigue una distribución normal, entonces, ¿qué distribución debo usar para describir los datos? Función empírica de distribución acumulativa

8 distributions 

Me he encontrado con una condición necesaria en una distribución de probabilidad continua definida sobre [0,∞][0,∞][0, \infty]y me pregunto si tiene un nombre Para una distribución con CDFFFF y pdf fff Necesito que la cantidad: ϕ(x)≡f(x)F(x)+xf(x)ϕ(x)≡f(x)F(x)+xf(x)\phi(x) \equiv \frac{f(x)}{F(x)+xf(x)} ser monotónicamente no creciente. Poniendo la condición en otra forma (tomando derivados), …

8 distributions  references 

Recientemente comencé a leer Gelman y Hill, "Análisis de datos usando regresión y modelos jerárquicos y multinivel" y la pregunta se basa en eso: La muestra contiene 6 observaciones sobre proporciones: p1,p2,…,p6p1,p2,…,p6p_{1}, p_{2}, \dots, p_{6} Cada pipip_{i} tiene significado πiπi\pi_{i} y varianza πi(1−πi)niπi(1−πi)ni\frac{\pi_{i}(1-\pi_{i})}{n_i}, dónde ninin_{i} es el número de observaciones …

8 distributions  binomial  standard-deviation 

Suponer que XXX y YYY son dos variables aleatorias uniformes iid en el intervalo [0,1][0,1][0,1] Dejar Z=X/YZ=X/YZ=X/Y, Estoy encontrando el cdf de ZZZes decir Pr(Z≤z)Pr(Z≤z) \Pr(Z\leq z) . Ahora, se me ocurrieron dos formas de hacer esto. Uno produce una respuesta correcta consistente con el pdf aquí: http://mathworld.wolfram.com/UniformRatioDistribution.html , el …

8 distributions  self-study  cdf  uniform 

Considerar n ⋅ mnorte⋅metron\cdot m sorteos independientes de cdf F( x )F(X)F(x), que se define sobre 0-1, donde nortenorten y metrometromson enteros Agrupe arbitrariamente los sorteos ennortenortengrupos con m valores en cada grupo. Mire el valor mínimo en cada grupo. Tome el grupo que tiene el mayor de estos mínimos. …

8 distributions  probability  extreme-value  order-statistics 

Me gustaría encontrar una referencia, preferiblemente gratuita en Internet, donde pueda leer sobre la justificación teórica o práctica para el uso de distribuciones de probabilidad paramétricas / analíticas. Por distribuciones paramétricas me refiero a las denominadas como Normal, Weibull, etc.

8 probability  distributions  references 

¿Quién creó las distribuciones de muestreo? He buscado en todas partes y estoy escribiendo un artículo, pero, hasta ahora, todo lo que he podido llegar es la teoría y la definición. Por favor, ayúdame a encontrar quién, qué, cuándo y dónde.

8 distributions  sampling  history 

Qué tipo de función es: fX(x)=2λπxe−λπx2fX(x)=2λπxe−λπx2f_X(x) = 2 \lambda \pi x e^{-\lambda \pi x ^2} ¿Es esta una distribución común? Estoy tratando de encontrar un intervalo de confianza de usando el estimador y estoy luchando para demostrar si esto estimador tiene normalidad asintótica.λλ\lambdaλ^=nπ∑ni=1X2iλ^=nπ∑i=1nXi2\hat{\lambda}=\frac{n}{\pi \sum^n_{i=1} X^2_i} Gracias

8 distributions  confidence-interval  estimation  self-study 

La transformación Anscombe es .a ( x ) = 2x + 3 / 8------√a(x)=2x+3/8a(x) = 2\sqrt{x+3/8} ¿Alguien puede mostrarme cómo demostrar que una versión transformada por Anscombe de una variable aleatoria distribuida por Poisson es aproximadamente normal (cuando )?Y= a ( X)Y=a(X)Y = a(X)XXXλ > 4λ>4\lambda>4

8 distributions  normal-distribution  poisson-distribution