Preguntas etiquetadas con data-visualization

Construir representaciones gráficas significativas y útiles de datos. (Si su pregunta es solo acerca de cómo hacer que un software en particular produzca un efecto específico, entonces es probable que no sea el tema aquí).

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¿Cómo calcular "Caminos a la Casa Blanca" usando R?
Acabo de encontrar este gran análisis que es interesante y hermoso visualmente: http://www.nytimes.com/interactive/2012/11/02/us/politics/paths-to-the-white-house.html Tengo curiosidad por saber cómo se puede construir un "árbol de ruta" con R. ¿Qué datos y algoritmos se necesitan para construir un árbol de ruta? Gracias.
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Graficar una curva de probabilidad para un modelo logit con múltiples predictores
Tengo la siguiente función de probabilidad: Prob=11+e−zProb=11+e−z\text{Prob} = \frac{1}{1 + e^{-z}} dónde z=B0+B1X1+⋯+BnXn.z=B0+B1X1+⋯+BnXn.z = B_0 + B_1X_1 + \dots + B_nX_n. Mi modelo se parece Pr(Y=1)=11+exp(−[−3.92+0.014×(bid)])Pr(Y=1)=11+exp⁡(−[−3.92+0.014×(bid)])\Pr(Y=1) = \frac{1}{1 + \exp\left(-[-3.92 + 0.014\times(\text{bid})]\right)} Esto se visualiza a través de una curva de probabilidad que se parece a la de abajo. Estoy …
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Diferencias entre PROC Mixed y lme / lmer en R - grados de libertad
Nota: esta pregunta es una nueva publicación, ya que mi pregunta anterior tuvo que ser eliminada por razones legales. Al comparar PROC MIXED de SAS con la función lmedel nlmepaquete en R, me topé con algunas diferencias bastante confusas. Más específicamente, los grados de libertad en las diferentes pruebas difieren …
12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 
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¿Está "bien" trazar una línea de regresión para los datos clasificados (correlación de Spearman)?
Tengo datos para los que calculé la correlación de Spearman y quiero visualizarlos para una publicación. La variable dependiente se clasifica, la variable independiente no. Lo que quiero visualizar es más la tendencia general que la pendiente real, por lo que clasifiqué la independiente y apliqué la correlación / regresión …
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¿Cómo hacer una buena escala de intensidad de color?
De ninguna manera soy bueno en estadística, pero creo que he venido al lugar correcto. Mi pregunta es simple: Mi problema consiste en comparar la población de varios estados en un país pequeño, pero algunos estados tienen una población de 3000,000 y algunos una población de 2,000. Lo estoy pintando …
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