¿Cómo se interpreta una trama de Bland-Altman?


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En inglés sencillo, ¿cómo se interpreta una trama de Bland-Altman?

¿Cuáles son las ventajas de usar una gráfica de Bland-Altman sobre otros métodos para comparar dos métodos de medición diferentes?

Respuestas:


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El diagrama de Bland-Altman es más conocido como el diagrama de diferencia media de Tukey (uno de los muchos gráficos diseñados por John Tukey http://en.wikipedia.org/wiki/John_Tukey ).

La idea es que el eje x es la media de sus dos mediciones, que es su mejor suposición en cuanto al resultado "correcto" y el eje y es la diferencia entre las dos diferencias de medición. El cuadro puede resaltar ciertos tipos de anomalías en las mediciones. Por ejemplo, si un método siempre da un resultado demasiado alto, obtendrá todos sus puntos por encima o por debajo de la línea cero. También puede revelar, por ejemplo, que un método sobreestima valores altos y subestima valores bajos.

Si ve los puntos en la trama de Bland-Altman dispersos por todo el lugar, por encima y por debajo de cero, entonces sugiere que no hay un sesgo consistente de un enfoque versus el otro (por supuesto, podría haber sesgos ocultos que hace esta trama) no aparece)

Esencialmente, es un buen primer paso para explorar los datos. Se pueden usar otras técnicas para profundizar en tipos más particulares de comportamiento de las mediciones.


¿Qué significa si la masa B & A es más baja en diagonal? Estoy estudiando las señales de ECG y pensando si podría indicar el eje eléctrico medio.
Léo Léopold Hertz 준영

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Además de la gráfica de diferencia versus promedio, las gráficas de Bland y Altman también pueden ser de razón versus promedio. parcelas

Por ejemplo, una nueva máquina de pesaje proporciona los siguientes datos cuando personas con un peso de 60, 70 y 80 kg la pisan.

66 kg 77 kg 88 kg

En tal escenario, la máquina de pesaje sobreestima el peso en un 10% cada vez. Por lo tanto, una gráfica de relación versus promedio dará una mejor visualización de los datos en este caso.


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Tavrock

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Podría decirse que (1) la media geométrica es una mejor referencia aquí que la media (2) relación logarítmica = log uno - log other y luego se podría trazar la media geométrica log.
Nick Cox
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