Preguntas etiquetadas con data-visualization

Estoy incorporando un enfoque Bayesian Model Averaging (BMA) en mi investigación y pronto daré una presentación sobre mi trabajo a mis colegas. Sin embargo, BMA no es realmente tan conocido en mi campo, así que después de presentarles toda la teoría y antes de aplicarla realmente a mi problema, quiero …

12 bayesian  data-visualization 

Como título, necesito dibujar algo como esto: ¿Se puede usar ggplot u otros paquetes si ggplot no es capaz de dibujar algo como esto?

12 r  data-visualization  ggplot2  funnel-plot 

Supongamos que estamos viendo este diagrama de caja y bigotes: Entre el jueves y el viernes, creo que la mayoría estaría de acuerdo en que parece haber una diferencia significativa en el tiempo de sueño. Sin embargo, ¿es una conjetura estadísticamente válida? ¿Podemos discernir diferencias significativas debido a que ninguno …

11 anova  data-visualization  boxplot 

Pregunta: ¿cómo se ve una distribución binomial bivariada en el espacio tridimensional? A continuación se muestra la función específica que me gustaría visualizar para varios valores de los parámetros; a saber, , y .p 1 p 2nortennpag1p1p_{1}pag2p2p_{2} F( x1, x2) = n !X1! X2!pagX11pagX22,X1+ x2= n ,pag1+ p2= 1.f(x1,x2)=n!x1!x2!p1x1p2x2,x1+x2=n,p1+p2=1.f(x_{1},x_{2}) = …

11 probability  data-visualization  binomial  discrete-data  distributions 

Estoy tratando de visualizar una gráfica apropiada para las observaciones en esta tabla de medias y desviaciones estándar de los puntajes de recuerdo: RecallControlMean37SD8ExperimentalMean21SD6ControlExperimentalMeanSDMeanSDRecall378216\begin{array} {c|c c|c c|} & \text{Control} & & \text{Experimental} & \\ & \text{Mean} & \text{SD} &\text{Mean} &\text{SD} \\ \hline \text{Recall} & 37 & 8 & 21 & …

11 data-visualization  standard-deviation  mean  descriptive-statistics  barplot 

Este es un diagrama de mosaico del conjunto de datos de la tabla de contingencia HairEyeColordescrito aquí . ¿Cómo interpreto los colores que representan los residuos? ¿Cuál es la diferencia entre los residuos de Pearson altos y positivos (que se muestran en azul) y los bajos y negativos que se …

11 data-visualization  chi-squared  residuals  contingency-tables 

Tengo dos conjuntos de datos: Mi primer conjunto de datos es el valor de una inversión (en miles de millones de dólares) contra el tiempo, cada unidad de tiempo es un trimestre desde el primer trimestre de 1947. El tiempo se extiende hasta el tercer trimestre de 2002. Mi segundo …

11 r  self-study  data-visualization  autocorrelation 

Necesito presentar información sobre los principales predictores de los votos de un candidato utilizando una encuesta de opinión pública. He realizado una regresión logística utilizando todas las variables que me interesan, pero no puedo encontrar una buena manera de presentar esta información. A mi cliente no le importa solo el …

11 logistic  data-visualization  survey 

La modularidad de un gráfico se define en su página de Wikipedia . En una publicación diferente , alguien explicó que la modularidad se puede calcular fácilmente (y maximizar) para redes ponderadas porque la matriz de adyacencia puede contener lazos valorados. Sin embargo, me gustaría saber si esto también funcionaría …

11 clustering  data-visualization  networks  partitioning  modularity 

He estado utilizando el método de extracción de red troncal descrito en este documento: http://www.pnas.org/content/106/16/6483.abstract Básicamente, los autores proponen un método basado en estadísticas que produce una probabilidad, para cada borde en el gráfico, de que el borde podría haber sucedido por casualidad. Yo uso el típico corte de significación …

11 probability  statistical-significance  data-visualization  graph-theory  networks 

Tengo un conjunto de puntos de datos en un espacio N-dimensional. Además, también tengo un centroide en este mismo espacio N-dimensional. ¿Hay algún enfoque que me permita proyectar estos puntos de datos en un espacio bidimensional mientras mantengo su información de distancia relativa en el espacio original? ¿Es PCA la …

11 data-visualization  pca  multidimensional-scaling 

Tengo muestras de dos clases que son vectores en un espacio de alta dimensión y quiero trazarlas en 2D o 3D. Sé acerca de las técnicas de reducción de dimensionalidad, pero necesito una herramienta realmente simple y fácil de usar (en matlab, python o un .exe precompilado). También me pregunto …

11 data-visualization  matlab  python  dimensionality-reduction 

Quiero asociar defectos de código con métricas de complejidad de código como cercanía. Un modelo común es ver esto como un proceso de Poisson, donde la duración es cuánto tiempo se dedica a la codificación y la densidad es una función de la complejidad del código. Puedo hacer una regresión …

11 regression  data-visualization  poisson-distribution 

Considere el siguiente código y salida: par(mfrow=c(3,2)) # generate random data from weibull distribution x = rweibull(20, 8, 2) # Quantile-Quantile Plot for different distributions qqPlot(x, "log-normal") qqPlot(x, "normal") qqPlot(x, "exponential", DB = TRUE) qqPlot(x, "cauchy") qqPlot(x, "weibull") qqPlot(x, "logistic") Parece que el gráfico QQ para log-normal es casi el …

11 r  data-visualization  interpretation  qq-plot 

He encontrado un documento que introduce la versión multidimensional (bivariante aquí) del diagrama de caja - un bagplot. ¿Qué es exactamente esa trama? Puedo ver la serie de polígonos anidados basados ​​en vértices, uno de esos polígonos se declara como un diagrama de bolsa. ¿Cuál es la idea de la …

11 data-visualization  bivariate  boxplot