Preguntas etiquetadas con data-transformation

Reexpresión matemática, a menudo no lineal, de valores de datos. Los datos a menudo se transforman para cumplir con los supuestos de un modelo estadístico o para hacer que los resultados de un análisis sean más interpretables.


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Análisis de correlación canónica con correlación de rango
El análisis de correlación canónica (CCA) tiene como objetivo maximizar la correlación habitual del momento del producto de Pearson (es decir, el coeficiente de correlación lineal) de las combinaciones lineales de los dos conjuntos de datos. Ahora, considere el hecho de que este coeficiente de correlación solo mide asociaciones lineales; …


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CDF elevado a un poder?
Si FZFZF_Z es un CDF, parece que FZ(z)αFZ(z)αF_Z(z)^\alpha ( α > 0α>0 0\alpha \gt 0 ) también es un CDF. P: ¿Es este un resultado estándar? P: ¿Hay una buena manera de encontrar una función ggg con X≡g(Z)X≡g(Z)X \equiv g(Z) st FX(x)=FZ(z)αFX(x)=FZ(z)αF_X(x) = F_Z(z)^\alpha , donde x≡g(z)x≡g(z) x \equiv g(z) …







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Centrar y escalar variables ficticias
Tengo un conjunto de datos que contiene variables categóricas y variables continuas. Se me aconsejó transformar las variables categóricas como variables binarias para cada nivel (es decir, A_level1: {0,1}, A_level2: {0,1}). Creo que algunos han llamado a esto "variables ficticias". Dicho esto, ¿sería engañoso centrar y escalar todo el conjunto …

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Transformando distribuciones extremadamente sesgadas
Suponga que tengo una variable cuya distribución está sesgada positivamente en un grado muy alto, de modo que tomar el registro no será suficiente para colocarlo dentro del rango de asimetría para una distribución normal. ¿Cuáles son mis opciones en este momento? ¿Qué puedo hacer para transformar la variable en …




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