Preguntas etiquetadas con data-transformation

¿Es posible extraer puntos de datos de datos de promedio móvil? En otras palabras, si un conjunto de datos solo tiene promedios móviles simples de los 30 puntos anteriores, ¿es posible extraer los puntos de datos originales? ¿Si es así, cómo?

15 data-transformation  average  point-estimation 

El análisis de correlación canónica (CCA) tiene como objetivo maximizar la correlación habitual del momento del producto de Pearson (es decir, el coeficiente de correlación lineal) de las combinaciones lineales de los dos conjuntos de datos. Ahora, considere el hecho de que este coeficiente de correlación solo mide asociaciones lineales; …

15 multivariate-analysis  data-transformation  spearman-rho  kendall-tau  canonical-correlation 

¿Hay alguna razón de lo que puedo pensar para transformar los datos con una raíz cuadrada? Quiero decir que lo que siempre observo es que el R ^ 2 aumenta. ¡Pero esto es probablemente solo por centrar los datos! Cualquier pensamiento es apreciado!

15 regression  data-transformation  variance-stabilizing 

Si FZFZF_Z es un CDF, parece que FZ(z)αFZ(z)αF_Z(z)^\alpha ( α > 0α>0 0\alpha \gt 0 ) también es un CDF. P: ¿Es este un resultado estándar? P: ¿Hay una buena manera de encontrar una función ggg con X≡g(Z)X≡g(Z)X \equiv g(Z) st FX(x)=FZ(z)αFX(x)=FZ(z)αF_X(x) = F_Z(z)^\alpha , donde x≡g(z)x≡g(z) x \equiv g(z) …

15 data-transformation  cdf  quantile-function 

Estoy buscando un método para transformar mi conjunto de datos de su media actual y desviación estándar a una media objetivo y una desviación estándar objetivo. Básicamente, quiero reducir / expandir la dispersión y escalar todos los números a una media. No funciona hacer dos transformaciones lineales separadas, una para …

15 data-transformation  standard-deviation  mean 

En Discovering Statistics Using SPSS de Andy Field, afirma que todas las variables tienen que ser transformadas. Sin embargo, en la publicación: "Examinando las relaciones espacialmente variables entre el uso del suelo y la calidad del agua utilizando la regresión ponderada geográficamente I: Diseño y evaluación del modelo", afirman específicamente …

14 normal-distribution  data-transformation 

Estoy usando el paquete nnet en R para intentar construir un ANN para predecir los precios inmobiliarios de condominios (proyecto personal). Soy nuevo en esto y no tengo experiencia en matemáticas, así que por favor, descuida conmigo. Tengo variables de entrada que son binarias y continuas. Por ejemplo, algunas variables …

14 r  machine-learning  data-transformation  neural-networks  nnet 

Al dicotomizar variables, ¿qué información se pierde en el proceso? ¿Cómo ayuda una dicotomización en los análisis?

14 regression  data-transformation  binary-data 

Tradicionalmente utilizamos modelos mixtos para modelar datos longitudinales, es decir, datos como: id obs age treatment_lvl yield 1 0 11 M 0.2 1 1 11.5 M 0.5 1 2 12 L 0.6 2 0 17 H 1.2 2 1 18 M 0.9 podemos suponer intercepción aleatoria o pendiente para diferentes …

14 machine-learning  data-transformation  random-forest  panel-data  large-data 

La entropía de una distribución continua con función de densidad Fff se define como la negativa de la expectativa de Iniciar sesión( f) ,log⁡(f),\log(f), y por lo tanto es igual a HF= - ∫∞- ∞Iniciar sesión( f( x ) ) f( x ) d x .Hf=−∫−∞∞log⁡(f(x))f(x)dx.H_f = -\int_{-\infty}^{\infty} \log(f(x)) f(x)\mathrm{d}x. …

14 distributions  data-transformation  entropy 

Tengo un conjunto de datos que contiene variables categóricas y variables continuas. Se me aconsejó transformar las variables categóricas como variables binarias para cada nivel (es decir, A_level1: {0,1}, A_level2: {0,1}). Creo que algunos han llamado a esto "variables ficticias". Dicho esto, ¿sería engañoso centrar y escalar todo el conjunto …

13 categorical-data  data-transformation  centering 

Suponga que tengo una variable cuya distribución está sesgada positivamente en un grado muy alto, de modo que tomar el registro no será suficiente para colocarlo dentro del rango de asimetría para una distribución normal. ¿Cuáles son mis opciones en este momento? ¿Qué puedo hacer para transformar la variable en …

13 data-transformation  skewness 

Para datos distribuidos aproximadamente normalmente, los diagramas de caja son una excelente manera de visualizar rápidamente la mediana y la difusión de los datos, así como la presencia de valores atípicos. Sin embargo, para las distribuciones de colas más pesadas, muchos puntos se muestran como valores atípicos, ya que los …

13 r  distributions  data-visualization  data-transformation  ggplot2 

Si solo tengo Var(X)Var(X)\mathrm{Var}(X) , ¿cómo puedo calcular Var(1X)Var(1X)\mathrm{Var}(\frac{1}{X})? No tengo ninguna información sobre la distribución de XXX , así que no puedo utilizar la transformación, o cualquier otro método que usan la distribución de probabilidad de XXX .

13 distributions  variance  data-transformation 

Deje para que para una muestra muy corta como se pueda calcular de encontrar el orden estático de las diferencias por pares: { 1 , 3 , 6 , 2 , 7 , 5 } kQn=Cn.{|Xi−Xj|;i&lt;j}(k)Qnorte=Cnorte.{El |Xyo-XjEl |;yo&lt;j}(k)Q_n = C_n.\{|X_i-X_j|;i < j\}_{(k)}{1,3,6,2,7,5}{1,3,6 6,2,7 7,5 5}\{1,3,6,2,7,5\}kkk 7 6 5 3 2 …

13 data-transformation  scales  robust  optimal-scaling