Preguntas etiquetadas con data-mining

La minería de datos utiliza métodos de inteligencia artificial en un contexto de base de datos para descubrir patrones previamente desconocidos. Como tal, los métodos generalmente no están supervisados. Está estrechamente relacionado pero no es idéntico al aprendizaje automático. Las tareas clave de la minería de datos son el análisis de conglomerados, la detección de valores atípicos y la extracción de reglas de asociación.

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Levante la medida en minería de datos
¿Busqué en muchos sitios web para saber qué hará exactamente el ascensor? Los resultados que encontré fueron sobre usarlo en aplicaciones, no en sí mismo. Sé sobre la función de soporte y confianza. Desde Wikipedia, en la minería de datos, el levantamiento es una medida del rendimiento de un modelo …
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Piensa como un bayesiano, verifica como un frecuentista: ¿qué significa eso?
Estoy viendo algunas diapositivas de conferencias sobre un curso de ciencias de datos que se pueden encontrar aquí: https://github.com/cs109/2015/blob/master/Lectures/01-Introduction.pdf Lamentablemente, no puedo ver el video de esta conferencia y en un punto de la diapositiva, el presentador tiene el siguiente texto: Algunos principios clave Piensa como un Bayesiano, verifica como …
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¿Por qué hay una diferencia entre calcular manualmente un intervalo de confianza del 95% de regresión logística y usar la función confint () en R?
Queridos todos, he notado algo extraño que no puedo explicar, ¿verdad? En resumen: el enfoque manual para calcular un intervalo de confianza en un modelo de regresión logística y la función R confint()dan resultados diferentes. He estado pasando por la regresión logística aplicada de Hosmer & Lemeshow (2a edición). En …
34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 
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¿Qué asignaturas de matemáticas sugeriría preparar para la minería de datos y el aprendizaje automático?
Estoy tratando de armar un plan de estudios de matemáticas autodirigido para prepararme para el aprendizaje de minería de datos y aprendizaje automático. Esto está motivado por comenzar la clase de aprendizaje automático de Andrew Ng en Coursera y sentir que antes de continuar necesitaba mejorar mis habilidades matemáticas. Me …
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LSA vs. PCA (agrupación de documentos)
Estoy investigando varias técnicas utilizadas en la agrupación de documentos y me gustaría aclarar algunas dudas sobre PCA (análisis de componentes principales) y LSA (análisis semántico latente). Lo primero: ¿cuáles son las diferencias entre ellos? Sé que en PCA, la descomposición SVD se aplica a la matriz de covarianza de …
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