Estadísticas y Big Data classification

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Generalización de la distribución y clasificación normal multivariante.

Estoy interesado en una familia de distribuciones multivariadas que puede verse como una generalización de la distribución normal multivariada, en la medida en que se definen por un valor de expectativa y una matriz de covarianza , más una función monótonamente decreciente tal que la densidad es donde es la …

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¿Es un clasificador bayesiano un buen enfoque para texto con metadatos numéricos?

Estoy tratando de encontrar un enfoque para detectar anuncios fraudulentos en mi sitio web. Creo que el problema tiene mucho en común con la detección de correo electrónico no deseado (para el cual un clasificador bayesiano ingenuo es una solución común) ya que muchas de las señales que indican una …

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Prueba post hoc en un ANOVA de diseño mixto 2x3 con SPSS?

Tengo dos grupos de 10 participantes que fueron evaluados tres veces durante un experimento. Para probar las diferencias entre los grupos y entre las tres evaluaciones, ejecuté un ANOVA de diseño mixto 2x3 con group(control, experimental), time(primero, segundo, tres) y group x time. Ambos timey groupresultaron significativos, además hubo una …

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Clasificación SVM no lineal con núcleo RBF

Estoy implementando un clasificador SVM no lineal con kernel RBF. Me dijeron que la única diferencia con respecto a un SVM normal era que simplemente tenía que reemplazar el producto de puntos con una función del núcleo: Sé cómo funciona un SVM lineal normal, es decir, después de resolver el …

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¿El error de clasificación es menor cuando no aprendo nada en el conjunto de datos?

Tengo un conjunto de datos de una bolsa de palabras. Elijo aleatoriamente algunos puntos y los uso para probar y los otros se usan para entrenar. caso (1) Simplemente tomo cada punto de datos del conjunto de prueba y lo clasifico como teniendo la misma etiqueta de clase que su …

8 machine-learning classification

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Regresión logística multimarca

¿Hay alguna manera de usar la regresión logística para clasificar datos con etiquetas múltiples? Por etiquetado múltiple, me refiero a datos que pueden pertenecer a múltiples categorías simultáneamente. Me gustaría utilizar este enfoque para clasificar algunos datos biológicos.

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Multi clase LDA vs 2 clase LDA

El problema de diseñar un clasificador de clases múltiples usando LDA puede expresarse como un problema de 2 clases (uno frente a todo lo demás) o un problema de clases múltiples . ¿Por qué es que, en ciertos casos , el clasificador LDA de múltiples clases supera el LDA de …

8 machine-learning classification pattern-recognition discriminant-analysis

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Modelos de aprendizaje por pares de código abierto

Estoy resolviendo un problema de clasificación usando un conjunto de entrenamiento de aprendizaje por parejas. Tenemos 2 clases: malas y buenas . También tenemos pares de objetos.(ai,bi)ni=1(ai,bi)i=1n(a_i,b_i)_{i=1}^n, lo que significa ese objeto aiaia_i es mejor quebibib_i. Cada objeto se describe a través de sus coordenadas reales:ai=x1i,x2i,…xkiai=xi1,xi2,…xika_i = x_i^1, x_i^2, \dots …

8 machine-learning classification

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Clasificación de conversaciones en función del contenido.

Me gustaría poder diseñar un clasificador que pueda distinguir entre diferentes tipos de conversaciones (no necesariamente decir nada sobre el estado de ánimo, la sinceridad o el resultado, eso es demasiado descabellado). Para saber, por ejemplo, que entre 50 muestras de conversaciones, 10 involucran a ambas partes que buscan información …

8 machine-learning classification text-mining

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¿Cómo evaluar la significación estadística de la precisión de un clasificador?

Tengo la salida de precisión del clasificador en porcentaje y el número de muestras de entrada. ¿Hay alguna prueba que pueda decir cuán estadísticamente significativo es el resultado basado en esta información? Gracias

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¿Cómo combinar los resultados de varias pruebas binarias?

En primer lugar, permítanme decir que tuve un curso de estadísticas en la escuela de ingeniería hace 38 años. Así que estoy volando a ciegas aquí. Tengo los resultados de lo que son esencialmente 18 pruebas de diagnóstico separadas para una enfermedad. Cada prueba es binaria: sí / no, sin …

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ideas sobre algoritmos de aprendizaje automático para clasificar productos

Tengo una lista de productos, que incluye variables como el nombre del producto (como aparece en el recibo) y el comerciante donde se compró el producto. Tengo una buena cantidad de ellos clasificados manualmente en un grupo fijo de categorías (por ejemplo, bebidas alcohólicas, verduras, carne, etc.). Los datos son, …

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