Preguntas etiquetadas con 2sls

Estoy tratando de entender la diferencia entre la selección de muestras y la endogeneidad y, a su vez, cómo los modelos de Heckman (para tratar con la selección de muestras) difieren de las regresiones de variables instrumentales (para tratar con la endogeneidad). ¿Es correcto decir que la selección de muestra …

16 instrumental-variables  endogeneity  2sls  heckman 

Estoy tratando de usar el análisis de variables instrumentales para inferir causalidad con datos observacionales. Me he encontrado con una regresión de mínimos cuadrados de dos etapas (2SLS) que probablemente aborde el problema de endogeneidad en mi investigación. Sin embargo, me gustaría que la primera etapa sea OLS y que …

15 stata  probit  instrumental-variables  2sls 

Me dijeron que es posible ejecutar una regresión IV de dos etapas donde la primera etapa es un probit y la segunda etapa es un OLS. ¿Es posible usar 2SLS si la primera etapa es un probit pero la segunda etapa es un modelo probit / poisson?

12 binary-data  instrumental-variables  probit  2sls 

En una presentación de hoy, el orador hizo la afirmación anterior. Dijo que incluso si la primera etapa está mal especificada, las estimaciones de coeficientes de la segunda etapa seguirán siendo válidas. Como un estudiante de baja graduación no podía pedir una explicación, ¡así que ahora le rogué por su …

9 econometrics  2sls 

Tengo dos grupos de 10 participantes que fueron evaluados tres veces durante un experimento. Para probar las diferencias entre los grupos y entre las tres evaluaciones, ejecuté un ANOVA de diseño mixto 2x3 con group(control, experimental), time(primero, segundo, tres) y group x time. Ambos timey groupresultaron significativos, además hubo una …

8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka