Estadísticas y Big Data

¿Cuáles son los mejores métodos para generar con precisión enteros aleatorios distribuidos de acuerdo con una ley de potencia? La probabilidad de obtener ( ) debería ser igual a y el método debería funcionar bien para cualquier .kkkk=1,2,…k=1,2,…k=1,2,\ldotspk=k−γ/ζ(γ)pk=k−γ/ζ(γ)p_k = k^{-\gamma} / \zeta(\gamma)γ>1γ>1\gamma > 1 Puedo ver dos enfoques ingenuos: Calcule …

8 random-generation  discrete-data  power-law 

¿Podemos cambiar la tasa de aceptación en el algoritmo de Metrópolis de paseo aleatorio cambiando el parámetro de la distribución de la propuesta? Deje que la distribución de destino sea . Sea la densidad de propuesta para un nuevo estado en el estado actual . La tasa de aceptación es …

8 mcmc 

Antes de preguntar, leí preguntas similares, pero ninguna de ellas condujo a respuestas satisfactorias para mi interés específico. Quiero homogeneizar una serie de precipitaciones climáticas de la República Dominicana durante 64 años (1940-2003). Para eso, es realmente importante seleccionar una serie de referencia entre un grupo de candidatos. Digamos que …

8 time-series  correlation 

Cerrada . Esta pregunta necesita detalles o claridad . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Agregue detalles y aclare el problema editando esta publicación . Cerrado hace 10 meses . Estoy pensando en escribir un juego simple sobre zombies. Me quedé atascado tratando de calcular cuántas personas …

8 time-series  probability  epidemiology 

Dado un gráfico que es el producto de una ecuación, podemos calcular significativamente cualquier punto que resuelva la ecuación y, en consecuencia, también una línea que pase por los puntos. La línea, en cualquiera de sus puntos, es la respuesta. Pero ¿qué pasa con medidas como "número de automóviles por …

8 data-visualization 

Tengo una muestra de 72 personas. 0 de estos tenían el rasgo que estoy investigando. ¿Cómo calculo el IC del 95% cuando la proporción es 0%?

8 confidence-interval 

Las personas que trabajan con la regresión logística están familiarizadas con el tema de la separación perfecta: si tiene una variable de valores específicos que están asociados con solo uno de los dos resultados (diga una binaria tal que todas las observaciones con tengan resultado = 1 ), la probabilidad …

8 logistic  separation 

Tengo un problema con la interpretación de interacciones de 2 y 3 vías en lmer. Mi DV es la altura, que es una variable continua. Todos los IV son variables categóricas. El primer factor es animal, rata o león. El segundo factor es el sexo, ya sea masculino o femenino. …

8 r  interaction  interpretation  lme4-nlme 

Cuando se dibuja una bola negra, no se reemplaza en el conjunto, pero se reemplazan las bolas blancas. He pensado en esto, con las anotaciones: bbb , el número inicial de bolas en blanco y negrowww xi=(b−i)/(b+w−i)xi=(b−i)/(b+w−i)x_i = (b - i)/(b + w - i) La probabilidad de sacar una …

8 conditional-probability  randomness 

En Bayesian Data Analysis , capítulo 13, página 317, segundo párrafo completo, en las aproximaciones modales y distributivas, Gelman et al. escribir: Si el plan es resumir la inferencia por el modo posterior de ρρ\rho [el parámetro de correlación en una distribución normal bivariada], reemplazaríamos la distribución previa U (-1,1) …

8 bayesian  prior  posterior  mode 

¿Cuáles son algunos enfoques típicos para manejar datos incompletos en el filtro de Kalman? Estoy hablando de la situación en la que faltan algunos elementos del vector observado , distinto del caso en el que se pierde un vector completo observado . Otra forma de pensar sobre esto sería que …

8 missing-data  kalman-filter 

Hay una pregunta muy confusa en mi mente. Tengo datos y me gustaría comparar las puntuaciones numéricas entre hombres y mujeres. Hay una gran diferencia en esos dos grupos: el número de hombres es 34, mientras que el número de mujeres es 310, y las variaciones no son iguales. Hasta …

8 t-test  sample-size  unbalanced-classes  permutation-test 

La ley de Beer de la química dice que la absorbancia de un líquido es proporcional a la concentración , entonces: Lo que hay que hacer entonces es preparar un conjunto de soluciones con concentraciones conocidas, medir la absorbancia para formar una 'curva estándar '(una curva de calibración básicamente), y …

8 regression 

Estoy usando el método arima del paquete de estadísticas de R con mi serie temporal de 17376 elementos. Mi objetivo es obtener el valor del criterio AIC, he observado en mi primera prueba esto: ts <- arima(serie[,1], order = c(2,1,1), seasonal = list(order=c(2,0,1),period = 24), method = "CSS", optim.method = …

8 r  time-series  forecasting  arima 

Tengo 5 variables para cada país del mundo y necesito analizar sus efectos e interacciones en una variable independiente. Random Forest sería adecuado para mi alcance ya que trata con relaciones no lineales y predice la importancia de las variables. Sin embargo, me pregunto si la dependencia espacial puede ser …

8 random-forest  spatial  independence