Estadísticas y Big Data

Estoy entrenando una red neuronal artificial (retropropagación, retroalimentación) con datos distribuidos no normales. Además de la raíz del error cuadrático medio, la literatura a menudo sugiere el coeficiente de correlación de Pearson para evaluar la calidad de la red entrenada. Pero, ¿es razonable el coeficiente de correlación de Pearson si …

9 correlation  neural-networks  spearman-rho 

Algunas ediciones realizadas ... Esta pregunta es solo por diversión, así que si no lo es, no dude en ignorarla. Ya recibo mucha ayuda de este sitio, así que no quiero morder la mano que me da de comer. Se basa en un ejemplo de la vida real y es …

9 probability  estimation  sampling 

¿Alguien tiene sugerencias o paquetes que calculen el coeficiente de determinación parcial? El coeficiente de determinación parcial puede definirse como el porcentaje de variación que no puede explicarse en un modelo reducido, pero puede explicarse por los predictores especificados en un modelo completo (er). Este coeficiente se utiliza para proporcionar …

9 r  regression  anova 

Me gustaría conocer los valores (x, y)utilizados en el trazado plot(b, seWithMean=TRUE)en el paquete mgcv . ¿Alguien sabe cómo puedo extraer o calcular estos valores? Aquí hay un ejemplo: library(mgcv) set.seed(0) dat <- gamSim(1, n=400, dist="normal", scale=2) b <- gam(y~s(x0), data=dat) plot(b, seWithMean=TRUE)

9 r  time-series  smoothing  mgcv 

He buscado en Google y este sitio y todavía estoy confundido acerca de la función lmer en la biblioteca lme4. Tengo algunos datos recopilados de diferentes salas psiquiátricas, que tienen una estructura multinivel. Para simplificar, elegiré dos variables de nivel 2 y dos de nivel 1, aunque en realidad tengo …

9 r  mixed-model  lme4-nlme 

Las distribuciones estables positivas se describen mediante cuatro parámetros: el parámetro de asimetría , el parámetro de escala , el parámetro de ubicación y llamado parámetro de índice . Cuando es cero, la distribución es simétrica alrededor de , cuando es positiva (resp. negativa) la distribución está sesgada a la …

9 r  stable-distribution 

¿Cuáles son los métodos para minimizar el efecto de los límites en una descomposición wavelet? Yo uso R y el paquete waveslim . He encontrado por ejemplo la función ?brick.wall pero No estoy muy acostumbrado a cómo usarlo. No estoy seguro de que la mejor solución sea eliminar algún coeficiente. …

9 r  signal-processing  wavelet 

¿Existe un paquete R, sitio web o comando que le permita a uno buscar un procedimiento estadístico específico que desee? Por ejemplo, si quisiera encontrar un paquete que tuviera la transformación Box-Cox, el sitio web / paquete / comando podría devolver "MASS" y referirme a la boxcox()función. Es bastante sencillo …

9 r 

He estado haciendo algunas investigaciones casuales en Internet sobre biclusters. (He leído el artículo de Wiki varias veces). Hasta ahora, parece que hay pocas definiciones o terminología estándar. Me preguntaba si había documentos o libros estándar que alguien que estuviera interesado en algoritmos para encontrar biclusters debería leer. ¿Es posible …

9 clustering  data-mining 

¿Existe una prueba estadística formal para comprobar si el proceso es un ruido blanco?

9 time-series  white-noise 

Llegué a la publicación " Comparaciones post-hoc por parejas de ANOVA de dos vías " (en respuesta a esta publicación ), que muestra lo siguiente: dataTwoWayComparisons <- read.csv("http://www.dailyi.org/blogFiles/RTutorialSeries/dataset_ANOVA_TwoWayComparisons.csv") model1 <- aov(StressReduction~Treatment+Age, data =dataTwoWayComparisons) summary(model1) # Treatment is signif pairwise.t.test(dataTwoWayComparisons$StressReduction, dataTwoWayComparisons$Treatment, p.adj = "none") # no signif pair TukeyHSD(model1, "Treatment") # …

9 r  multiple-comparisons  t-test  post-hoc  tukey-hsd 

En R hay una función nlm () que realiza una minimización de una función f usando el algoritmo Newton-Raphson. En particular, esa función genera el valor del código variable definido de la siguiente manera: codifique un número entero que indique por qué terminó el proceso de optimización. 1: el gradiente …

9 r  minimum 

Necesito alguna orientación sobre el nivel apropiado de agrupación para usar en las pruebas de diferencia de medias en datos de series temporales. Me preocupa la pseudo-replicación temporal y de sacrificio, que parece estar en tensión en esta aplicación. Esto se refiere a un estudio mensural más que a un …

9 time-series 

Tengo un archivo CSV con 4 millones de bordes de una red dirigida que representa a las personas que se comunican entre sí (por ejemplo, John envía un mensaje a Mary, Mary le envía un mensaje a Ann, John le envía otro mensaje a Mary, etc.). Me gustaría hacer dos …

9 r  data-visualization  networks 

Tengo una matriz de diseño de regresores p, n observaciones, y estoy tratando de calcular la matriz de varianza-covarianza de la muestra de los parámetros. Estoy tratando de calcularlo directamente usando svd. Estoy usando R, cuando tomo svd de la matriz de diseño, obtengo tres componentes: una matriz que es …

9 r  regression