Estadísticas y Big Data

Estoy mirando si la abundancia está relacionada con el tamaño. El tamaño es (por supuesto) continuo, sin embargo, la abundancia se registra en una escala tal que A = 0-10 B = 11-25 C = 26-50 D = 51-100 E = 101-250 F = 251-500 G = 501-1000 H = …

9 categorical-data  variance  model  continuous-data 

Problema: considere dos autos (que se consideran objetos puntuales), llamados líder y seguidor F , ambos equipados con dispositivos GPS que se comunican entre sí. El objetivo de F es seguir a L lo más cerca posible, ya que este último se mueve arbitrariamente en el plano. Dado que todos …

9 estimation  spatial 

Mirando el siguiente conjunto de datos: Date Visits Carts carts Orders Created converted Created 2011-11-11 12277 161 9 36 2011-11-12 11871 93 5 19 2011-11-13 13072 107 8 8 2011-11-14 13594 112 4 34 2011-11-15 12741 129 8 43 2011-11-16 15491 261 16 57 2011-11-17 13418 186 17 42 Me …

9 data-visualization 

Tengo series temporales ruidosas que necesito segmentar en esas porciones con una media cero y aquellas porciones sin una media cero. Encontrar los límites con la mayor precisión posible es importante (claramente donde el límite se encuentra con precisión es un poco subjetivo). Creo que una variante cusum podría adaptarse …

9 time-series  classification  mean  change-point 

Estoy tratando de replicar el cálculo que hacen SAS y SPSS para la función de autocorrelación parcial (PACF). En SAS se produce a través de Proc Arima. Los valores PACF son los coeficientes de una autorregresión de la serie de interés sobre los valores rezagados de la serie. Mi variable …

9 time-series  autocorrelation  partial 

Tengo el vector x <- c(1,2,3,4,5,5,5,6,6,6,6, 7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7, 7,7,7,7,7,7,7,7,8,8,8,8,9,9,9,10) (mi vector real tiene una longitud de> 10,000) y me gustaría encontrar los intervalos donde se encuentra el 90% de la densidad. ¿Es quantile(x, probs=c(0.05,0.95), type=5)el más apropiado o hay alguna otra manera?

9 r 

¿Cuáles son las diferencias entre VAR (vector de regresión automática) y MANOVA?

9 time-series  manova  autoregressive 

Esta publicación se relaciona con un evento que cambia rápidamente. Tengo un trabajo haciendo análisis de datos en finanzas. Mi trabajo actual es tal que no tengo mucha exposición a cosas que suceden en el resto de mi industria u otras industrias. Tengo bastante conocimiento sobre las estadísticas bayesianas. Me …

9 careers 

Wikipedia sugiere que una forma de ver la confiabilidad entre evaluadores es usar un modelo de efectos aleatorios para calcular la correlación intraclase . El ejemplo de correlación intraclase habla de mirar σ2ασ2α+ σ2ϵσα2σα2+σϵ2\frac{\sigma_\alpha^2}{\sigma_\alpha^2+\sigma_\epsilon^2} de un modelo Yyo j= μ + αyo+ ϵyo jYyoj=μ+αyo+ϵyojY_{ij} = \mu + \alpha_i + \epsilon_{ij} …

9 r  reliability  random-effects-model  agreement-statistics 

Estoy tratando de resolver un problema para mi tesis y no veo cómo hacerlo. Tengo 4 observaciones tomadas al azar de una distribución uniforme . Quiero calcular la probabilidad de que . es la estadística de orden iésima (tomo la estadística de orden para que mis observaciones se clasifiquen de …

9 probability  uniform  order-statistics 

¿Cuál es la diferencia entre dependencia espacial y heterogeneidad espacial? Mi pregunta está motivada por lecturas en problemas de especificación de modelos en econometría espacial, en particular Anselin (2010) .

9 econometrics  spatial 

Estoy revisando el libro 'Introductory Time Series with R' de Cowpertwait y Metcalfe. En la página 36, ​​dice que las líneas están en: . He leído aquí el foro R que las líneas están en . - 1 / n ± 2 / n--√-1/ /norte±2/ /norte-1/n \pm 2/\sqrt{n}± 1.96 / …

9 r  time-series 

¿Es un ANOVA de "parcela dividida" con dos factores idénticos al ANOVA de dos vías con medidas repetidas en un factor? si no, ¿cuál es la distinción?

9 anova  repeated-measures  experiment-design  split-plot 

Estoy midiendo la existencia de respuesta en las mediciones de la señal celular. Lo que hice primero fue aplicar un algoritmo de suavizado (Hanning) a la serie de datos de tiempo, luego detectar picos. Lo que obtengo es esto: Si quisiera hacer que la detección de la respuesta sea un …

9 time-series  python  signal-detection 

Probablemente conozcas el truco en la película The Prestige : [SPOILER DE PELÍCULA] Un mago ha encontrado un impresionante truco de magia: entra en una máquina, cierra la puerta y luego desaparece y reaparece en el otro lado de la habitación. Pero la máquina no es perfecta: en lugar de …

9 probability