Estadísticas y Big Data

Preguntas y respuestas para personas interesadas en estadísticas, aprendizaje automático, análisis de datos, minería de datos y visualización de datos.

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¿Cuál es la diferencia entre la regresión lineal transformada por logit, la regresión logística y un modelo logístico mixto?
Supongamos que tengo 10 estudiantes, cada uno de los cuales intenta resolver 20 problemas de matemáticas. Los problemas se califican como correctos o incorrectos (en datos largos) y el rendimiento de cada alumno se puede resumir mediante una medida de precisión (en subjdatos). Los modelos 1, 2 y 4 a …







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Buen tutorial para máquinas de Boltzmann restringidas (RBM)
Estoy estudiando la máquina de Boltzmann restringida (RBM) y tengo algunos problemas para comprender los cálculos de probabilidad de registro con respecto a los parámetros de la RBM. Aunque se han publicado muchos trabajos de investigación sobre RBM, no hay pasos detallados de los derivados. Después de buscar en línea …
10 references  rbm 



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Diferencia de variables aleatorias gamma
Dadas dos variables aleatorias independientes X∼Gamma(αX,βX)X∼Gamma(αX,βX)X\sim \mathrm{Gamma}(\alpha_X,\beta_X) e Y∼Gamma(αY,βY)Y∼Gamma(αY,βY)Y\sim \mathrm{Gamma}(\alpha_Y,\beta_Y) , ¿cuál es la distribución de la diferencia, es decir, D=X−YD=X−YD=X-Y ? Si el resultado no es conocido, ¿cómo haría para obtener el resultado?

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Influencial residual vs. atípico
Primero, debo decir que he buscado en este sitio la respuesta. No encontré una pregunta que respondiera a mi pregunta o mi nivel de conocimiento es tan bajo que no me di cuenta de que ya leí la respuesta. Estoy estudiando para el Examen de Estadística AP. Tengo que aprender …


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Modelo de ajuste para dos distribuciones normales en PyMC
Como soy un ingeniero de software que intenta obtener más estadísticas, tendrás que perdonarme incluso antes de que comience, este es un nuevo territorio serio ... He estado aprendiendo PyMC y trabajando con algunos ejemplos muy (muy) simples. Un problema con el que no puedo trabajar (y no puedo encontrar …
10 modeling  python  pymc 

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Valor esperado de una variable aleatoria gaussiana transformada con una función logística
Tanto la función logística como la desviación estándar generalmente se denotan como σσ\sigma . Voy a usar σ(x)=1/(1+exp(−x))σ(x)=1/(1+exp⁡(−x))\sigma(x) = 1/(1+\exp(-x)) y sss para la desviación estándar. Tengo una neurona logística con una entrada aleatoria cuya media μμ\mu y desviación estándar sss sé. Espero que la diferencia con respecto a la …

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