¿Cómo encontrar la distribución marginal de la distribución conjunta con dependencia multivariable?


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Uno de los problemas en mi libro de texto se plantea de la siguiente manera. Un vector continuo estocástico bidimensional tiene la siguiente función de densidad:

fX,Y(x,y)={15xy2if 0 < x < 1 and 0 < y < x0otherwise

Demuestre que las funciones de densidad marginal y son:f YfXfY

fX(x)={5x4if 0 < x < 10otherwise

fY(y)={152y2(1y2)if 0 < y < 10otherwise

Entiendo cómo se calcula la función de densidad , integrando de a con respecto a . Sin embargo, estoy totalmente perdido en , ¿de dónde viene el ? Si integro de a con respecto a entonces solo obtengo , y ¿por qué el rango es ?f X , Y 0 x y f Y ( 1 - y 2 ) 0 1 x 15fXfX,Y0xyfY(1y2)01x0<y<1152y20<y<1

Graficamos el soporte para , todos los valores donde son de color azul:f X , Y > 0X,YfX,Y>0

El soporte para $ X, Y $


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Podría ayudarlo a dibujar una imagen del soporte de (que es el conjunto de para el que ). Eso debería responder de inmediato a algunas de sus preguntas. ( x , y ) f ( x , y ) 0(X,Y)(x,y)f(x,y)0
whuber

@whuber Bien, así que graficaba el soporte y creo que entiendo por qué es 0 <y <1, es porque x solo se define en 0 <x <1 y dado que 0 <y <x, naturalmente, tenemos que y es solo definido de 0 a 1, ¿correcto? Pero todavía no entiendo la parte (1-y ^ 2).
soren.qvist

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Sugerencia: La densidad marginal de es la integral de que, para un valor fijo de , , no es cero solo para aquellos satisfacen . Es decir, y ahí es donde parte proviene de. fY(y)fX,Y(x,y)y0<y<1xy<x<1
fY(y)=fX,Y(x,y)dx=y115xy2dx
(1y2)
Dilip Sarwate

Gracias por la pista Dilip, me temo que no lo entiendo completamente. ".. para un valor fijo de , , no es cero solo para aquellos satisfacen ". ¿Te refieres al área azul en el gráfico? 0 < y < 1 x y < x < 1y0<y<1xy<x<1
soren.qvist

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@ soren.qvist Sí. Me estoy refiriendo al área azul en la tabla. es la integral (área bajo la curva) de una función de que tiene un valor si está entre y (el área azul) y caso contrario. Repita para otros valores fijos de , y observe que cada vez que el valor numérico de resulta ser el mismo número que el obtenido al "enchufar" el valor elegido de en la expresiónx ( 15 ( 0.4 ) 2 ) x = 2.4 x x 0.4 1 0 y f Y ( y ) y f Y ( y ) f Y ( y )fY(0.4)x(15(0.4)2)x=2.4xx0.410yfY(y)yfY(y)como se indica en su hoja de respuestas. Luego, viene el "¡Hola mamá, creo que veo un patrón!" momento y te das cuenta de que es igual a la integral que se muestra. fY(y)
Dilip Sarwate

Respuestas:


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f X , Y ( x , y )fY(y)fX,Y(x,y)fX,Y(x,y)XX=yX=1Y=XX=1

X=yX=1

fY(y)=y1fX,Y(x,y)dx=y115xy2dx=15y2y1xdx=15y2(12x2|y1)=152y2(1y2).
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