Estadísticas y Big Data

"Validación Bootstrap" / "remuestreo de validación cruzada" es nuevo para mí, pero fue discutido por la respuesta a esta pregunta . Supongo que involucra 2 tipos de datos: los datos reales y los datos simulados, donde un conjunto dado de datos simulados se genera a partir de los datos reales …

15 cross-validation  bootstrap  validation  resampling 

Soy muy nuevo en el análisis de datos funcionales (FDA). Estoy leyendo: Ramsay, James O. y Silverman, Bernard W. (2006), Functional Data Analysis, 2ª ed., Springer, Nueva York. Sin embargo, todavía no tengo muy claro dónde / cuándo usar la FDA. ¿Podría alguien darme un ejemplo, especialmente en estudios médicos? …

15 statistical-significance  cross-validation  nonparametric 

Tengo la serie temporal de los precios de dos valores, A y B, durante el mismo período de tiempo y muestreados con la misma frecuencia. Me gustaría probar si hay alguna diferencia estadísticamente significativa a lo largo del tiempo entre los dos precios (mi hipótesis nula sería que la diferencia …

15 time-series  hypothesis-testing  statistical-significance 

Bloqueado . Esta pregunta y sus respuestas están bloqueadas porque la pregunta está fuera de tema pero tiene un significado histórico. Actualmente no acepta nuevas respuestas o interacciones. Estoy teniendo el siguiente problema mientras hago un análisis con R. Tengo un marco de datos como este: Name | Group | …

15 r 

Tengo en mente las fórmulas R-cuadrado ajustadas propuestas por: Ezekiel (1930), que creo que es el que se usa actualmente en SPSS. R2adjusted=1−(N−1)(N−p−1)(1−R2)Radjusted2=1−(N−1)(N−p−1)(1−R2)R^2_{\rm adjusted} = 1 - \frac{(N-1)}{(N-p-1)} (1-R^2) Olkin y Pratt (1958) R2unbiased=1−(N−3)(1−R2)(N−p−1)−2(N−3)(1−R2)2(N−p−1)(N−p+1)Runbiased2=1−(N−3)(1−R2)(N−p−1)−2(N−3)(1−R2)2(N−p−1)(N−p+1)R^2_{\rm unbiased} = 1 - \frac{(N-3)(1-R^2)}{(N-p-1)} - \frac{2(N-3)(1-R^2)^2}{(N-p-1)(N-p+1)} ¿En qué circunstancias (si existe) debería preferir 'ajustado' a …

15 regression  r-squared 

1. ¿Existe alguna convención de nomenclatura con respecto al sombrero y el símbolo de tilde en las estadísticas? He encontrado β está describiendo un estimador de β ( Wikipedia ) Pero también encontré ~ β está describiendo un estimador de β ( Wolfram ). ¿Hay alguna diferencia en el significado? …

15 notation 

¿Cómo calcular la estadística R-cuadrado ( ) en R para y / o salida de función? Por ejemplo para estos datos:r2r2r^2loesspredict cars.lo <- loess(dist ~ speed, cars) cars.lp <- predict(cars.lo, data.frame(speed = seq(5, 30, 1)), se = TRUE) cars.lptiene dos matrices fitpara modelo y se.fitpara error estándar.

15 r  r-squared  loess 

CARET utilizará automáticamente una cuadrícula de ajuste preespecificada para construir varios modelos antes de seleccionar un modelo final y luego entrenar el modelo final en los datos de entrenamiento completos. Puedo suministrar mi propia cuadrícula de ajuste con solo una combinación de parámetros. Sin embargo, incluso en este caso, CARET …

15 r  caret 

Después de buscar una aclaración sobre los coeficientes del modelo lineal aquí , tengo una pregunta de seguimiento relativa a los no significativos (valor p alto) para los coeficientes de los niveles de factores. Ejemplo: si mi modelo lineal incluye un factor con 10 niveles, y solo 3 de esos …

15 statistical-significance  linear-model  model-selection  regression-coefficients  regression-strategies 

He recopilado respuestas de 85 personas sobre su capacidad para realizar ciertas tareas. Las respuestas están en una escala Likert de cinco puntos: 5 = Muy bueno, 4 = Bueno, 3 = Promedio, 2 = Malo, 1 = Muy pobre, La puntuación media es 2.8 y la desviación estándar es …

15 standard-deviation 

Estoy analizando datos de un experimento factorial desequilibrado con SASy R. Ambos SASy Rproporcionan una suma de cuadrados de Tipo I similar, pero su suma de cuadrados de Tipo III son diferentes entre sí. A continuación se presentan SASy Rlos códigos y las salidas. DATA ASD; INPUT Y T B; …

15 r  anova  sas  sums-of-squares 

Estoy leyendo "El papel del ajedrez en la investigación de inteligencia artificial" ( pdf ) y, curiosamente, dice: La experiencia [...] sugiere que las aportaciones de los expertos en ajedrez, aunque generalmente son útiles, no se puede confiar por completo. Un buen ejemplo de esto es la función de evaluación …

15 games  artificial-intelligence 

Me gustaría saber, o tener referencias sobre el proceso de análisis por el que pasan la mayoría de los analistas de datos estadísticos para cada proyecto de análisis de datos. Si hago una "lista", para completar el proyecto de análisis de datos, un analista debe: primero recoger los requisitos para …

15 project-management 

Como parte de una tarea, tendré que escribir un algoritmo de programación genética que haga predicciones de los niveles de contaminantes atmosféricos. Como no tengo experiencia, ¿alguien puede señalarme sugerencias sobre lenguajes de programación en los que se escribirán programas evolucionados ? Aclaración: no estoy preguntando cuál será el lenguaje, …

15 genetic-algorithms 

Me he estado preguntando, ¿por qué los métodos de selección de modelos LASSO y LARS son tan populares a pesar de que son básicamente variaciones de la selección progresiva (y por lo tanto sufren de dependencia de ruta)? Del mismo modo, ¿por qué los métodos de General a Específico (GETS) …

15 feature-selection  model-selection  lasso  stepwise-regression  lars