Preguntas etiquetadas con thresholding

He investigado mucho y descubrí métodos como el umbral adaptativo, la cuenca hidrográfica, etc., que pueden usarse para detectar venas en las hojas. Sin embargo, el umbral no es bueno ya que introduce mucho ruido Todas mis imágenes son imágenes grises, por favor, ¿alguien podría sugerir qué enfoques adoptar mientras …

47 image-processing  computer-vision  image-segmentation  thresholding 

El umbral adaptativo se ha discutido en algunas preguntas anteriormente: Umbral adaptativo para la segmentación del hígado con Matlab ¿Cuáles son los mejores algoritmos para el umbral de la imagen del documento en este ejemplo? Por supuesto, hay muchos algoritmos para el umbral adaptativo. Quiero saber cuáles has encontrado más …

38 image-processing  thresholding 

Me está costando entender cómo calcular la velocidad de datos al aprovechar el submuestreo de croma en, por ejemplo, una imagen Y'UV: Tengo los siguientes ejemplos para un cálculo: Resolución de imagen: 352*288 frecuencia: 25 fps Para (4: 4: 4) el cálculo de ejemplo es el siguiente: (352px * 288px) …

10 image-processing  image-processing  matlab  fourier-series  wavelet  transform  image-processing  matlab  image  image-processing  image-registration  segmentation  image-processing  edge-detection  canny-edge-detector  tracking  image  fft  stft  image-processing  preprocessing  segmentation  image-processing  computer-vision  image-segmentation  thresholding  frequency-spectrum  wave  image-processing  edge-detection  window-functions  image-processing  optical-flow  image-processing  ocr  text-recognition  image-processing  computer-vision  frequency-spectrum  image-processing  image-processing  computer-vision  fourier-transform  dsp-core  wave  image-processing  3d 

Recientemente comencé con el procesamiento de imágenes y tomé un curso relacionado en la escuela de posgrado. Pero ya tengo un proyecto que hacer sin demasiada información sobre el tema, sin embargo, he logrado un progreso constante. Estoy tratando de segmentar las píldoras de sus respectivos antecedentes. Para imágenes con …

9 image-segmentation  thresholding 

Estoy trabajando con el código que se encuentra en Rosetta Code para crear una transformación Hough. Ahora quiero encontrar todas las líneas en una imagen. Para hacerlo, necesito los valores ρ y θ de cada uno de los picos en el espacio de Hough. Una salida de muestra para un …

9 image-processing  matlab  thresholding  hough-transform 

Dadas solo las observaciones de una señal binaria perturbada por ruido gaussiano con información previa desconocida, ¿cómo puedo estimar el umbral de decisión óptimo? (No, esta no es una pregunta de tarea) Específicamente, pienso en el siguiente modelo: YYY es una variable aleatoria de dos estados (H0,H1)(H0,H1)(H_0,H_1) : PAGS( YEl …

8 signal-detection  estimation  thresholding  maximum-a-posteriori-estimation 

Si tengo una imagen y encuentro el DCT y luego aplico un umbral duro en los coeficientes y luego IDCT, entonces he atenuado el ruido. ¿Puede alguien explicarme en detalle o señalarme la respuesta de por qué esto funciona? Entiendo por qué un filtro que bloquea la alta frecuencia funcionará …

8 image-processing  dct  thresholding  sparse-model 

Estoy tratando de implementar una versión modificada del algoritmo de binarización otsu. Estoy tratando de binarizar imágenes de documentos. Pero en el procedimiento de binarización quiero que el objeto (en este caso, el texto) conserve su valor de escala de grises original mientras que el fondo toma el valor de …

8 image-processing  matlab  thresholding