Preguntas etiquetadas con smoothing

En primer lugar, soy nuevo en DSP y no tengo una educación real en él, pero estoy desarrollando un programa de visualización de audio y estoy representando una matriz FFT como barras verticales como en una visualización de espectro de frecuencia típica. El problema que tuve fue que los valores …

26 fft  smoothing  terminology 

Esta pregunta se migró de Stack Overflow porque se puede responder en Signal Processing Stack Exchange. Migrado hace 7 años . Sé que esto depende de la señal, pero cuando se enfrenta a una nueva señal ruidosa, ¿cuál es su bolsa de trucos para tratar de reemplazar una señal mientras …

21 noise  wavelet  denoising  smoothing  total-variation 

Tengo una señal que se mide a 100Hz y necesito aplicar el filtro de suavizado Savitzky-Golay en esta señal. Sin embargo, en una inspección más cercana, mi señal no se mide a una velocidad perfectamente constante, el delta entre mediciones oscila entre 9.7 y 10.3 ms. ¿Hay alguna manera de …

16 filters  smoothing 

Un filtro IIR / FIR tradicional (paso bajo para eliminar las oscilaciones de alta frecuencia), por ejemplo, promedio móvil, o un filtro Savitzky-Golay Todos pueden ser útiles para suavizar una señal, como una señal de envolvente: ¿Para qué aplicación sería más interesante un filtro Savitzky-Golay que un paso bajo clásico? …

11 filters  filter-design  lowpass-filter  smoothing 

Tengo muestras discretas de una señal sísmica y [ n ] : nortenny[ n ]y[n]y[n] Quiero encontrar máximos locales en la señal. y[ n ]y[n]y[n]y[n]:maxima if y[n]>y[n−1] and y[n]>y[n+1]y[n]:maxima if y[n]>y[n−1] and y[n]>y[n+1]y[n]: maxima \textbf{ if } y[n] > y[n-1] \textbf{ and } y[n] > y[n+1] i=4.25i=4.25i=4.25 y[n]y[n]y[n] ¿Cómo encuentro …

10 smoothing  interpolation  peak-detection 

Tengo una señal muestreada en ΔtΔt\Delta t : fi(ti=iΔt)fi(ti=iΔt)f_i(t_i=i\Delta t) donde i=0,…,n−1i=0,…,n−1i = 0,\ldots,n-1 . Quiero encontrar la primera y segunda derivada de la señal: f′(t)f′(t)f'(t) y f′′(t)f″(t)f''(t) . Mi primer pensamiento fue estimar los derivados por diferencias centrales: f′(ti)f′′(ti)=f(ti+1)−f(ti−1)2Δt=f(ti+1)−2f(ti)+f(ti−1)(Δt)2f′(ti)=f(ti+1)−f(ti−1)2Δtf″(ti)=f(ti+1)−2f(ti)+f(ti−1)(Δt)2\begin{align} f'(t_{i})&=\frac{f(t_{i+1})-f(t_{i-1})}{2\Delta t}\\ f''(t_{i})&=\frac{f(t_{i+1})-2f(t_{i})+f(t_{i-1})}{(\Delta t)^2} \end{align} Sin embargo, la señal puede …

10 filters  smoothing 

Tengo dos espectros del mismo objeto astronómico. La pregunta esencial es esta: ¿cómo puedo calcular el cambio relativo entre estos espectros y obtener un error preciso en ese cambio? Algunos detalles más si todavía estás conmigo. Cada espectro será una matriz con un valor x (longitud de onda), valor y …

9 sampling  cross-correlation  smoothing 

Tengo una señal sísmica y (i): Aquí he encontrado un máximo: i = 152.54, y = 222.29 manualmente y lo tracé en rojo. Quiero encontrar todos los máximos automáticamente. Leí que el filtro Savitzky Golay (SGF) se puede utilizar para encontrar estimaciones uniformes de una señal y sus derivados, y …

9 smoothing  interpolation  peak-detection 

Tengo una señal muestreada en Δ t : fi ( t i = i Δ t )Δt:Fyo(tyo=yoΔt)\Delta t: fi(ti=i\Delta t) donde i = 0..n-1. Quiero encontrar la primera derivada de la señal: f '(t). Mi primer pensamiento fue estimar esto por una diferencia central: F′( tyo) = f( ti + …

9 fourier-transform  smoothing 

Estoy usando el filtro IIR para suavizar y[ n ] = a x [ n ] + ( 1 - a ) y[ n - 1 ]y[n]=ax[n]+(1−a)y[n−1]y[n] = ax[n]+(1-a)y[n-1] Mi pregunta es, si agrego otro filtro IIR, ¿será el segundo orden del filtro IIR? Si no, ¿cómo se le puede …

9 infinite-impulse-response  smoothing 

La respuesta más votada a esta pregunta sugiere que para ignorar una señal mientras se conservan las transiciones bruscas, se debe minimizar la función objetivo: El | x-yEl |2+ b | F( y) ||x−y|2+b|f(y)| |x-y|^2 + b|f(y)| donde es la señal ruidosa, es la señal sin ruido , es el …

8 noise  denoising  smoothing  convex-optimization 

Dada una respuesta de frecuencia obtenida con FFT, me gustaría aplicar un suavizado de 1 / n octava. ¿Qué filtro debo usar y cómo? Tal vez alguien podría señalar una buena referencia (un documento o libro sobre el tema).

8 fft  audio  smoothing 

Por favor, ayúdame a entender el suavizado de datos. Este es un seguimiento de mi pregunta anterior publicada aquí . Especialmente la respuesta principal de Junuxx, donde dice que una forma de suavizar una función es:F( x )f(x)f(x) F′[ t ] = 0.1 f[ t - 1 ] + 0.8 …

7 speech-recognition  smoothing  speech 

Un libro afirma que esto es una motivación para introducir un promedio exponencial: Una desventaja del promedio de conjunto es que la estimación resultante no puede rastrear los cambios dinámicos que ocurren en la señal observada. - L. Sörnmo y P. Laguna, procesamiento de señales bioeléctricas en aplicaciones cardíacas y …

7 smoothing  moving-average