Preguntas etiquetadas con denoising

Esta pregunta se migró de Stack Overflow porque se puede responder en Signal Processing Stack Exchange. Migrado hace 7 años . Sé que esto depende de la señal, pero cuando se enfrenta a una nueva señal ruidosa, ¿cuál es su bolsa de trucos para tratar de reemplazar una señal mientras …

21 noise  wavelet  denoising  smoothing  total-variation 

Estoy tratando de entender cómo funciona el filtro Wiener para reducir el ruido de la imagen. En mi caso, habré usado otro filtro de reducción de ruido primero y luego usaré el resultado de esto como una aproximación de las características de ruido para el filtro Wiener. Con respecto a …

16 image-processing  filters  noise  denoising  wiener-filter 

Esta es una foto de nuestro mundo natal, tomada recientemente por la nave espacial Juno , lanzando hondas en su camino a Júpiter. Lo que ganó en velocidad, lo perdimos en el nuestro, sin embargo, afortunadamente, no estaremos cayendo al sol. Creo que el continente sudamericano está a la izquierda. …

9 image-processing  filters  image  denoising 

La respuesta más votada a esta pregunta sugiere que para ignorar una señal mientras se conservan las transiciones bruscas, se debe minimizar la función objetivo: El | x-yEl |2+ b | F( y) ||x−y|2+b|f(y)| |x-y|^2 + b|f(y)| donde es la señal ruidosa, es la señal sin ruido , es el …

8 noise  denoising  smoothing  convex-optimization 

Ruido blanco real gaussiano de media cero, independiente de una señal limpia xxx y de la varianza conocida se agrega a xxx produciendo una señal ruidosa y.y.y. Transformada discreta de Fourier (DFT) YYY de la señal ruidosa se calcula mediante: Yk=1N∑n=0N−1e−i2πkn/Nyn.(1)(1)Yk=1N∑n=0N−1e−i2πkn/Nyn.Y_k = \frac{1}{N}\sum_{n=0}^{N-1}e^{-i2\pi kn/N}y_n.\tag{1} Esto es solo para el contexto, …

8 dft  signal-detection  estimation  denoising  bayesian-estimation 

Problema. Hay una señal discreta F[ i ]F[yo]f[i](ejemplo a continuación). Se sabe queF[ i ]F[yo]f[i] tienen una forma de pulso rectangular con ruido gaussiano blanco aditivo. F[ i ] = s [ i ] + n [ i ]F[yo]=s[yo]+norte[yo]f[i] = s[i] + n[i], s [ i ] = α ( …

8 filters  signal-analysis  algorithms  estimation  denoising 

Estoy interesado en comprender la razón matemática de por qué la aplicación de un filtro mediano en una imagen (o señal) da como resultado una reducción del ruido.

8 filters  noise  denoising  math 

Estoy tratando de escribir un algoritmo que segmente automáticamente una pieza de audio con grabaciones de llamadas de pájaros. Mis datos de entrada son archivos wave de 1 minuto de duración y en la salida me gustaría recibir llamadas separadas para un análisis más detallado. El problema es que la …

8 audio  signal-detection  denoising 

Estoy escribiendo un programa (Qt widgets / c ++) para eliminar el ruido de las imágenes. Como método de eliminación de ruido, seleccioné el método de medios no locales . Este método tiene una calidad increíble de imágenes restauradas (es por eso que es el único método de eliminación de …

8 image-processing  fft  filters  fourier-transform  denoising 

Estoy tratando de obtener una idea de este tema. Por lo que yo entiendo, una señal determinada entra en un filtro Wiener y la salida es una estimación de alguna señal deseada. Luego, se puede restar la señal deseada a la salida del filtro y calcular el error de estimación. …

8 noise  denoising  wiener-filter 

Estoy trabajando en un proyecto Quiero segmentar un logotipo de un automóvil y el tamaño de la imagen es 3648 * 2432. El logotipo se selecciona mediante el rectángulo rojo. Extraje esta área y me convierto en gris. El tamaño del área es 249 * 173. Luego, uso el ecualizador …

8 image-processing  filters  noise  opencv  denoising 

Estoy haciendo un análisis post-hoc de un conjunto de datos que consiste en una serie de cuadros de película que están contaminados por un artefacto muy periódico. Me gustaría eliminar este artefacto de mis marcos. Para facilitar el trazado, acabo de cambiar la forma de mi matriz Mde valores de …

7 fourier-transform  image  python  phase  denoising 

Digamos que tengo una función compleja (por ejemplo, una imagen de resonancia magnética) que tiene una magnitud constante casi por piezas, pero una fase no constante.F∗f∗f^* Si tengo un problema de optimización para encontrar y configurar una función objetivo con un término de variación total (por ejemplo, para detección de …

7 image-processing  noise  denoising  gradient  total-variation 

He estado tratando de entender qué es la súper resolución, en el contexto de DSP / DIP. ¿Qué criterios se maximizan / minimizan y por qué? La mayoría de mis búsquedas en línea producen técnicas de superresistencia desde el punto de vista de la física óptica, sin embargo, sé anecdóticamente …

7 image-processing  frequency-spectrum  superresolution  denoising