Procesamiento de la señal

¿Es una imagen una variable aleatoria, donde cada píxel es una realización de la misma variable aleatoria? ¿O es una imagen una colección de variables aleatorias (si una imagen es de tamaño mxn, existen mxn variables aleatorias distintas)? En el último caso, ¿los RV (píxeles) se consideran iid (aunque no …

7 image-processing  image 

He estado tratando de entender qué es la súper resolución, en el contexto de DSP / DIP. ¿Qué criterios se maximizan / minimizan y por qué? La mayoría de mis búsquedas en línea producen técnicas de superresistencia desde el punto de vista de la física óptica, sin embargo, sé anecdóticamente …

7 image-processing  frequency-spectrum  superresolution  denoising 

¿Cómo contar las células sanguíneas en opencv? El problema es que se mantienen unidos. La imagen de ejemplo: ¿Quizás histograma geométrico por pares ( Histogramas geométricos ) adecuado para hacer coincidir la forma del círculo parcial?

7 image-processing  computer-vision  opencv  image-segmentation 

Sé que puedo multiplicar muestras, luego recortar, pero el volumen percibido no es lineal para los humanos. ¿Pueden ayudarme con una fórmula?

7 audio 

Estoy recibiendo muestras de PCM a través de la transmisión, que es un canal, 8000 muestras por segundo. Descubrí la forma de descubrir el volumen calculando la 'fuerza' de la señal agregando el valor de abs de cada 1000 muestras siguientes y luego dividiendo por el recuento de muestras que …

7 audio  sound 

Durante mucho tiempo me he enfrentado con la confusión con respecto a la entropía y estaría obligado si las siguientes respuestas se responden en una jerga menos técnica. Siguiendo el enlace Diferentes tipos de entropía plantea las siguientes preguntas Entropía: se desea que la entropía del sistema se maximice. Maximizar …

7 reference-request  information-theory 

Si una señal en el dominio del tiempo tiene esquinas agudas, su espectro de frecuencia contendrá componentes de alta frecuencia. Truncar los resultados del espectro en el fenómeno de Gibbs. Entonces, si está tratando de diseñar un FIR, realmente desea que la respuesta de frecuencia objetivo sea agradable y suave, …

7 filter-design 

Supongamos que tengo 2 señales de la función yF1( x )f1(x)f_1(x)F2( x )f2(x)f_2(x), respectivamente, y supongamos que la frecuencia de muestreo está por encima de la frecuencia de Nyquist, por lo que podemos restaurar las funciones subyacentes F1( x )f1(x)f_1(x) y F2( x )f2(x)f_2(x). Pero mi pregunta es, a partir …

7 discrete-signals  sampling  continuous-signals  signal-detection 

Estoy leyendo tutoriales de opencv y me estoy sumergiendo en la ecualización de histogramas. He buscado en Wikipedia , hay un buen ejemplo que resume exactamente el problema: original: ecualizado: pero para obtener este resultado, tomaría un enfoque diferente: encuentra el mínimo y el máximo en el original normalizar (reasignar) …

7 equalization  histogram 

Entonces el ejercicio es básicamente una señal F( t )f(t)f(t) que va a modular el transportista Un cos(ωCt )Acos⁡(ωct)A\cos(\omega_ct) utilizando un índice de modulación de m = 1m=1m=1. tengo que encontrarUNAAA y el poder de la señal modulada: F( t ) = cos(ωmetrot ) + 2 cos( 2ωmetrot )f(t)=cos⁡(ωmt)+2cos⁡(2ωmt) f(t)=\cos(\omega_mt)+2\cos(2\omega_mt) …

7 digital-communications  modulation  continuous-signals 

Esto vino de una pregunta de tarea, que he resuelto. Solo necesito alguna aclaración. Se me pide que determine el ancho de banda en una cantidad dada de espectro a una longitud de onda dada. Para encontrar esto, lo sé; δf=c⋅δλλ2δf=c⋅δλλ2\delta_f = \frac{c\cdot \delta_\lambda}{\lambda^2} dónde δfδf\delta_f es el ancho de …

7 frequency-spectrum  bandwidth 

La secuenciación de ADN de Sanger produce una traza de cromatograma que se puede visualizar con varios programas, incluidos FinchTV o ChromasLite. Los datos brutos consisten en coordenadas para cada una de las cuatro bases de ADN (A, C, G y T). Sin embargo, los gráficos se muestran como picos …

7 image-processing  discrete-signals  interpolation 

En mis diapositivas sobre el procesamiento de señales, hay una que menciona lo mismo que al comienzo de esto y esta respuesta, a saber, que la transformada de Fourier de una señal, al cuadrado es la densidad del espectro de potencia de la señal. En esta charla, se menciona que …

7 coherence  power-spectral-density 

Los valores que uno puede encontrar en un archivo wave, por ejemplo 0.0036 0.0026 0.0174 0.0050 0.0026 0.0108 0.0154 -0.0114 -0.0006 0.0115 son, como supongo, valores relativos entre -1 y 1, el rango que normalmente ve cuando mira una forma de onda en algún programa de edición de audio. Ahora, …

7 audio  wave 

Estoy estudiando sobre el análisis de (principalmente) datos de fMRI y EEG. Varias veces se menciona que para reducir el ruido, puede usar el promedio, pero nada más detallado que eso. Nunca se dice literalmente que puede usar esta o aquella técnica para promediar. Entonces, ¿qué es exactamente el promedio? …

7 noise  signal-detection  eeg  averaging