Preguntas etiquetadas con gpu

Así que tengo una cabeza decente con respecto a qué problemas con los que trabajo son los mejores en serie, y cuáles se pueden manejar en paralelo. Pero en este momento, no tengo mucha idea de lo que se maneja mejor con el cómputo basado en la CPU, y qué …

84 gpu 

¿Cómo se comparan CUDA y OpenCL entre sí a fines de 2013 desde la perspectiva de un programador? Mi grupo está pensando en tratar de hacer uso de la informática GPU. ¿Nos limitaríamos significativamente al elegir hardware que solo sea compatible con OpenCL pero no con CUDA? Para ser un …

34 hpc  gpu  cuda  opencl 

He ejecutar el código de dinámica molecular (MD) GROMACS en un clúster Linux Ubuntu que consta de nodos que contienen 24 CPUs Intel Xeon. Mi punto de interés particular resulta ser algo sensible a la precisión aritmética de coma flotante, por lo que he tenido que ejecutar GROMACS con doble …

17 hpc  floating-point  molecular-dynamics  gpu 

Acabo de instalar una tarjeta gráfica Nvidia GT660 en mi escritorio y, después de una lucha, me las arreglo para interactuar con R. He estado jugando con varios paquetes de R que las GPU utilizando, especialmente gputools, y yo estaba comparando el tiempo empleado por mi GPU y CPU para …

17 r  gpu 

Me gustaría saber si hay una manera rápida de calcular la distancia euclidiana de dos vectores en Octave. Parece que no hay una función especial para eso, así que ¿debería usar la fórmula con sqrt?

16 octave  discretization  nonlinear-equations  newton-method  visualization  fluid-dynamics  mesh-generation  finite-element  finite-volume  optimization  algorithms  approximation  fluid-dynamics  navier-stokes  comsol  modeling  optimization  sparse-matrix  matrix  condition-number  visualization  matlab  quadrature  blas  intel-mkl  finite-element  gpu  discontinuous-galerkin  mathematica  optimization  convex-optimization  algorithms  reference-request  matlab  statistics  finite-element  numerical-analysis  petsc  molecular-dynamics  machine-learning  statistics  visualization  open-source  statistics  image-processing  visualization  python  petsc  finite-element  fluid-dynamics  stability  navier-stokes  incompressible 

Me gustaría desarrollar sistemas de resolución de EDO en GPU, en un entorno 'trivialmente paralelo'. Por ejemplo, haciendo un análisis de sensibilidad con 512 conjuntos de parámetros diferentes. Idealmente, quiero resolver ODE con un solucionador de paso de tiempo inteligente y adaptable como CVODE, en lugar de un paso de …

15 ode  gpu 

¿Alguien ha usado computación científica de doble precisión con GPU de nueva generación (por ejemplo, K20) a través de Python? Sé que esta tecnología está evolucionando rápidamente, pero ¿cuál es la mejor manera de hacer esto actualmente? GPU está fuera del alcance de las bibliotecas científicas populares de Python numpy …

14 python  gpu  precision 

Tengo una colección de modelos computacionales que podrían describirse como autómatas celulares asíncronos. Estos modelos se parecen al modelo de Ising, pero son un poco más complicados. Parece que tales modelos se beneficiarían de ejecutarse en una GPU en lugar de una CPU. Desafortunadamente, no es muy sencillo paralelizar un …

12 parallel-computing  monte-carlo  gpu 

nVidia, por ejemplo, tiene CUBLAS, que promete una aceleración de 7-14x. Ingenuamente, esto no está cerca del rendimiento teórico de ninguna de las tarjetas GPU de nVidia. ¿Cuáles son los desafíos para acelerar el álgebra lineal en las GPU, y hay rutas de álgebra lineal más rápidas ya disponibles?

11 linear-algebra  lapack  blas  gpu 

Estoy tratando de entender la diferencia entre estas dos tarjetas gráficas para la informática académica, específicamente para el componente DGEMM. Si miramos las estadísticas en bruto, ambas tienen el mismo chip GK110, tienen estadísticas comparables en prácticamente todas las categorías y, creo, tienen la misma arquitectura central. Antes de cualquier …

10 performance  gpu  efficiency 

Soy muy nuevo en la programación GPGPU, así que perdónenme si la pregunta no es particularmente apropiada. Por lo que entiendo, la programación de GPU es un trabajo de ingeniería muy complejo en comparación con la programación habitual de CPU. Hay que tener mucho cuidado con los problemas de divergencia, …

10 parallel-computing  petsc  gpu  cuda 

Necesitamos calcular matrices de covarianza con tamaños que varían de a . Tenemos acceso a GPU y clústeres, nos preguntamos cuál es el mejor enfoque paralelo para acelerar estos cálculos.100000 × 10000010000 × 1000010000×1000010000\times10000100000 × 100000100000×100000100000\times100000

9 matrix  parallel-computing  gpu 

Tengo un problema en el que necesito encontrar todos los pares propios positivos (ya que el valor propio es positivo) de una matriz no simétrica pequeña (generalmente más pequeña que 60x60). Puedo dejar de calcular cuando el valor propio es menor que un cierto umbral. Sé que los valores propios …

9 performance  eigensystem  gpu 

Alguien en mi equipo quiere paralelizar IPOPT. (al menos algunas de sus funciones). No he podido encontrar una implementación de GPU o un paquete similar. Tampoco he encontrado nada en sus documentos. Entonces la pregunta es, ¿hay una alternativa ya implementada en la GPU? o al menos alguien trabajando en …

8 nonlinear-programming  gpu 

Estoy buscando bibliotecas de GPU para acelerar un código que tengo, cuyas regiones primarias de "alto rendimiento" tienen descomposición de valores singulares, factorización QR y valores Eigen, cálculo de vectores propios. He revisado el sitio web de Nvidia en sus herramientas como CuBLAS, Magma, etc., pero no quiero escribir el …

8 parallel-computing  gpu