Preguntas etiquetadas con proof-complexity

Suponga que NP = co-NP y el polinomio limita la longitud de la prueba de insatisfacción para una instancia de 3-CNF x . Entonces, ¿hay algún resultado sobre qué forma puede tomar cualquier prueba de insatisfacción para x de longitud ≤ p ( x ) ? Es decir, en general, …

11 cc.complexity-theory  lo.logic  np  proof-complexity 

La motivación para esta pregunta es el hecho de que la mayoría de las cadenas de n bits son incompresibles. Intuitivamente, podemos proponer por analogía que la mayoría de las pruebas para tautologías son incompresibles para el tamaño polinómico. Básicamente, mi intuición es que algunas pruebas son inherentemente aleatorias y …

11 lower-bounds  proof-complexity  kolmogorov-complexity 

La complejidad de la prueba es un área más básica de la teoría de la complejidad computacional. Un propósito final de esta área es probar , es decir, cualquier comprobador no puede dar una prueba de insatisfacción de la fórmula de entrada dada. nortePAG≠ c o NPAGNP≠coNPNP\neq coNP Un gráfico …

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¿Existe una clase natural de fórmulas de CNF, preferiblemente una que se haya estudiado previamente en la literatura, con las siguientes propiedades:CCC CCC es un caso fácil de SAT, como por ejemplo Horn o 2-CNF, es decir, la membresía en puede probarse en tiempo polinomial, y las fórmulas pueden probarse …

10 sat  proof-complexity 

En una charla de Razborov, se publica una pequeña y curiosa declaración. Si FACTORING es difícil, entonces el pequeño teorema de Fermat no es demostrable en S12S21S_{2}^{1} . ¿Qué es S12S21S_{2}^{1} y por qué las pruebas actuales no están en S12S21S_{2}^{1} ?

10 cc.complexity-theory  lo.logic  proof-complexity 

La resolución es un esquema para demostrar la insatisfacción de los CNF. Una prueba en resolución es una deducción lógica de la cláusula vacía para las cláusulas iniciales de la CNF. En particular, se puede inferir cualquier cláusula inicial, y de dos cláusulas A ∨ xA∨xA \lor x y B …

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Wikipedia [1] afirma que el límite inferior más conocido para el tamaño de las pruebas de Frege es cuadrático, y que no hay límites inferiores superlineales conocidos para el número de líneas de pruebas de Frege. Preguntas: 1) ¿Cuál es el límite inferior más conocido para el número de líneas …

9 proof-complexity 

Estoy tratando de entender el documento sobre p-Optimal Proof Systems and Logic para PTIME . Hay una noción llamada sistemas de prueba en el documento y no entiendo: Σ={0,1}Σ={0 0,1}\Sigma = \{0,1\} ... Identificamos problemas con subconjuntos deQQQ enΣ∗Σ∗\Sigma^* . Creo que la intuición es que codificamos una determinada estructura …

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Una forma de probar NP coNP es mostrar que para cada sistema de prueba proposicional f computable en tiempo polinómico, existe una familia de tautologías para las cuales f requiere longitudes de prueba súper polinomiales (wrt la longitud de la tautología que se está probando). Resultados como el de Haken …

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En el documento "Codificación eficiente de CNF para seleccionar 1 de N objetos", los autores presentan su técnica de "variable comandante" para codificar la restricción, y luego hablan sobre el problema del casillero. Dado que mi error puede existir en la comprensión de nivel inferior, permítame declarar lo que creo …

8 cc.complexity-theory  sat  proof-complexity 

Un problema de decisión tiene una buena caracterización si está en . Muchos problemas gráficos naturales tienen buenas caracterizaciones. Por ejemplo, el teorema de Kuratuwski ofrece una buena caracterización de los gráficos planos. El teorema de Konig ofrece una buena caracterización de gráficos bipartitos. El teorema de Tutte ofrece una …

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Contexto: según tengo entendido, en la teoría de la complejidad geométrica, la existencia de obstrucciones sirve como un certificado de prueba, por así decirlo, de la inexistencia de un circuito computacional eficiente para la función explícita y difícil en el problema del límite inferior en consideración. Ahora hay algunas otras …

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Se sabe que si PAGS= NPAGSP=NPP=NP entonces Co NPAGS= PCPAGS[ O ( l o g( n ) ) , O ( 1 ) ]CoNP=PCP[O(log(n)),O(1)]CoNP= PCP[O(log(n)),O(1)] . Además, se sabe que nortemiXPAGS= PCPAGS[ p o l y( n ) , p o l y( n ) ]NEXP=PCP[poly(n),poly(n)]NEXP=PCP[poly(n),poly(n)]. Parece que el PCP …

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