Preguntas etiquetadas con graph-theory

Cuando se consideran las interacciones en las redes, generalmente es muy difícil calcular la dinámica analíticamente , y se emplean aproximaciones. Las aproximaciones de campo medio generalmente terminan ignorando la estructura de la red por completo, por lo que rara vez son una buena aproximación. Una aproximación popular es la …

10 graph-theory  gt.game-theory  evolutionary-game-theory 

Dado un gráfico mixto G=(V,E,A)G=(V,E,A)G=(V,E,A) con bordes EEE y arcos AAA , encuentre una coincidencia en EEE que minimice el número de arcos en G/MG/MG/M , donde G/MG/MG/M se obtiene de GGG al contraer vértices coincidentes y eliminar arcos paralelos ¿Es (la versión de decisión de) este problema NP-completo? ¿Ha …

10 cc.complexity-theory  reference-request  graph-theory 

La publicación está relacionada con: /mathpro/59631/lovasz-theta-function-and-independence-number-of-product-of-simple-odd-cycles ¿A qué distancia está el Lovasz de la capacidad de error cero de los gráficos regulares? ¿Hay algún ejemplo en el que se sepa que el límite de Lovasz no es igual a la capacidad de error cero de un gráfico regular? (Esto fue …

10 graph-theory  it.information-theory 

Estamos trabajando en computadoras distribuidas y se nos ocurrió un problema de complejidad que se reduce a un problema mínimo de cobertura de ruta. Actualmente no sabemos cómo resolverlo. El problema es el siguiente: Sea un número entero y sea ​​un gráfico que contenga vértices. Rotulamos cada vértice con un …

10 graph-theory  co.combinatorics  application-of-theory 

Deje GGG un grafo conectado G=(V,E)G=(V,E)G = (V,E) con nodos V=1…nV=1…nV = 1 \dots n y los bordes EEE . Deje wiwiw_i denota el peso (número entero) de la gráfica GGG , con ∑iwi=m∑iwi=m\sum_i w_i = m el peso total en el gráfico. El peso promedio por nodo es w¯=m/nw¯=m/n\bar …

10 graph-theory  co.combinatorics  spectral-graph-theory 

Hay muchos ejemplos en combinatoria y ciencias de la computación en los que podemos analizar un problema de teoría de grafos, pero para el análogo de hipergrafía del problema, faltan nuestras herramientas. ¿Por qué crees que los problemas a menudo se vuelven mucho más difíciles con las hipergrafías de 3 …

10 graph-theory  co.combinatorics  hypergraphs 

La norma de corte de una matriz real es el máximo sobre todo de la cantidad.||A||C||A||C||A||_CA=(ai,j)∈Rn×nA=(ai,j)∈Rn×nA = (a_{i,j}) \in \mathcal{R}^{n\times n}I⊆[n],J⊆[n]I⊆[n],J⊆[n]I \subseteq [n], J \subseteq [n]∣∣∑i∈I,j∈Jai,j∣∣|∑i∈I,j∈Jai,j|\left|\sum_{i \in I, j \in J}a_{i,j}\right| Defina la distancia entre dos matrices y para que seaAAABBBdC(A,B)=||A−B||CdC(A,B)=||A−B||Cd_C(A,B) = ||A-B||_C ¿Cuál es la cardinalidad de la -net …

10 graph-theory  co.combinatorics  metrics  max-cut  epsilon-nets 

Deje que sea ​​un árbol binario enraizado. Cada camino desde la raíz de hasta una hoja tiene una longitud . Cada nodo de siempre tiene un nodo hijo izquierdo y uno derecho, pero es posible que sean iguales (por lo que siempre hay rutas posibles). El tamaño de está limitado …

10 graph-theory  tree 

Dado un dígrafo G fuertemente conectado con bordes ponderados, me gustaría identificar los bordes que probablemente no sean parte de ningún subgráfico mínimo fuertemente conectado (MSCS) de G. Un método para encontrar tales bordes es un algoritmo de Floyd-Warshall modificado. Usando el algoritmo Floyd-Warshall, uno puede identificar qué bordes nunca …

10 ds.algorithms  graph-theory  graph-algorithms 

Graph automorphism es una permutación de nodos de gráfico que induce una biyección en el conjunto de aristas EEE . Formalmente, es una permutación fff de nodos como (u,v)∈E(u,v)∈E(u,v)\in E iff (f(u),f(v))∈E(f(u),f(v))∈E(f(u),f(v))\in E Defina un borde violado para alguna permutación como un borde que se asigna a no borde o …

10 cc.complexity-theory  graph-theory  automorphism  symmetry 

Motivación: en los algoritmos de flujo máximo de ruta de aumento estándar, el bucle interno requiere encontrar rutas desde la fuente para hundirse en un gráfico ponderado dirigido. Teóricamente, es bien sabido que para que el algoritmo termine incluso cuando hay capacidades de borde irracionales, necesitamos establecer restricciones en los …

10 ds.algorithms  graph-theory  graph-algorithms 

En SODA 2006, Martin Grohe y D niel papel de Marx "resolución de restricciones a través de cubiertas de borde fraccional" ( cita ACM ) mostraron que para la clase de hypergraphs H con anchura Hypertree fraccional acotada, CSP ( H ) ∈ P T I M E .una´a´\acute{\rm a}HHHHHH∈ …

10 cc.complexity-theory  graph-theory  hypergraphs  treewidth  csp 

Digamos que tengo un gráfico ponderado tal que es la función de ponderación; tenga en cuenta que se permiten pesos negativos.w : E → [ - 1 , 1 ]G = ( V, E, W )G=(V,E,w)G = (V,E,w)w : E→ [ - 1 , 1 ]w:E→[−1,1]w:E\rightarrow [-1,1] Supongamos que define …

10 ds.algorithms  graph-theory  co.combinatorics 

Al presentar la descomposición modular del gráfico , la mayoría de los autores utilizan el gráfico de 11 vértices, que copio de wikipedia. La pregunta es quién es (son) el diseñador original de la misma. (No estoy preguntando quién dibujó este gráfico para Wikipedia, sino la fuente original del mismo). …

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Deje que sea ​​un gráfico aleatorio en bordes. Con una probabilidad muy alta, tiene muchos ciclos. Nuestro objetivo es producir cualquiera de estos ciclos lo más rápido posible.G∼G(n,n−1/2)G∼G(n,n−1/2)G \sim G(n, n^{-1/2})≈n3/2≈n3/2\approx n^{3/2}GGG444444 Suponiendo que tenemos acceso a en forma de lista de adyacencia, podemos tener éxito con probabilidad constante en …

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