Preguntas etiquetadas con ds.data-structures

Este documento afirma que el análisis tradicional de la tasa de error en los filtros Bloom es incorrecto, luego proporciona un análisis extenso y no trivial de la tasa de error real. El documento vinculado se publicó en 2010, sin embargo, he visto que el análisis tradicional de los filtros …

17 ds.data-structures 

Estoy buscando un algoritmo para fusionar dos árboles de búsqueda binarios de tamaño y rango arbitrarios. La forma obvia de implementar esto sería encontrar subárboles completos cuyo rango pueda caber en un nodo externo arbitrario en el otro árbol. Sin embargo, el peor tiempo de ejecución para este tipo de …

17 ds.algorithms  ds.data-structures  tree 

El artículo de Fischer de este mes me recordó lo poco que sé sobre el arte de las estructuras de datos sucintas y los algoritmos para usarlas. Para aquellos que no saben sobre estructuras de datos sucintas: Dada una estructura combinatoria, con (n) configuraciones distintas, y una representación "útil" conocida …

17 ds.data-structures  lower-bounds 

Estoy enseñando un curso sobre estructuras de datos y cubriré árboles de despliegue a principios de la próxima semana. He leído muchas veces el documento sobre árboles de separación y estoy familiarizado con el análisis y la intuición detrás de la estructura de datos. Sin embargo, parece que no puedo …

16 ds.data-structures  intuition  amortized-analysis 

Después de trabajar con 2-3 árboles de dedos durante bastante tiempo, me ha impresionado su velocidad en la mayoría de las operaciones. Sin embargo, el único problema con el que me he encontrado es la gran sobrecarga asociada con la creación inicial de un gran árbol de dedos. Debido a …

16 ds.data-structures  functional-programming 

Dados dos árboles AVL y T 2 y un valor t r tal que ∀ x ∈ T 1 , ∀ y ∈ T 2 , x < t r < y , es fácil construir un nuevo árbol AVL que contenga t r y los valores en T 1 …

16 ds.data-structures  randomized-algorithms 

Antecedentes La memoria externa, o modelo DAM, define el costo de un algoritmo por el número de E / S que realiza (esencialmente, el número de errores de caché). Estos tiempos de ejecución generalmente se dan en términos de MMETROM , el tamaño de la memoria y BsiB , el …

15 ds.algorithms  ds.data-structures  cache-oblivious 

Al implementar un filtro Bloom, el enfoque tradicional requiere múltiples funciones hash independientes. Kirsch y Mitzenmacher demostraron que en realidad solo necesitas dos, y puedes generar el resto como combinaciones lineales de los mismos. Mi pregunta es: ¿cuál es realmente la diferencia entre dos funciones hash y una con el …

15 ds.data-structures  it.information-theory  hash-function 

max { k , n / k }max{k,norte/ /k}\max \left\{k, n/k\right\}k = n--√k=nortek=\sqrt n Algoritmo de paso gigante de paso de bebé para calcular el logaritmo discreto en O ( n--√)O(norte)O(\sqrt n) , rango ortogonal 2D estático que cuenta en tiempo O ( n--√)O(norte)O(\sqrt n) y memoria O ( n …

15 ds.algorithms  ds.data-structures  big-list  teaching 

Necesito almacenar conjuntos de elementos de tipo a. El tipo a está parcialmente ordenado, por lo que comparar y puede devolver menor, mayor, igual o incomparable.un1a1a_1un2a2a_2 Un problema con las tablas hash es que dos elementos iguales se pueden representar de manera diferente, y no tengo acceso a una función …

15 ds.data-structures  functional-programming  sorting 

El problema de mantenimiento de la orden (o "mantener el orden en una lista") es apoyar las operaciones: singleton: crea una lista con un elemento, le devuelve un puntero insertAfter: dado un puntero a un elemento, inserta un nuevo elemento después de él, devolviendo un puntero al nuevo elemento delete: …

15 ds.data-structures  soft-question  pl.programming-languages  graph-theory  tree  cc.complexity-theory  pcp  co.combinatorics  cg.comp-geom  pr.probability  vc-dimension  cc.complexity-theory  complexity-classes  relativization  soft-question  advice-request  career  soft-question  research-practice  paper-review  journals  co.combinatorics  cc.complexity-theory  complexity-classes  pr.probability  average-case-complexity  cc.complexity-theory  lo.logic  descriptive-complexity  finite-model-theory  ds.algorithms  cc.complexity-theory  approximation-hardness  csp  pcp  cc.complexity-theory  circuit-complexity 

Estoy buscando un algoritmo en línea para mantener el cierre transitivo de un gráfico acíclico dirigido con una complejidad temporal menor que O (N ^ 2) por adición de borde. Mi algoritmo actual es así: For every new edge u->v connect all nodes in Pred(u) \cup { u } with …

15 ds.algorithms  graph-theory  ds.data-structures  transitive-closure 

Estaba leyendo un capítulo en LYAH que realmente no tenía sentido para mí. Entiendo que las cremalleras pueden atravesar arbitrariamente una estructura similar a un árbol, pero necesito alguna aclaración al respecto. Además, ¿se pueden generalizar las cremalleras a cualquier estructura de datos?

15 ds.data-structures  functional-programming  tree 

(ya preguntado en el sitio principal , pero preguntando también aquí por una mejor cobertura, lo siento) Como conocía las estructuras de datos sucintas, necesito desesperadamente una buena visión general de los desarrollos más recientes en esa área. Busqué en Google y leí muchos artículos que pude ver en la …

14 reference-request  ds.data-structures  advice-request  space-time-tradeoff 

En las tablas hash que resuelven colisiones mediante sondeo lineal, para garantizar el rendimiento esperado de , es necesario y suficiente que la función hash sea de una familia independiente de 5. (Suficiencia: "Sondeo lineal con independencia constante", Pagh et al. , Necesidad: "Sobre la independencia k requerida por el …

14 ds.data-structures  hash-function  randomized-algorithms  security