Preguntas etiquetadas con ds.algorithms

Preguntas sobre instrucciones bien definidas para completar una tarea, y análisis relevantes en términos de tiempo / memoria / etc.

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¿Por qué se usa CNF para SAT y no DNF?
No entiendo por qué casi todos los solucionadores de SAT usan CNF en lugar de DNF. Me parece que resolver SAT es más fácil usando DNF. Después de todo, solo tiene que explorar el conjunto de implicantes y verificar si uno de ellos no contiene tanto una variable como su …
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Reducciones del libro.
Esto está en la línea de " Algoritmos del libro ". Aunque las reducciones también son algoritmos, pensé que era dudoso pensar en una reducción en respuesta a la pregunta sobre los algoritmos del libro. Por lo tanto, una consulta por separado! Las reducciones de todo tipo son bienvenidas. Comenzaré …
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Análogos de detección comprimida
x∈Rnx∈Rnx \in \mathbb{R}^n∥x∥0&lt;k‖x‖0&lt;k\|x\|_0 < kAxAxAxAAARRRnnnR≪nR≪nR \ll nAAAkkk-parte xxx con RRR tan pequeño como O(kno(1))O(kno(1))O(k n^{o(1)}) . Puede que no tenga los parámetros más conocidos, pero esta es la idea general. Mi pregunta es: ¿hay fenómenos similares en otros entornos? Lo que quiero decir es que la señal de entrada podría …
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¿Generalizando el "truco mediano" a dimensiones superiores?
Para los algoritmos aleatorios AA\mathcal{A} toman valores reales, el "truco mediano" es una forma simple de reducir la probabilidad de falla a cualquier umbral δ&gt;0δ&gt;0\delta > 0 , a costa de solo un multiplicativo t=O(log1δ)t=O(log⁡1δ)t=O(\log\frac{1}{\delta})sobrecarga. A saber, si elAA\mathcal{A}salida 's cae en un "buen rango"I=[a,b]I=[a,b]I=[a,b]con una probabilidad de (al menos)2/32/32/3, …
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¿Es P igual a la intersección de todas las clases de tiempo superpolinomiales?
f(n)f(n)f(n) limn→∞nc/f(n)=0limn→∞nc/f(n)=0\lim_{n\rightarrow\infty} n^c/f(n)=0c&gt;0c&gt;0c>0 Está claro que para cualquier lenguaje L∈PL∈PL\in {\mathsf P} mantiene que L∈DTIME(f(n))L∈DTIME(f(n))L\in {\mathsf {DTIME}}(f(n)) para cada límite de tiempo superpolinómico f(n)f(n)f(n) . Me pregunto si lo contrario de esta afirmación también es cierto. Es decir, si conocemos L∈DTIME(f(n))L∈DTIME(f(n))L\in {\mathsf {DTIME}}(f(n)) para cada límite de tiempo superpolinómico f(n)f(n)f(n) …
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¿Distinción de elementos en el tiempo O (n)?
Todos sabemos que la distinción de elementos en el modelo basado en la comparación no se puede hacer en el tiempo . Sin embargo, en una palabra RAM, uno posiblemente puede lograr mejor.o ( n logn )o(nlog⁡n)o(n\log n) Por supuesto, si uno asume la existencia de una función hash perfecta …
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¿Aproximadamente 1d TSP con comparaciones lineales?
O(nlogn)O(nlog⁡n)O(n\log n)1+O(n−c)1+O(n−c)1+O(n^{-c})cccO(n)O(n)O(n)(max−min)n−(c+1)(max−min)n−(c+1)(\max-\min)n^{-(c+1)}de su valor original, y luego use la clasificación de radix. Pero los modelos con redondeo tienen una teoría de complejidad problemática y esto me llevó a preguntarme, ¿qué pasa con los modelos de computación más débiles? Entonces, ¿con qué precisión se puede aproximar el TSP unidimensional, en un …
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Suma aproximada de una lista ordenada
Recientemente, trabajé en el problema para calcular la suma aproximada de una lista de números no negativos ordenados. Para cualquier fijo , un O ( log n ) esquema de aproximación tiempo se ha derivado de tal manera que da una ( 1 + ε ) : Aproximación para la …
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