Preguntas etiquetadas con small-sample

Supongamos que uno realiza la llamada rutina de arranque no paramétrica extrayendo muestras de tamaño cada una de las observaciones originales con reemplazo. Creo que este procedimiento es equivalente a estimar la función de distribución acumulativa por el cdf empírico:BBBnnortennortenorten http://en.wikipedia.org/wiki/Empirical_distribution_function y luego obtener las muestras de bootstrap simulando observaciones …

14 bootstrap  sample-size  sample  small-sample  finite-population 

Aquí hay un poco de contexto. Estoy interesado en determinar cómo dos variables ambientales (temperatura, niveles de nutrientes) impactan el valor medio de una variable de respuesta durante un período de 11 años. Dentro de cada año, hay datos de más de 100k ubicaciones. El objetivo es determinar si, durante …

14 time-series  regression  sample-size  small-sample 

Tengo un pequeño conjunto de datos de 14 veces separadas para completar una tarea. Sin embargo, estoy teniendo dificultades para encontrar un gráfico apropiado para usar para graficar los datos. Si la muestra fuera más grande, usaría un diagrama de caja o un histograma, pero no estoy seguro de si …

13 data-visualization  descriptive-statistics  small-sample 

De una respuesta en una pregunta anterior , fui dirigido hacia la secuencia de Halton, para crear un conjunto de vectores que cubrieran un espacio de muestra uniforme de manera bastante uniforme. Pero la página de wikipedia menciona que los números primos más altos a menudo están altamente correlacionados al …

13 sampling  small-sample  quasi-monte-carlo 

Tengo un conjunto de datos que comprende 24 filas de datos mensuales. Las características son PIB, llegadas al aeropuerto, mes y algunos otros. La variable dependiente es el número de visitantes a un destino turístico popular. ¿Random Forest sería adecuado para tal problema? Los datos no son públicos, por lo …

13 random-forest  small-sample 

Suponga la siguiente situación: tenemos un gran número (por ejemplo, 20) con grupos pequeños (por ejemplo, n = 3). Noté que si genero valores a partir de la distribución uniforme, los residuos se verán aproximadamente normales a pesar de que la distribución del error es uniforme. El siguiente código R …

12 anova  normal-distribution  small-sample 

Estoy tratando de averiguar exactamente cuál es la diferencia entre las pruebas y las pruebas .tttzzz Por lo que puedo decir, para ambas clases de pruebas uno usa la misma estadística de prueba, algo de la forma b^−Cseˆ(b^)b^−Cse^(b^)\frac{\hat{b} - C}{\widehat{\operatorname{se}}(\hat{b})} donde es una estadística de muestra, es una constante de …

12 hypothesis-testing  t-test  small-sample 

Jerome Cornfield ha escrito: Uno de los mejores frutos de la revolución de los pescadores fue la idea de la aleatorización, y los estadísticos que están de acuerdo en algunas otras cosas al menos han estado de acuerdo en esto. Pero a pesar de este acuerdo y del uso generalizado …

11 small-sample  random-allocation 

Los métodos de conjunto basados ​​en árboles como el Bosque aleatorio y las derivadas posteriores (por ejemplo, bosque condicional), todos pretenden ser útiles en los llamados problemas " n pequeña , p grande ", para identificar la importancia variable relativa. De hecho, este parece ser el caso, pero mi pregunta …

10 random-forest  small-sample  ensemble 

Quiero ejecutar una regresión con 4 a 5 variables explicativas, pero solo tengo 15 observaciones. No pudiendo asumir que estas variables están normalmente distribuidas, ¿existe algún método de regresión no paramétrico o de otro tipo válido?

9 regression  small-sample 

Tengo un conjunto de datos de estudios de casos de proyectos para un nuevo tipo de método de investigación para que las agencias gubernamentales apoyen las actividades de toma de decisiones. Mi tarea es desarrollar un método de estimación basado en la experiencia pasada para proyectos futuros con fines de …

8 regression  small-sample 

Tengo un tamaño de muestra pequeño de 15. Quiero ver si hay una diferencia en la ingesta de nutrientes entre dos variables independientes, grupo 1 n = 11, grupo 2 n = 4. Los datos no se distribuyen normalmente. ¿Qué prueba es más apropiada, la prueba de Mann Whitney U …

8 mean  wilcoxon-mann-whitney  small-sample  median  kolmogorov-smirnov 

La tasa de descubrimiento falso (Benjamini-Hochberg) se usa generalmente en 'Big Data', como los estudios genéticos que utilizan cientos de pruebas. ¿Pero también se puede usar en un número menor de pruebas? Por ejemplo, observando los resultados de dos grupos (hombres frente a mujeres) en, por ejemplo, 10-20 cuestionarios diferentes. …

8 multiple-comparisons  small-sample  false-discovery-rate 

Cerrada . Esta pregunta necesita detalles o claridad . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Agregue detalles y aclare el problema editando esta publicación . Cerrado hace 5 años . Si sé que la población está normalmente distribuida, y luego tomo pequeñas muestras de esta población, ¿es …

8 distributions  normal-distribution  sampling  small-sample  t-distribution 

Tengo 21 variables socioeconómicas y de nivel macro de actitud (como el porcentaje de madres de 24 a 54 años sin empleo, el porcentaje de niños de 3 a 5 años en guarderías, etc.). También tengo datos sobre las proporciones de abuelos que proporcionaron cuidado intensivo de niños. La mayoría …

8 pca  factor-analysis  dimensionality-reduction  small-sample  correspondence-analysis